揭秘騰訊西雅圖AI實驗室：馬化騰直接在微軟總部旁邊開廠挖人

舒石 李林 編譯整理
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

都在押注人工智能，所以搶人是一件不可不免的事。騰訊，現在遇上了西雅圖。

騰訊很早就在舊金山灣區的Palo Alto設有核心機構，而且近期還在矽穀開設了首個數據中心。但位於西雅圖的實驗室，才是騰訊在AI研發領域的堅實一步。

俞棟是騰訊西雅圖實驗室的負責人，也是騰訊今年從微軟挖來的一員大將。

此前作為微軟研究院首席研究員，俞棟供職微軟19年，是語音識別和深度學習方向的資深專家，也是深度學習開源軟件CNTK的發起人和主要作者之一。俞棟還擔任IEEE語音語言處理專業委員會委員等職。

“我們正在西雅圖開設一個新的AI研究實驗室，我們正在AI相關領域招募具有自我驅動力和雄心的博士學位研究員或科學家”，俞棟在自己的LinkedIn上表示。顯而易見，騰訊西雅圖實驗室在俞棟的帶領下，也將繼續專注於語音識別和深度學習領域。

早在去年夏天，西雅圖一個聯合辦公區就出現了騰訊的Logo。至少從那時起，騰訊就開始在微軟的總部悄悄開始了滲透。

據報道，目前騰訊西雅圖實驗室正在開發一個語音控製的個人助理，類似於亞馬遜的Alexa或者微軟的小娜，這有助於進一步整合騰訊旗下產品。

騰訊不是第一家在西雅圖開廠挖人的中國公司。阿裏巴巴也在微軟總部所在地開設了AI實驗室。在西雅圖開設研究中心的公司，簡直不勝枚舉。

放一張圖感受一下。

這麼多總部不在西雅圖的公司，把研究中心設在這裏，可能都是看中了微軟的人才。這不單單是在國外，微軟也為國內的公司輸送了大量的人工智能人才。

前兩天將門CEO高欣欣主持了一個討論環節，嘉賓是創新工場CEO李開複、百度總裁張亞勤、原金山CEO張宏江，這一環節的討論主題為“微軟是AI的黃埔軍校”，而從主持人到分享嘉賓也全部都有微軟工作的背景。

這個月初，馬化騰、李彥宏、微軟微軟全球執行副總裁沈向洋等在深圳IT領袖峰會上坐而論道。談到人才競爭，沈向洋當麵抱怨馬化騰、李彥宏、馬雲經常到微軟挖人。

當時，馬化騰一臉誠懇的表示：“過去一年我們也招了挺多的人，我們在微軟總部西雅圖還設置了一個實驗室。因為很多微軟的人不願意離開西雅圖，所以我們就在旁邊設，沒有辦法，人才就是這樣”。

馬化騰說完之後，不好意思地笑了。

在機器學習方麵的投入，意在將人工智能技術部署在整個騰訊之中。應用新技術的最佳方式，不是另起爐灶，而是把新技術整合到既有的產品之中，並作為新一代服務的基礎。

除了領導西雅圖實驗室，俞棟還是騰訊人工智能實驗室(AI Lab)的副主任，或者稱副總經理。AI Lab是騰訊在人工智能方麵奮起直追的信號。

去年10月，騰訊請來張潼出任騰訊AI Lab主任。據介紹，張潼曾任是美國新澤西大學統計係教授，且曾工作於美國IBM研究院、雅虎研究院。張潼博士是機器學習、大數據分析和統計領域的國際知名學者及美國統計學會的fellow。

官方信息顯示，AI Lab背後代表著騰訊公司級的AI戰略，目前“聚集全球數十位人工智能科學家、50位世界一流AI博士，專注機器學習、計算機視覺、語音識別、自然語言處理等人工智能領域的研究”。

今年初，騰訊AI Lab頁麵曾突出展示三位主要負責人，分別是上麵提到的：張潼、俞棟，以及劉威。劉威擔任AI Lab計算機視覺中心總監，負責圖像視頻數據相關的AI研究。

不過目前騰訊AI Lab的頁麵上已經不再突出上述“三劍客”。

與幾個月前相同的是，騰訊AI Lab頁麵上掛出的招聘信息，以及招聘數量幾乎沒有任何改變，仍然是一些工作地點位於深圳的崗位：

- 語言識別/合成研究員（5名）

- 機器學習研究員（3名）

- 自然語言處理研究員（4名）

- 計算機視覺研究員（3名）

- 自然語言處理工程師（3名）

- 語音識別研發工程師（3名）

因為時間短暫，目前騰訊在人工智能領域，還沒有太多的新成績。唯一被外界熟知的可能就是絕藝，騰訊模仿Google開發出的圍棋AI。此前絕藝在日本舉行的第10屆UEC杯世界電腦圍棋冠軍。

也是在月初的大會上，馬化騰坦言騰訊在AI方麵的布局和動作不及百度，但你說馬化騰會甘心於此？量子位是不相信的。否則馬化騰不會大舉挖人。

對了，張潼就是騰訊從百度挖來的……

對於百度來說，雖然最近失去了吳恩達這個全球人工智能領域的標誌性人物，但畢竟還有陸奇，而且還有王海峰等大牛。插一句，王海峰也是出身自微軟。而且據說，百度還要在矽穀開設第二個AI研究中心……

另外昨天滴滴宣布完成新一輪55億美元融資，整體估值超500億美元，已經接近Uber。接下來滴滴要幹什麼？你看還有什麼是Uber在做滴滴需要追趕的？

無人車。

滴滴已經在矽穀設立了研究院，而且也挖了不少的人工智能相關領域的人才。對於滴滴來說，盡快在無人車領域取得突破是當務之急。

人工智能熱潮來襲，但仍然處於剛剛開始的階段。最近有人放出話說人工智能也要進入下半場了，淺薄如量子位都不能認同。但無論在什麼階段，人工智能這個趨勢不會改變，對人才的競爭隻能愈演愈烈。

少年，你還不趕緊投身AI領域？(完)

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