微軟發布IoT應用現狀報告：88%國內企業已使用IoT；技術人才仍為最大需求；三分之一企業死於構想階段

作者 | 徐威龍

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

9月9日，微軟在深圳發布了針對全球物聯網應用現狀所做的IoT Signals研究報告。報告從市場整體接受度、IoT技術采納原因、IoT應用行業及場景、實施挑戰，以及人才/資源匹配情況等多個方麵，對目前IoT市場、技術及應用的現狀進行了描述。

（拉到文末下載完整報告）

報告顯示，當前物聯網應用水平呈現出加速發展的大趨勢，並且正在成為推動企業業務轉型的重要動力：85%的受訪企業正著手於物聯網應用，其中3/4已經處於計劃實施階段；在應用物聯網的企業中，88%的受訪者認為物聯網對於業務成敗至關重要。

與此同時，企業在應用物聯網的過程中，也麵臨著來自人才、技術、安全等方麵的多重挑戰：幾乎所有企業（97%）都會首先考慮到安全問題，所幸這並未阻礙物聯網得到應用；在應用物聯網的企業中，38%的負責人將物聯網方案的複雜性和技術難度，視為進一步深入部署的最大障礙；超過一半的企業認為，缺少專業人才和技能培訓構成了挑戰，47%的企業說，他們難以在市場上找到具有相關技能的人才。

這份報告為想要轉型的傳統企業和IoT開發者來說，無疑是一份重要的參考資料，同時，也可以幫助在決策和應用部署中做出明智的決定。

接下來，我們就一起來看看這份報告，同時，也看看在IoT應用落地中，微軟的最新進展以及值得關注的應用場景。

88%的中國企業已使用IoT技術、零售及健康成主要應用場景

在報告所覆蓋的8個國家和地區中，中國和德國企業的IoT技術采納情況位居榜首，達到驚人的88%；美國和法國緊隨其後，達到87%；而英國則以73%的比例排在最後。

在IoT技術的應用中，零售業和製造商是應用最為廣泛的兩大產業，應用比例分別達到90%和87%；政府、交通和健康醫療位居其後，比例分別為83%、86%和82%。

並且，隨著IoT技術的成熟，這一比例還會繼續提高，到2021年將達到94%，並且有88%的企業都會認為IoT是業務開展的關鍵技術。

在「為什麼采用IoT技術」的回答中，大部分（56%）回答者認為，IoT可以幫助其優化現有業務流程；同時，將近一半（47%）的被訪者則認為IoT的關鍵在於幫助其提升員工效率；安全和供應鏈金融管理緊隨其後，比例分別占到44%和40%。隻有18%的企業認為IoT可以幫助其提升健康水平。

作為IoT技術發展的關鍵，落地場景向來是重中之重。在報告中，零售/批發、交通、政府、健康，正為了IoT技術落地最多的4個行業。

在零售行業中，供應鏈、倉儲、用戶監控的應用落地數量最多，分別達到64%、59%、48%；在交通運輸領域中，車隊管理是IoT應用最多的領域，比例占到56%、安全緊隨其後為51%；

在政府工作中，IoT則更多是被用在公共安全領域，比例為48%；基礎設施管理則為40%，意外反饋占比最低，僅為29%；在健康領域，IoT主要是被用作病患、醫療工作者的監控（66%）、遠程服務的應用也很廣泛，占到57%，排在最後的為設施管理，比例為42%。

此外，製造業也是IoT應用落地最多的領域之一，其中自動化、供應鏈及物流、品控領域的采用率分別達到了48%、43%、45%。

技術仍為IoT普及的障礙之一、近半數企業無法得到優質開發者、三分之一的項目毀於實施成本

在IoT落地的對打挑戰中，38%的IoT企業管理者認為技術為最主要的挑戰之一，29%的管理者認為是缺資源、缺錢、缺少專業知識，28%的管理者則還沒有找到適合自己的IoT解決方案、19%的人則認為安全是阻礙IoT普及的最大原因。

除此之外，IoT領域中，「人才荒」的現象也十分嚴重，隻有十分之一的企業不需要尋找技術人才，47%的企業都表示有經驗的技術人才和資源不夠。

除了人才之外，項目要想成功還需依賴很多因素，雖然很多企業采用IoT之後得到了良好的效果，但還有大批企業因為種種原因而「死掉」。在這些原因中，落地成本成為了最大的原因，三分之一的企業（32%）之所以IoT應用方案胎死腹中，就是因為成本不夠。

同樣，28%的企業因為前期規劃不夠清晰而失敗；26%的企業因為無法看到短期收益而放棄；24%的企業缺乏核心技術能力和核心專業知識；23%的企業死在了平台碎片化（太多平台需要測試）；還有一少部分企業（13%）則死在了缺少平台支持上。

新挑戰下的微軟IoT之路

據IDC預測，到2025年，全球聯網設備的總數將達到416億，它們產生的數據量將超過79 ZB。物聯網設備的快速發展和普及，將原本運行於雲端的智能，下放到邊緣環境。

而人工智能、5G的興起也讓物聯網變得更加複雜，在這一背景下，微軟如何滿足開發者的新需求？

在發布會現場，微軟公司執行副總裁，全球銷售、市場營銷和業務運營總裁讓∙菲力浦∙古德華給與了答案。這一點從微軟新推出的幾個物聯網技術解決方案中就能看出一二。

DJI總裁羅鎮華向讓∙菲力浦∙古德華介紹無人機行業應用

首先，在過去的一年中，微軟在IoT方麵的推進主要體現在幾個方麵，其一是物聯網開發平台進行優化，對Azure IoT解決方案加速器進行了簡化，推出了Azure IoT Central作為基於雲的托管服務。它可以幫助開發者快速搭建一個物聯網應用框架，同時還支持遙測和數據處理等的儀表板和基礎服務。

其二，是推出雲+端物聯網安全互聯管理方案Azure Sphere。Azure Sphere定位於為家用、醫用、工業用邊緣設備提供安全保護。通過認證微控製器、操作係統、安全服務三方麵進行協同工作。

其三，也是最重要的一點，是微軟發布了一係列垂直領域的解決方案，包括Azure IoT Edge、IoT Hub、Cosmos DB等。

這些垂直行業解決方案，有些已經被應用在了實際的場景中，比如伯鐳科技就是利用IoT Hub和Cosmos DB對上海河道上的垃圾和異物進行排查。

而大疆則利用Azure IoT Edge的邊緣計算能力，讓無人機可以從空中監控到基礎設施的損壞情況，或者農作物的健康狀況等。

接下來我們就以伯鐳科技為例，看看基於微軟IoT平台的應用實現方案。

技術揭秘，用無人機巡檢上海河道

作為河道密度比較高的城市，上海在河道治理方麵麵臨的問題非常複雜。河道分部分散、數量眾多，導致巡檢難以全麵覆蓋。此外，河道上的垃圾、周邊的違建，排水口排水等問題又很難察覺，即使是人員巡檢，排查的難度也很大。

那麼伯鐳科技是怎樣通過IoT來解決這些問題的呢？答案是，使用無人機來做巡檢。這個實現起來並不容易，需要解決五個問題：

航線規劃：如何預先采集河道地理信息，利用程序遠程自動控製實現巡檢全自動飛行；

任務管理：如何以任務製管理日常不同河道的不同時間段巡檢作業數據。

實時監控：如何利用物聯網平台技術的便利性，實現巡檢全流程的數據同步，視頻直 播，大數據存儲等功能；

智能識別與處理：如何將采集到的巡檢數據固化存儲後，利用圖像識別算法及雲計算 能力來進行目標問題分析及曆史對比分析；

統計與決策：如何通過階段性的數據分析結果，結合可視化展示技術，在不同維度上 展示決策數據。

他們的實現結構如下：

通過IoT Hub、Event Hub、CosmoDB，可以實現無人 機設備的認證、連接、數據同步、遠程操控及數據存儲等功能。此外，通過無人機通信及控製的邊緣應用，實現外業設備控製，規劃任務同步，現場自動化控製等功能。

在圖像識別方麵，伯鐳還實現了河岸綠化缺失、河岸垃圾堆放、河岸違建識別等功能。

這項技術目前已經在上海張江人工智能島進行應用。

同樣，在無人機圖像識別和邊緣計算方麵，大疆的應用嚐試則更為廣泛，包括基礎設施，如水管、供電站等損壞檢測，以及農業產品的健康檢測等。

除此之外，微軟IoT平台的開發者還包括教育、智能穿戴、會議記錄等領域。例如儒博（Roobo）的的「黑塔」智能會議記錄服務開發套件（Speech DDK），可對會議中的遠景語音轉寫、多人說話分割，以及專業詞彙識別等進行處理。精準記錄會議的內容。

最後，讓∙菲力浦∙古德華以一段話表明了他對IoT技術落地的看法，也是對國內IoT開發者最好的寄語，他說：

https://azure.microsoft.com/mediahandler/files/resourcefiles/iot-signals/IoT-Signals-Microsoft-072019.pdf