淘寶的千人千麵算法程序是什麼？
首先解析下千人千麵到底想幹嘛，根據淘寶網站的解釋：“定向推廣依靠淘寶網龐大的數據庫，構建出買家的興趣模型。它能從細分類目中抓取那些特征與買家興趣點匹配的推廣寶貝，為展現在目標客戶瀏覽的網頁上，幫助您鎖定潛在買家，實現精準營銷。例如：有一買家喜歡波西米亞蕾絲花邊連衣裙，那麼當此買家來到定向推廣頁麵時，係統就會在連衣裙類目裏選出具有波西米亞、蕾絲、花邊特征的寶貝展現給此買家。”我們就有了最直觀的感受，如果我們買了這樣的連衣裙，是不是以後的推薦都是這樣的連衣裙，之前不考慮買家的興趣，隻是對商品進行歸類，是不會出現商品展現的問題的。商品的歸類就是根據屬性的特點進行歸類，大體分幾種：1.根據屬性，顏色，材質，款式，如紅色，純棉，波西米亞。具有相同的屬性的歸為一類。2.價格，由於淘寶開始不提倡價格戰，直接的影響是低價商品出現的幾率在大大下降，不同價格段也出現在了篩選條件裏，可以直接篩選。而搜索結果會根據用戶的習慣直接顯示用戶喜歡的價格段，或者是主流價格段商品。3.關聯。相近商品的關聯：連衣裙的關聯全是連衣裙。相關商品的關聯：連衣裙的關聯的是匹配的服飾，鞋子。用戶的興趣是怎麼提煉出來的呢？也可以簡單的歸納1.購買過的商品。明確的消費。2.加入購物車的商品，有明確的消費意向，還未完成交易。3.加入收藏夾的商品，有明確的興趣愛好，可以是比價，數量選擇等使用。現在很多人購物都是加入收藏夾，在從收藏夾裏再次進行選擇自己想要的商品。
