微軟官方出品中文AI課程升級版來了，理論加實踐全覆蓋

近日，來自微軟亞洲研究院AI教育團隊的人工智能教育與學習共建社區再度引發了廣泛關注。微軟在該平台提供人工智能應用開發的真實案例，以及配套的教程、工具等學習資源，人工智能領域的一線教師及學習者也將分享他們的資源與經驗。

此次更新，將社區資源進一步係統化，按認識AI（初級），理解AI（中級）,研究AI（高級）的結構分級編寫了學習路徑，並給出學習時長參考，先修知識資源參考，循序漸進，旨在幫助廣大學習者更最高效地學習AI，趕快學起來吧！

該社區的學習資源優質且免費，絕大部分為原創內容，核心學習資源包括實戰篇和理論篇兩大部分，輔以參考學習路徑和先修知識參考資源，讓廣大學習者可以清晰地選擇適合自己的學習路徑，高效地學習。

1. 實戰篇

以“做中學“的理念為核心，從人工智能真實的應用場景與案例出發，先講生動的案例，配合詳實的實際操作說明，然後在動手實現場景的基礎上，逐步引入人工智能學習中的相關理論知識，以遞進學習的新穎方式層層剖析人工智能開發的主流場景，讓大家在不需要大量時間學習龐大的理論基礎的情況下，也可以真正動手開始進行人工智能應用的開發，提高實際動手的能力。

實戰篇分為初級實戰案例、中級實戰案例、高級實戰案例，如下：

初級實戰案例

中級實戰案例

高級實戰案例

理論篇

理論篇的內容又稱作“9步學習神經網絡”,為微軟亞洲研究院研發團隊原創內容，著重講述偏理論的知識，同樣以“做中學”為核心概念，但是獨特地以化繁為簡，深入淺出為特點，提供通俗易懂的理論講解，清晰工整的代碼，準確無誤的內容，完整的作業體係，不但有理論，還有大量實踐動手環節，幫助讀者不但迅速掌握“深度學習”的基礎知識，更好地理解並使用現有框架，而且可以助力讀者快速學習最新出現的各種神經網絡的擴展或者變型，跟上快速發展的AI浪潮,使學習者從新的角度快速上手神經網絡的學習，做到真正的從入門到精通。該部分內容在針對合作夥伴線下的培訓中，受到廣大學習者的廣泛好評。

2.1 神經網絡初探

適用人群：希望了解最基本的神經網絡知識，有一定代碼能力。內容：神經網絡基礎知識，線性回歸，線性分類。先修知識：微分知識和線性代數;Python學習時長：6~8小時學習目標：理解神經網絡基礎概念。

神經網絡初探學習路徑參考

2.2 神經網絡進階

適用人群：具有一定的神經網絡學習基礎和代碼能力的學習者。內容：非線性回歸，非線性分類，模型推理。先修知識：微分知識和線性代數;Python學習時長：8~12 小時學習目標：更好地理解並使用現有神經網絡框架。

神經網絡進階學習路徑參考

2.3 深度網絡基礎

適用人群：有較好的神經網絡理論基礎，想通過學習深度網絡進行更多地擴展性研究或者開發。內容：DNN，CNN，RNN。先修知識：微分知識和線性代數;Python學習時長：16~24 小時學習目標：有能力快速學習最新出現的各種神經網絡的擴展或者變型，或進行前沿性研究。

深度網絡基礎學習路徑參考

環境準備

安裝Windows 10版本1803，低一些的Windows 10版本也可以使用。此外，你還需要安裝Visual Studio 2017 Community。

目前，該教程已經在Github上標星6.8K，1.4K個Fork，可以說非常受歡迎，感興趣的不要錯過了。（地址：https://github.com/microsoft/ai-edu）