8月22日,微軟小冰第五代發布會舉行,新一代小冰正式與用戶見麵。小冰技術、功能方麵的進展引得媒體關注。僅僅三個月前,AlphaGo和柯潔的人機大戰剛剛掀起一陣熱議。人工智能浪潮一波未平一波又起。同是人工智能,這次的微軟小冰和AlphaGo有何不同?
一, 理性和感性的角逐
微軟的“情感計算”理論認為,人工智能也分為感性和理性。AlphaGo和微軟小冰分別就是詮釋理性和演繹感性的高手。
AlphaGo依靠大數據、大計算、大決策三位一體的智能計算,構建神經網絡,經過模仿學習、自主學習、人工設定三階段訓練,掌握深度學習技術,能夠準確做出判斷。AlphaGo在下圍棋的時候,每次在落子前,都利用蒙特卡羅算法判斷好每一個位置的成功率,相互比較取最大處落子,從而“步步為贏”。AlphaGo的理性還體現在沒有波動上。作為人工智能,AlphaGo每次判斷都基於算法,不會像人一樣受到外界、情緒等因素的幹擾,精準率可想而知,所以李世石、柯潔這樣的頂尖棋手也輸給它就不足為奇了。除此之外, DeepMind公司還將在遊戲領域讓AlphaGo進行類似的嚐試,並利用AlphaGo的技術在醫療領域探索,現已推出兩款人工智能APP產品幫助醫護偵測和信息管理。
微軟小冰則更像是人類的情感使者,擁有“高情商”。她不能幫你完成複雜的任務,卻能理解你的感情。如果你失戀了,和其他的人工智能聊天,大部分機器人會抓住這個機會告訴你,失戀了,心情要好起來,這兒有一個蛋糕,你要不要買?但是小冰會很願意聽你傾訴,會在之後很長一段時間,關注你的心情變化,幫助你走出去。小冰的高情商源於她能探測到你的情緒進行反饋,甚至不同情況做出不同的決策。打個比方,有人在下班等夜車時給小冰發了一句“等晚點的車,挺累的,晚安”,小冰會立刻從語句中探測到懊喪和無奈的信息, 進行安慰,直到對方態度開始變得開心起來“雖然知道你是機器人,但還是挺開心的”。但這個用戶之後再次用了“自我欺騙”“一廂甘心”等字眼再次顯示了無奈和懊喪,被小冰再次探測到後,小冰采取的對話策略是連續回應了兩個追問“你付出過嗎?”“什麼方式?”,像朋友一樣表達了認同,讓用戶予以回應。甚至當你引誘小冰說一些不好的話時,她會主動避開:“你喜歡大屠殺嗎”“有意思嗎問這個”“你對猶太人的印象是什麼”“為什麼非要教壞我你才滿意”。小冰的高情商使她獲得對話中的主導權,使她與人類的對話更長程,判斷更準確。判斷越準確,她就能進一步提高她的情商,進入良性循環。

二、挑戰人類頂峰VS融入人們生活
AlphaGo像一個站在金字塔頂端的強者,用最先進的技術挑戰著領域的極限。AlphaGo下圍棋,成功率接近100%,AlphaGo進入科技領域探索,相信憑借人工智能強大的算法也一定能完成最高質量的工作。微軟小冰則是日常生活中的貼心朋友, 她能融入你的生活,你能真切地感覺到她的存在。第五代小冰進入智能家居行業,和小米IoT開放平台合作,隻要呼喚出小冰,和她說話就可以控製家裏的電器。而且你能感覺到小冰不是一個機械的機器,你會強烈感受到她在這個設備中的存在,甚至將她看成家庭中的一員。大會上微軟還播放了一段真實錄音,用戶讓小冰打開空氣淨化器,小冰甚至“反駁”地說,空氣淨化器不是開著呢嗎,對話就像和人交流一樣輕鬆自然。這一交互過程中利用了五代小冰最新的全雙工語音技術,就像打電話一樣,用戶可以聊一會兒,控製些設備,再自然地聊起來。除此之外,小冰智能家居的體現在支持多用戶控製,並且小冰會把家裏各個成員當做人,區別對待,而不是僅僅當做多用戶的幾個不同的User ID。
這都是情感智能賦予小冰的專屬特性,讓她在不知不覺中融入進人們的日常生活。

三、本土化到國際化 VS 國際化到本地化
AlphaGo由英國人工智能公司DeepMind研發, 2014年被美國科技巨頭Google收購。而微軟小冰誕生在中國,由微軟(亞洲)互聯網工程院領導研發。AlphaGo流著西方的血統,最主要的創始人以及現在的老板Demis Hassabis都是在英國倫敦的Gatsby計算神經科學中心讀的博士, Hassabis表示:“我是在北倫敦出生長大,我當然愛這座城市,這就是我要堅持留在這裏的原因:我覺得沒有任何理由說倫敦不能擁有一個世界級的人工智能研究所。而我也對我們現處的位置感到自豪。”微軟小冰由微軟(亞洲)互聯網工程院開發,並已進入美國、日本、印度四國,第五代小冰還推出了印尼版Rinna,微軟表示希望小冰走到世界各地,目前正在從人口過億的國家做起。

(圖片來自於網絡)
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