獨家深度解讀|微軟能否靠AI繼續屹立世界之巔？

混合現實、人工智能和量子計算將塑造未來。

——微軟CEO薩提亞˙納德拉

前言

今日微軟發布2020財年Q1（對應A股2019年Q3）報告，報告顯示，本季度微軟總收入331億美元，同比增長14%，其中作為微軟AI戰略布局的基礎層，微軟智能雲的收入為108億美元，增幅為27%。

微軟作為世界科技企業的頂峰，它是否將通過AI戰略繼續搶占世界企業頭把交椅，一直是行業非常關注的話題，接下來獵豹全球智庫將推出“科技巨頭與AI”欄目，其中首期就是20年內唯一一家屹立世界企業市值排名前十的微軟，讓我們一起來解析微軟在人工智能上的戰略布局。

無處不在的計算、無所不在的智能

微軟與AI的淵源由來已久。

在90年代，微軟就已開始研發語音識別、視覺技術，但由於PC業務霸主地位，這種研究遭遇了“創新者的窘境”，加上當時計算能力的不足，它很難走出微軟實驗室。

直到納德拉上任，這一局勢得到了扭轉，微軟開始清晰的認識到，錯失了移動互聯網時代的微軟，想要重新站上世界的巔峰，光是在雲計算超越亞馬遜還不夠。

與此同時，其他穀歌、亞馬遜等世界科技巨頭也已嗅到了AI的氣息，紛紛提出AI優先的戰略。

“AI優先的世界將會帶來機會，這些機會會被少數企業瓜分，你應該明白錯過上一次浪潮沒什麼大不了的，但是如果錯過當前的潮浪問題就大了。”麵對AI所帶來的機遇，微軟全球執行副總裁沈向洋曾分析到。

於是，微軟開始由2014年確立的“移動為先、雲為先”戰略逐漸轉向“智能雲、智能邊緣”，而沈向洋對於轉變的解釋是，“智能雲、智能邊緣”裏麵最重要的觀點是，世界向前發展，肯定是“無處不在的計算、無所不在的智能”。

可見，AI已經成為微軟贏得下一時代的重要棋子。

拆解微軟全棧式AI布局

微軟AI布局 圖片來源：微軟亞洲研究院

有了戰略，接下來就是打法。

將構建的AI基礎設施賦能到每一個產品，是微軟率先進行的動作。

舉最近的例子，微軟為Windows 10開發一個名為“HomeHub”的功能，該功能就實現了傳統PC與AI的結合，用戶可通過微軟小娜語音助理控製飛利浦Hue、Nest、Insteon、Winl和三星SmartThings等智能家居產品，幫助傳統的Windows 10實現了產品的智能化。

如果說賦能內部產品是對內，對外，微軟則是想成為全球的AI企業的基礎設施，微軟給自身的AI戰略的定位是，成為一個AI與物聯網領域的基礎設施，而這就猶如PC時代微軟的操作係統一般。

與人們對微軟的認知還停留在小冰和Cortana不同，目前的微軟已經構建了從雲、到係統平台、再到技術服務，構建一個完整的全棧式的AI布局，而這個布局不僅僅是硬件和算法那麼簡單，他更像是一個AI基礎設施及生態係統。

接下來，我們將對這個生態係統進行一一拆解：

一、微軟雲

與有些公司將AI另作單獨部門不同，基於雲、大數據和AI不可分割的關係，微軟的整個AI戰略均建立在雲的基礎上。

為此微軟打造了微軟Azure，不過在中小型客戶中，亞馬遜的AWS的“公有雲”已占據了主導地位，微軟想要突破略有難度。

於是微軟采取了差異化競爭的策略，它針對To B端大型企業的需求，推出了包括“混合雲”和“智能雲”完整的解決方案，包括公有雲Azure、混合雲Azure Stack、物聯網Azure IoT Edge和Azure Sphere。

圖片來源Gartner

據Gartner的數據顯示，微軟雲的的魔力象限正在處於領導力的中心，目前為止，它部署超過54個區域，以及全球95%的世界500強均在使用微軟Azure。

那麼在收入上，微軟雲和亞馬遜AWS相比，究竟誰才是世界第一？

根據微軟披露的2019年報，2019年財年微軟全年的收入達到了1258億美元，其中智能雲的收入為389億美金，排除智能雲中服務器等產品，光微軟Azure占比約為30%，預計在124億美金左右，並且實現收入增長了72%。

圖片來源：方正證券研究所

微軟Azure的增速非常明顯，是名副其實的“明星業務”，數據顯示，在微軟財年19年Q3季度以前，微軟Azure一直維持了超70%的增長速度。

回到亞馬遜AWS上，根據其年報數據顯示，去年亞馬遜AWS收入256.5億美元，同比增長47%，但是由於二者披露數據的維度並不一樣，微軟智能雲中還包含了服務器產品，二者並不在一個衡量維度。

雖然並不能分辨究竟誰是世界第一，但可以肯定的是，微軟在雲的業務上，已經贏得巨頭的地位。

二、全麵的係統平台

為了進一步開放和加強AI To B，除了雲之外，微軟還構建了一個強大係統平台矩陣，而裏麵每一個子集都是一個大型的開發者矩陣。

目前微軟構建的這個平台與主要分為三個層次：

係統層：主要是微軟Azure，從包括大數據在內的存儲、到硬件再到基礎設施全部覆蓋，微軟充分利用GPU、FPGA等新興技術，讓AI的計算能力實現價值最大化。

平台層：微軟提供了包括編程語言、各種工具包等供開發AI算法的人使用，為他們提供完善的開發和運行環境，目前微軟已有多種工具：Project Brainwave 、ML.NET、ONNX、OpenPAI、Tools for AI、NNI等。其中2017年發布的roject Brainwave能利用Azure上的FPGA基礎架構完成實時的人工智能處理；2018年發布的ML.NET則能讓任何開發者都能開發出自己的定製化機器學習模型，並將其融入到自己的應用中去；今年用10億美金收購的OpenPAI，則是為深度學習提供一個深度定製和優化的人工智能集群管理平台，支持多種深度學習、機器學習及大數據任務。

技術層，微軟提供成熟的AI算法供應用開發者使用，例如讓微軟認服務、機器學習服務和Bot服務等。

三、Azure認知、機器學習技術

基於Azure和構建的全麵係統平台能力，微軟形成了包括認知學習和機器學習等服務。

Azure認知服務

2016年微軟運行於Azure的認知服務正式推出，目前在全球推出的包括語音、視覺、語言、機器翻譯等功能的超20項服務，它以API的形式為開發者提供人工智能技術能力，數據顯示，目前已經超過100萬開發者正在使用微軟的認知服務。在認知服務中，例如CaptionBot，它能像人一樣理解和描述一張圖片；微軟的OCR，則能夠為各種人工智能應用增加圖形文字識別功能，包括從Office、Skype、Bing、HoloLens的微軟應用。

Azure機器學習服務

如果要用一句話來概括機器學習服務，是幫助數據科學家和開發人員更快地構建和訓練AI模型，然後輕鬆地將這些模型部署到雲端或邊緣。目前，Azure機器學習適用所有用戶，它的核心特性是全麵可用性，包括對 PyTorch、TensorFlow 和 scikit-learn等AI框架的支持、對自動化 hyperparameter 調優，以及部署到雲環境和邊緣環境的能力。

部分使用微軟機器學習和認知服務的合作夥伴

四、場景：語音交互、智慧辦公、IOT等

微軟小冰

微軟小冰

語音交互

2014年7月微軟正式發布的小冰和Cortana對微軟有著標誌性的作用。微軟小冰是語音交互產品，Cortana則為個人智能助理；相比亞馬遜、蘋果相比，微軟智能語音進入相對較晚，但是它卻憑借差異化的戰略在智能語音的市場占據了一席之地。

今年8月微軟在微軟小冰2019年年度發布會上正式發布了第七代微軟小冰，目前，微軟小冰單一品牌已經進入4.5億台第三方智能硬件設備、覆蓋6.6億在線用戶和9億內容觀眾。

Cortana則由從前與其他廠商競爭的策略，選擇了Amazon進行合作，跨係統打通了Cortana和Alexa，使得用戶可以通過Cortana喚醒Alexa進行購物，也可以通過Echo或者其它Alexa設備喚醒Cortana進行辦公，由於Amazon和Microsoft的優勢領域不同，這種合作的互補顯而易見。

基於小冰、小娜背後的智能語音技術，微軟將也其運用到更多的場景當中，例如智能客服等，包含智能客服、語音記錄、同步翻譯等智能語音的場景中。

智慧辦公

目前微軟的AI功能已經成功與Office 365、Dynamics 365、Linkedin等產品和功能融為一體。其中Dynamics 365是業界首款打破傳統將CRM（客戶關係管理）和ERP（企業資源計劃）功能融為一體的SaaS（軟件即服務）級商業應用，它能通過數據、智能、應用、設備之間的無縫銜接，廣泛覆蓋各行各業、適用不同應用場景，做到真正融入人工智能、物聯網、混合現實等高科技的雲商業平台。

數據顯示，目前世界 500 強企業中70%均使用 Dynamics 365，再次印證微軟在大中型客戶市場具備較高認可度。

Azure IoT Edge

微軟的Azure IoT Edge

微軟的Azure IoT Edge

當下競爭環境，代表數據互聯與決策的智能邊緣成為企業與企業間的必爭之地。據IDC預測，至2020年將有逾500億的終端設備接入網絡，而這其中超50%的數據需在邊緣端進行處理、分析及存儲，可以說邊緣計算的出現進一步滿足了物聯網應用需求。

正是看中這一點，微軟加強了Azure IoT Edge（智能邊緣）的戰略部署，它將微軟雲的核心能力部署到終端，從而實現邊緣智能，同時微軟更是用50億美元來證明自己布局IoT的決心，以期望能夠通過此打造一個物聯網生態係統，目前包括科勒等企業正在通過Azure IoT Edge方案，打造的智能廚房、衛生間解決方案；大疆則利用它實現了無人機在工業監測領域的應用。

同樣Azure上的認知服務也可以擴展到Azure IoT Edge，目前微軟已經推出了定製視覺服務，可以讓無人機或其它工業裝備無需連接到雲，就能做出快速的響應和處理。

當然這一項戰略布局同樣也會麵臨挑戰，比如來自技術和安全等方麵，在一份關於其物聯網業務的調查中，幾乎所有企業（97%）都會首先考慮到安全問題。

百億美金投資加碼AI布局

和所有的巨頭一樣，為了強化戰略布局，同樣離不開“買買買”的策略。

通過分析我們可以發現，近年來通過收購與雲、大數據和人工智能相關公司是微軟一直在做的事情，特別是在今年下半年，這一速度明顯正在加速。

數據顯示，在截止至6月30日的2019年財年中，該公司總共花費了91億美元進行了20次收購。

今年以來微軟投資的人工智能的企業就達到12家，僅僅在7月，微軟就收購了5家與整個AI全棧式布局相關的企業。

獵豹全球智庫製圖

今年7月微軟10億美金投資位於舊金山的人工智能研究公司Open AI被市場所稱道，Open AI是由諸多矽穀大亨聯合建立的人工智能非營利組織，包括製造“通用”機器人和使用自然語言的聊天機器人，據了解，OpenAI並將與微軟達成一項排他性協議，將把它的一些技術授權給微軟，而允許微軟將把這些技術商業化，並將其出售給尚未及的合作夥伴，無疑布局Open AI，微軟Azure雲又將開發一個新的人工智能技術新陣地。

結語

錯過整個移動互聯網時代迎的微軟，很顯然不想再錯失下個AI的時代。

我們通過研究微軟整個AI的戰略發現，在納德拉上任僅5年的時間裏，實際微軟已經構建了一個包括雲、係統平台、技術和應用場景全棧式AI生態係統。

在這個生態係統中，微軟雲是土壤，係統平台是種植樹木的工具，通過技術，讓一顆顆樹木落地，就猶如AI在行業中的落地運用，而隨著大樹的成長形成的數據實現邊緣計算，則猶如整個係統中的光合作用。

隻不過和亞馬遜、蘋果AI戰略側重C端不同，微軟基於構建的超10萬家生態合作夥伴，讓它的整個AI棋局帶著濃濃的To B色彩。

或許微軟的意圖很簡單，就是期望通過賦能每一位開發者和企業，再造一個AI時代的Windows，而這種基礎設施和全棧式AI生態係統的打法，正在幫助它完成從PC時代到雲到AI時代的偉大跨越......