上周,Uber宣布在加拿大多倫多成立新的人工智能團隊,以作為Uber先進技術集團的首個海外分支來推動自動駕駛的研究。
如果再仔細看看今年以來美國科技公司的一些動向,就會發現這其實Uber並不是首家北上加拿大布局AI領域的公司。在此之前,包括Google、微軟和IBM在內的多家科技巨頭相繼進入蒙特利爾和多倫多成立AI實驗室,其中有些公司更是“順便”向加拿大的頂級AI研究機構捐贈了大筆資金。
攜技術和資金之優勢的這些頂級科技公司海外布局,通常我們都認為是本著市場而去的開枝散葉行為。然而結合他們在加拿大又是設立實驗室又是不惜重金“打賞”的行為,很難想象僅僅是一種市場行為。
事實上,他們是奔著“取經”的目的而去的。是的,你沒看錯,他們是來學習加拿大人工智能的。為什麼會這樣?隨著北電和黑莓的沒落,加拿大似乎已經在科技領域變得“無足輕重”,為什麼現在又在AI領域又異軍突起了?
然而現實是,加拿大在人工智能領域並不是異軍突起,而是一直都很強大,並且是當今世界上人工智能研究領域的最前沿征地。這也正是吸引Uber、Google、微軟、IBM等巨頭北上淘金的原因所在。
而加拿大之所以能成為人工智能的最前沿陣地,就在於集中了大量當今人工智能領域最頂級的人才資源,這其中就包括人工智能領域三大巨頭中的兩位:Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio。
被稱為“神經網絡之父”的Geoffrey Hinton,將神經網絡帶入到研究與應用的熱潮,同時將深度學習從邊緣課題變成了穀歌等科技巨頭仰賴的核心技術。而Yoshua Bengio是機器學習的泰鬥,他的研究工作主要聚焦在高級機器學習,開創了神經網絡做語言模型的先河。
美國公司北上加拿大時,也毫不掩飾對這些頂尖人才的渴望。例如Google和Uber巨額“打賞”的AI研究機構Vector Institute,其首席科學顧問就是Geoffrey Hinton。此外Uber在多倫多自動駕駛研究團隊,核心人物就是加拿大機器學習和計算視覺領域的領軍人物Raquel Urtasun。
此前微軟通過收購蒙特利爾人工智能初創公司Maluuba,也順利同該公司的顧問Yoshua Bengio搭上關係。IBM在蒙特利爾建立AI 實驗室,則是為了加強與Yoshua Bengio團隊的溝通,而且要確保雙方研究人員每日都能交流。
當然,僅僅靠這些頂級人才也無法促使美國科技巨頭北上,畢竟這些不差錢的主,靠砸錢也能請動這些大神。吸引他們的,還有多年來加拿大在人工智能領域形成的底蘊。
當年人工智能還是個冷門學科時,加拿大就瞄準了這一領域,並通過加拿大高等研究所CIFAR(CanadianInstitute for Advanced Research)十幾年如一日的支持著人工智能的研究。
一個典型的例子就是,早前Geoffrey Hinton的研究無人問津時,正是CIFAR伸出橄欖枝接納了他。這一舉動也促進了多倫多大學成為人工神經網絡領域的頂尖研究機構。而現在人工智能的三大巨頭中唯一在美國的、有著卷積神經網絡之父稱號的Yann LeCun,當時正是作為Geoffrey Hinton的研究助手在多倫多大學做博士後研究。此外,蒙特利爾大學的Yoshua Bengio,艾爾伯特大學的Richard Sutton都是CIFAR資助的對象。
加拿大政府多年來通過資助大學及其其它非營利研究機構,也打造了蒙特利爾、多倫多-滑鐵盧、埃德蒙頓三大人工智能中心地帶。這些三大地帶在人工智能方麵有著深厚的積累、大量優秀的學術人才,近來在產業和技術落地方麵也不斷發力。這種多年形成產學研一體化資源,無疑使得加拿大成為人工智能發展的溫床,顯然這也是美國科技巨頭看中的地方。
就像美國媒體說的那樣,盡管歐洲和中國等都在積極推動著自己的人工智能運動,但無論如何,加拿大仍然主導著人工智能研究這一盛宴,而作為近鄰的美國巨頭們,就是想要確保自己在這場盛宴上有一席之地。
The End
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