AI技術領先的微軟、穀歌, 為何輸給了亞馬遜!

近日，美國知名IT雜誌《連線》發布了一篇陸奇的專訪，其主要講述了陸奇在加入百度這幾個月來的一些工作狀況、和AI目前的一些看法及未來的發展。此次專訪中，陸奇談論最多的就是亞馬遜，似乎非常的看好亞馬遜，認為亞馬遜AI的道路才是正途，是AI的榜樣。

眾所周知，在人工智能上，Google的技術是世界上公認最牛的，領先於同行業其它競爭者。早在幾年前，Google的無人駕駛汽車就已經實現上路測試，並行駛了40多公裏，而後就是5月發生在浙江烏鎮轟動科技圈的AlphaGo人機大戰，種種動作都足以體現Google深厚的技術。因此，無論從哪方麵來講，Google應該是引領AI發展的開創者，如今卻被認為不及以電商起家的亞馬遜，這是為何？

正確的應用場景和生態係統，才是AI的發展道路

所有的技術和創新，都是服務於我們日常的生活，AI更是如此。也就是說，這些技術和創新就是解決我們日常生活中所遇到的問題，或者在目前的生活基礎上提供更好、更便捷的服務。那麼我們就要基於這些問題中所涉及的場景進行相應的改進和創新。說簡單點，如果你的項目或產品，是在沒有任何市場需求的情況下啟動的，哪怕得到了資本的投資，開始發展的很好，最終還是會夭折。

阿裏巴巴作為一家電商巨頭，在其自己的專業領域—電商部門，已經有了一些場景智能化的雛形。其阿裏雲大數據孵化器團隊的負責人閔萬裏曾說道：“你知道有的賣家的商品圖片都是像牛皮癬一樣，上來貼滿了狗皮膏藥，這種就不好了。怎麼識別呢？其實就是人工智能的方法去識別，隻是在三年前大家沒有那麼強調人工智能，實際上我們已經在做了。所以我們當時做了一些圖片精美度的模型來看這個圖片是否優美、是否違規，然後再基於這些判斷這個商品是不是一個精品”。

再者，亞馬遜的智能音箱Echo至2014年低調推出後，迅速得到了市場的巨大反響，截止目前銷量已將近破千萬，其占據了整個智能音箱市場銷量的25%的份額。而Echo的特點就是場景化應用，它可以應用於電視、冰箱、點燈、空調、熱水器等日常的智能設備，並且還可以幫你從網上購物，每天叫你起床等等，都是基於日常的場景化應用。另外，Echo是以Alexa 語音助手為核心，Alexa不僅運營到了Echo上，同時也運用到了其它的相關智能係統和設備上，比如無人駕駛汽車，亞馬遜建立起了以Alexa為核心的生態體係。

AI在技術上在怎麼創新，最終還是要實現落地

剛剛我們說了，AI的技術創新都是基於應用場景之下。歸根結底，你在怎麼創新、在怎麼牛，最終都是要實現落地的。也就上麵說的，之所以Echo能夠得到市場的反響，就是它相對來說比較落地，能夠運用到人們平常的應用場景中來，它可以連接我們日常的家用智能設備，點燈、電視、冰箱等等。

而Google，作為一家科技巨頭，更注重的是關心AI技術上的創新和AI未來的發展研究，就比如Google最典型的兩個項目無人車和AlphaGo，我們看到的是它如何實現技術上的一步一步突破，和AI上的創新，並沒有看到有什麼落地的應用，即使AlphaGo戰勝了人類，那又能怎麼樣，隻能說是Google在AI上又一次創新，對於我們應用上根本毫無作用。當然，每一個新事物都得先創新出來，才能以此為基礎在進行落地，或許Google在AI上擔當的就是這個角色。

另外，再比如百度，其前段時間的發布的DuerOS和Apllo，前者一款開放式的對話人工智能操作係統，可以運用於手機、電視、電燈、音箱、冰箱等眾多的智能家用設備，同時還可以運用於工業生產上麵。而後者堪稱汽車界的安卓，簡單、高適用、成本低、而且完全開放，汽車製造商隻需要Copy其代碼就可以快速組裝出一台自動駕駛汽車。兩款產品看起來更貼近生活、更親近市場。

應用場景、生態係統、落地應用，三者結合才能構建龐大的AI生態體係

一家牛逼的公司，一定建有龐大的生態係統，比如BAT，在其自身領域積累大量的用戶數據後，都會涉足其它領域，娛樂、外賣、遊戲、人工智能等等。那麼對於一家AI公司來說也是如此，如何想要長足的發展，就需要建立龐大的生態體係，而要想建立龐大的AI生態體係，就需要同時滿足應用場景、生態係統、落地應用三個需求。

就像陸奇在《連線》專訪時說的，如果你想要開發真正的數字智能，就需要開發自動化係統，在所有自動化係統中，汽車將是首個落地的重要商業應用。就像如今的手機生態係統一樣，汽車將帶來更大的生態係統，同樣的能力，包括硬件、傳感器、芯片和軟件，將用於開發工業機器人和家用機器人、以及各種此類自動化係統，形成一個大的生態體係。

最後，歸根結底就是一句話，所有的AI創新都要基於落地應用上，哪怕你的技術在厲害，如果不能場景化、不能實現落地，你的輝煌也隻是暫時的。