每秒1000幀，前微軟工程師研發高速移動手勢識別算法

文章相關引用及參考：映維網

檢測和分離高速移動的雙手手勢。

（映維網 2018年03月05日）雖然增強現實頭顯廠商仍然麵臨著諸多挑戰，但對於其中的手勢和全身運動追蹤，由前微軟工程師組成的初創公司可能已經實現了快速而精確的效果。

這支名為Perceptive IO的團隊製作了手形幾何模型，並且開發了一種能夠以每秒1000幀速度識別手勢的算法，從而能夠實現低延遲的超快速追蹤。另外，這一係統還可以檢測和分離高速移動的雙手手勢。

該團隊曾在SIGGRAPH Asia 2017上展示了關於“超快速雙手交互追蹤的明確距離場（distance fields）”研究。

與其他追蹤係統（如Leap Motion）相比，Perceptive IO的係統可以實現更高的準確度，並且能夠識別雙手的交互。這不僅可以改善現有的手勢界麵，還可以為下一代AR體驗打開大門。

該團隊同時開發了一種名為Motion2fusion的體三維表演捕獲係統，其能夠“實時重建任意非剛性場景”。借助機器學習，Motion2fusion可以避免過度平滑和視覺偽影。對此，這種技術可以應用於遊戲主機級別的遊戲或“全息會議”。

不過他們的官網已經過期，而且Twitter賬戶已經停用，所以映維網目前尚不清楚這家公司是否仍在運營。

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