相比國外各大巨頭紛紛公開框架、發布平台的架勢的大冷大熱,國內的玩家則務實很多,將主戰場放在了較為成熟的客服市場,比如為自己平台服務的京東JIMI、阿裏小蜜,還有To B 的小i機器人、網易七魚、智齒科技、愛客服機器人等。
玩家眾多,競爭必然激烈。即便如此,智能一點的創始人胡雲華,還是加入了這條賽道。“我們的產品不太一樣,它是一個交互推薦係統”,胡雲華對雷鋒網說。在每個創業者對媒體的說辭中可以看到,他們都相信自己正在做與眾不同的事情,但是否真的如此,或許需要更多細節來佐證。

智能一點的產品叫做“智點交互推薦係統”,本質上是一個用於售前客服的聊天機器人,側重點在“交互與推薦”。在某種程度上,有點像賣貨的“網紅”。
胡雲華向雷鋒網介紹說,智點係統通過聊天的方式,能夠掌握用戶喜好,並在聊天中推薦符合其需求的東西,可以是商品也可以是服務,甚至是某種谘詢。
雷鋒網了解到,目前市場上大多數客服機器人,如小i機器人、愛客服機器人等,確實多用於售後;而阿裏小蜜、網易七魚,則在某種程度上,都有著和智點係統相似的地方。麵對大公司進入的壓力,胡雲華認為這不一定是壞事。
“大玩家開始注意到這件事,證明我們的方向是對的”。
在他看來其中的機會依然很大,智能一點比起大玩家和同行,主要有四個方麵的優勢:
行業知識圖譜
知識圖譜是每個玩家都必須麵對的問題,如何高效地建立和維護,不是一朝一夕的事情,也不是簡單的Q&A;,需要專業和積累,在母嬰領域,智點的知識庫問答規模已經在六七十萬。
交互推薦
交互推薦是第二個難題,也是每個垂直領域玩家的必經之路,雖然深度學習在圖像識別、語音識別上取得了很大進步,但在語義理解上還有漫長的道路要走。
胡雲華介紹說,用戶圖形界麵(Graphics User Interface,GUI)下的推薦往往會給出多個候選項,但在對話交互界麵(Conversational User Interface, CUI)中的推薦一般不能超過2個。因此,CUI下的推薦更難,在交互過程中,需要動態學習和調整。而他在阿裏工作期間有過一年半的導購係統研發經驗,智點團隊也在兒童智能機器人項目中有過一年的探索,正好可以用在這裏。
技術人才
和大公司比人才,智點不占優勢。胡雲華認為,應該換個角度來看這個問題,大公司的高級人才已經很少在一線工作,但智點作為初創小公司,數量上沒那麼多,但無論是作為CEO的自己,還是作為CTO的莫瑜,都是一流技術出身,現在依然會參與技術細節,甚至寫代碼、調模型。
在人才密度上,創業公司反而有優勢。此外,激情和投入度也很重要,大公司人才雖多,但公司做的事情,不一定是那些人才真正想要做的,這也是一個不能被忽略的事實。
場景
在場景上,胡雲華認為他們將在很長一段時間裏,聚焦在垂直領域的售前推薦上。阿裏、網易和其他同行,比較專注解決售後的問題,智點係統更側重售前谘詢;前者主要應用場景在電商領域,後者適用的範圍會更多一些,不僅僅是電商,還有服務和谘詢。在胡雲華看來,聚焦在垂直領域,是能和大公司站在同一起跑線的條件。
在商業模式上,胡雲華也表現得非常樂觀。他認為做售後的客服機器人,是幫助企業省錢;智點做售前,是幫助企業賺錢,如果一個人類銷售員的轉化率是2%,智點通過機器把銷售轉化率提高到3.5%—5%,基數大的企業利潤就非常可觀。
當問及短期內機器銷售不太可能明顯超過人類的現狀時,胡雲華對雷鋒網說,這確實是現狀,但也不能小看機器學習的速度。對創業公司來說,及早進入、占據先機,長期的市場潛力是無法想象的,而且在這個市場上,已經有很多人悶聲發大財了,隻是他們是用人,我們想用機器人來做這件事。

創辦智能一點前,胡雲華在微軟亞洲研究院待了9年,阿裏待了3年。他說,每家初創公司的成長,都與創始人的背景無法分開。在微軟師從李航老師(現華為諾亞方舟研究院院長),接受了非常嚴格的訓練。他坦陳,微軟的經曆為自己打下了一個很好的技術基礎。在阿裏的3年,則填補了應用和商業化的短板,此外還在團隊、執行等方麵“徹底洗了一遍腦”。阿裏的企業文化對他影響非常大,現在產品裏的幾個關鍵詞:個性化、交互、推薦,幾乎都來自阿裏的幾段經曆。
阿裏離職後,胡雲華還有過一次短暫創業,做了一個叫做“雲寶”的智能硬件項目,在這個項目中,積累了一些母嬰領域的資源。更重要的是,在他看來,中國0-14歲的兒童將近1600萬,現在出生率高可能會到1800-2000萬,兒童有這麼多,父母數量更要翻倍,市場非常龐大。這兩點原因,讓胡雲華堅定聚焦在母嬰行業。
當前,智點團隊現有15人,其中12人為技術出身,胡雲華坦言,組建銷售團隊是急需解決的問題,後續拓展客戶必不可少。目前智點已有趣寶網和海豚父母等多家母嬰領域的客戶,正在使用或有意向使用“智點推薦交互係統”。
雷鋒網了解到,智能一點繼2016年底拿到120萬元種子輪融資後,近期獲得洪泰基金和洪泰智造工場聯合投資、創新穀跟投600萬元的天使輪融資。
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