攜手微軟, Airdoc讓醫生診療更輕鬆

6月初微軟在北京和上海分別召開了Build Tour，由於場地限製，很多人無法參與這兩次大會。6月12日一年一度的微軟中國開發者大會在線峰會在北京召開，本屆峰會涵蓋了Azure 雲計算、人工智能、Windows 10 技術更新、大數據、開發工具與框架、UWP、Office APP 開發與應用等七大主題。醫療人工智能領軍團隊Airdoc創始人張大磊先生應邀出席了本次在線峰會，並和網友們分享一些人工智能應用開發背後的故事。

為基層醫院提供幫助

本次在線峰會上，張大磊首次揭秘為什麼Airdoc人工智能選擇了醫療行業作為創業方向。

“Airdoc團隊成員大多數來自小城市，我們很早就意識到小城市的醫療水平相對大城市的三甲醫院來說有很大的差距，我們一直在設想有沒有一種方法可以讓基層醫院的醫生擁有三甲醫院專家的經驗。” 張大磊說：“我們陸續從美國、英國和中國的頂級醫院找到多個病種的頂級專家，通過深度學習的方法，學習和整理他們的經驗，引入醫療人工智能的算法，希望能夠快速提高基層醫生的診療經驗和看病能力。”

在5月中旬出現在全球頂級科技盛會Build上的糖尿病性視網膜病變（糖網，DR）識別模型就是Airdoc人工智能眾多產品之一。中國有超過一億的糖尿病患者，糖網是糖尿病最常見和最嚴重的並發症，可以導致失明。中國的眼科醫生數量有限，且分布不均，每年都會有數以萬計的患者因為糖網治療和管理不及時而失明。

在親身體驗過Airdoc DR的服務後，有患者呼籲希望人工智能的產品可以推廣到全國的基層醫療機構，讓更多醫生擁有糖網的識別和診斷能力，提高糖網管理能力，患者可以不用去大城市就能夠享受到頂級醫院的糖網識別和疾病管理建議。

與微軟緊密合作

運算能力和運算速度是長期以來困擾人工智能發展的一個因素，直到最近GPU的逐步完善才徹底緩解這一問題，但是和其他領域的人工智能圖像識別能力相比較，醫學影像的圖片本身更大，分辨率要求更高，對於計算機的運算速度要求更嚴格。

微軟認知工具包（Microsoft Cognitive Toolkit，曾用名為深度學習工具包CNTK），是微軟研究院推出的一個用於深度學習的係統，能夠基於CPU 和 GPU高效、跨平台地處理大規模的任務，並且擁有微軟Azure的支持。

麵對海量的醫療數據，正是因為微軟認知工具包提供的強大功能，使得Airdoc醫療人工智能有希望進行相關部署。但Airdoc此前的工作是基於Caffe平台的ResNext和GoogLeNet模型所構建的，係統的遷移工作成了一大難題。在微軟DX部門的引薦和幫助下，MSRA為Airdoc提供了無損的轉化器；，在MSRA的幫助下，Airdoc隻花費了4天時間便成功將算法無損遷移到CNTK，準確率和之前一樣，並且在運行速度上有了巨大的提升。

醫療人工智能前景廣闊

影像學是醫療領域的主要支持學科之一，醫學影像學擴大了人體自身的檢查能力，提高了臨床診斷水平。但是，伴隨影像檢查的快速發展，影像科醫生的數量已經無法滿足巨大的需求，醫療人工智能的出現可以完美地解決這些需求，機器自動識別醫學影像圖片，可以讓醫生閱片更加方便和快速。

醫療人工智能的產品應用沒有地域限製，可以為大中型醫院、基層醫院和第三方醫療機構提供巨大的價值。在大中型醫院，人工智能提供的圖片初步篩查可以減小醫生的工作量，並且可以跨科室應用，優化患者的就醫流程；在基層醫院，人工智能可以輔助經驗不豐富的醫生識別醫學影像，基層醫院醫生可以擁有令人滿意的圖像識別能力，讓基層醫療機構起到大健康時代神經末梢的作用；應用在第三方機構，人工智能可以批量快速識別醫學影像圖片，從而達到控費的滿意效果。

醫療人工智能在醫學圖像識別上有著巨大意義，上海長征醫院眼科魏銳利教授曾表示：“有了人工智能這個係統，可以把我們專業醫生的手和我們的檢查技術延伸到全國各地，也就是說在任何一個角落，手機拍攝的，專業儀器拍攝的影像，都可以傳輸到雲中，進行輔助分析獲得準確建議，讓患者在任何時候都可以得到早期的預防和輔助分析建議。”

緊接著大健康時代的到來，醫療人工智能必定為醫療係統本身帶來巨大的變革和助益。