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一文看懂微軟Build 2017大會:讓AI走向邊緣

發布時間:2017-05-11    瀏覽數:
一文看懂微軟Build 2017大會:讓AI走向邊緣(1)

最近一段時間微軟很忙。繼上周一個教育主題發布會上推出的Surface Laptop、Windows 10 S後,今晚微軟Build 2017大會正式召開。今天HoloLens也正式進入中國,而再往後的5月底,微軟還會在上海舉辦一場活動,很可能是發布Surface Pro 5。

而今晚發布會上的微軟更忙,Keynote環節長達三個小時,CEO薩蒂亞·納德拉、雲服務部門負責人Scott Guthrie,以及人工智能與研究部門負責人沈向洋輪番登台。會上發布了一係列你可能不太感興趣的產品,因為它們主要麵向開發者,但它們無疑會影響到微軟的未來。

其實從上台的部門負責人就可以看出,這次大會的主題是雲與AI,但更重要的是無處不在的雲,與無處不在的AI。

智能雲與智能邊緣

一開場,納德拉以自己一張連女兒都沒認不出來的1992年的照片作為笑料,來展現世界發展變化之快。

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他表示,在計算力的飛速發展中,微軟要做的就是將計算的能力賦權給普通用戶,讓技術為更多用戶所用,讓計算機視覺、文本理解等技術變得更加普惠(inclusive),同時構建對技術的信任。這也是微軟“雲優先,移動優先”戰略的出發點。

目前,Windows 10的月活躍設備數是5億,Cortana小娜每月有1.4億用戶,Office 365的月活用戶是1億,財富500強企業中90%都使用微軟的雲服務。

在這種情況下,納德拉稱,微軟預見到了一個新的世界,它是智能雲(Intelligent Cloud)與智能邊緣(Intelligent Edge)的世界,它會改變所有的事。

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這種改變會帶來兩個變化。

一是用戶體驗與交互上的變化,同樣的體驗會普及到各設備中,就像個人助理小娜,可以在所有設備上運行,無論是PC、手機、汽車。

二是計算能力要到邊緣去,因為物聯網終端數據越來越多,會要求更多的計算能力下沉,這也意味著更加分布式的AI(distributed AI)和分布式的計算(distributed computing)。

為此,微軟在Build大會上發布了Azure IoT Edge服務,一個為物聯網準備的雲服務。它會有各傳感器和小型計算設備追蹤工業場景中的數據,然後由微軟的雲和AI工具分析。Azure IoT Edge可以在本地計算設備上進行計算,節省時間。它同時也是跨平台的,支持Linux和Windows。

除了計算走向邊緣,微軟的各項服務也要實現跨平台,在不同設備上出現。在會上,微軟演示了Cortana在智能語音設備、汽車、PC和手機上運行。小娜可以告訴你行程安排,而這些都可以在任何地方獲取到。

雲服務更新

在公布納德拉公布微軟的戰略後,雲服務部門負責人Scott Guthrie具體介紹了雲上的新功能,對其概況如下。

Azure App

首先是Android與iOS平台的Azure移動應用,它可能做不了什麼開發工作,但能幫助實時了解分析結果和故障報告,同時可以用它重啟或布置虛擬機,這能讓開發者隨時知道自己的工作情況。

Visual Studio for Mac

在去年11月微軟就曾承諾會有MacOS版的Visual Studio,這次在會上也正式發布。

這一舉動意味著微軟對開發者的全方位支持,不論其碼代碼用的什麼平台。

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Azure Cosmos DB

微軟還發布了新的雲數據庫服務Cosmos DB,它的主要特點是能一鍵在多個國家快速布置數據庫,這樣各地的信息都會同步。它被稱為是第一個全球分布的多模態數據庫服務。

微軟還發布了一款尚在預覽階段的數據庫遷移服務,它可以將甲骨文和SQL Server的數據庫遷移到Azure SQL數據庫中,整個過程無需應用暫停,而且不需要重新配置。微軟想讓開發者在Azure用任何數據庫。

另外,微軟還推出了Azure Service Fabric容器服務,幫助將現有的.NET應用容器化,從而布置在Azure上;Azure Functions無服務器架構服務也有更新;還有新的存儲服務加密,所有 Azure文件都以AES-256加密。

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為開發者賦能AI

最後上台的是AI與研究部門的負責人沈向陽。

他表示,隨著計算力和以深度學習為代表的算法的發展,以及海量數據的爆發,AI有了長足的進步。在兩年前,微軟剛推出認知服務時,僅有4個API,而現在已有29個之多,包括了視覺、語言、語音、搜索、知識等各大類。而微軟希望更多開發者可以用到這些力量。

微軟能提供的,也是遍布全球的雲計算能力,以及來自微軟研究院的突破性AI算法,這兩者是創新服務的引擎。比如,在圖像識別方麵微軟的RESNET曾使用了令人驚歎的152層神經網絡;語音方麵,在半年多前,微軟識別識別也達到了人類的水平,錯誤率僅5.9%。

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而更進一步,微軟希望能提供定製化的AI服務。沈向陽稱,自從認知服務推出以來,開發者就想要定製化的服務。

傳統服務隻會給一個預先訓練好的模型,而新服務可以讓開發者用自己的數據(如圖像)訓練模型,它現在適用於計算機視覺服務,基於Bing的搜索引擎服務,以及決策服務(用於A/B測試,或個性化推薦等)。通過定製化的視覺服務,可以開發自己的圖像識別係統,比如識別路標,食品等,這可以整合到一些消費類的應用中。

微軟發布的Azure Batch AI Training就可以在Azure雲平台上訓練深度神經網絡,現在這一服務還是預覽版。現在關於這一服務的詳情還很少,微軟隻是稱,它會支持任何框架,包括Google的TensorFlow,它自己的Cognitive Toolkit以及Caffe。

沈向洋還提到,對話式的AI是語音領域最為讓人興奮的一點,因為它代表了下一代人機交互的變化,就像是從命令行到圖形界麵的演變,可以讓交互變得更簡單。

另外,他還展示了一個實時PPT翻譯功能,它可以自動實時翻譯PPT中的文本,同時在協作對話中以字幕的形式翻譯語音內容。現在這一服務還處於預覽階段。它也展示了AI服務可以如何滲透到工作的方方麵麵。

最後,對於AI最重要的數據,微軟還想為幫助開發者得到更好的數據,即在可信的平台上擁有和控製的數據。這些包括了微軟自己的數據(Office 365及LinkedIn數據),和自己的企業數據,兩者結合可以打造出非常了不起的AI應用。

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