在人工智能領域 BAT與微軟、IBM、穀歌和Facebook差距有多大？

現在都在談AI，談人工智能，如果不知道人工智能，都不好意思跟別人聊天。

實際上，人工智能最先在美國誕生和發展。根據洪小文（微軟全球資深副總裁，亞太研發集團主席，亞洲研究院院長）的說法，人工智能源於1956年美國召開的達特茅斯會議。先看看參會者，都是美國著名大學的教授，對計算機等非常了解。因此，也可以說人工智能最初來自大學教授的研究。

從1956年誕生，人工智能經曆了三次發展，到今天迎來了爆發期。不管是自然語言處理，還是機器視覺以及深度學習，都有很大的突破性發展。從1997年，IBM的深藍打敗了國際象棋冠軍，到2011年，IBM的沃森打敗了美國Jeopardy遊戲的冠軍。2016年，穀歌旗下的“阿法狗”打敗了韓國的九段李世石，2017年阿法狗又打敗了中國的圍棋第一人柯潔。

首先，從研究時間來看，IBM和微軟對人工智能的研究都已經有幾十年的時間。以微軟為例，微軟在1998年就成立了微軟亞洲研究院，致力於包括人工智能等技術的研究和應用，現在已經有近20年的時間。而百度、騰訊和阿裏巴巴在那時才剛剛成立，更不用說AI。因此，從研究時間和發展曆程，微軟、IBM和穀歌等巨頭在人工智能領域遙遙領先國內的BAT三家公司。

實際上，以百度為例，他們有一個叫百度大腦的人工智能項目，它的負責人是吳恩達。據悉吳恩達原就職於穀歌，負責穀歌大腦。他們把幾十億台計算機連在一起，讓這個“大腦”去做點事，給它看許許多多的圖片，最後它居然自己“認識”貓了。後來，吳恩達從穀歌辭職來到百度，進而負責百度的“百度大腦”項目。實際上，百度很多的人工智能人才都來自於穀歌和微軟，尤其是微軟亞洲研究院的多一點。

而在Facebook，其人工智能實驗室的負責人是大名鼎鼎的Yann LeCun，中文名叫楊樂坤，這可是CNN（卷積神經網絡）的“帶頭大哥”，做了一輩子CNN。今天，CNN（卷積神經網絡）在圖像識別領域非常厲害。

其次，我們看到，微軟和IBM以及穀歌等，不僅在技術上領先，而且人工智能的應用也比較早。實際上，我們隻知道穀歌利用DeepMind旗下的阿法狗與人類競爭圍棋，卻不知道穀歌利用其AI技術做了許多事，比如利用DeepMind技術幫助其節約數據中心的耗電量，使電力使用效率（PUE）提升15%；同時，穀歌還利用DeepMind識別眼部疾病，提高診斷速度和準確性。

在人工智能領域，關鍵的是兩大因素：數據和算法。如果數據足夠多，那麼人工智能的自我學習能力將非常快。雖然BAT近幾年才開始發力人工智能，但是也有很多優勢。首先，BAT不缺錢，不管是百度（All in Al），還是騰訊和阿裏巴巴，在人工智能領域正在“招兵買馬”。並且，他們不缺數據，百度有搜索，阿裏和騰訊都掌握著海量的用戶數據，因此一旦進軍人工智能，也將很快趕上。

此外，在商業化方麵，BAT也已經有人工智能的應用了。並且，互聯網公司從不缺商業變現能力，比如阿裏的無人零售店就用到人工智能。

在人工智能領域，雖然BAT與國外科技巨頭有差距，但這個差距正在被快速的縮小。未來，隨著BAT對人工智能的大力投入，趕上甚至超過都不是問題！