為什麼說微軟、穀歌、亞馬遜等科技巨頭殊途同歸的終局是AIoT

最近，穀歌年度開發者大會“Google I/O 2019”和微軟年度開發者大會“Microsoft Build 2019”在時間上嚴重“撞車”，兩家科技巨頭在幾乎相同的時間，搶占著幾乎相同的各種渠道，狂轟濫炸的發布技術更新。

而且，在科技巨頭的紛繁信息背後，擁有很多幾乎相同的邏輯：

他們都大舉進軍雲服務領域，投入巨資建設雲平台。他們在智能語音助手大戰中悉數到場，持續的強化和升級AI這件先進武器。他們都發布了智能音箱、AR頭盔等硬件產品，並廣泛支持各種IoT認證設備的接入。

因為，從終點倒推，他們都有統一的“歸宿”：

AIoT

今天，讓我們來一次看圖說話，理清科技巨頭們殊途同歸的終局。

01

新貴們傳統業務的增速見頂

21世紀以來，微軟、穀歌、亞馬遜等科技企業高歌猛進，迅速將傳統巨頭甩在身後。

如今全球市值榜的頭籌被科技巨頭占據，並且屢創新高。

市值的背後是實力的支撐。

也遵循資本市場自己的運行原則。

然而，科技巨頭們的市值，正在經曆新一輪的全新“稱重”。

亞馬遜的線上零售、穀歌的廣告、微軟的辦公軟件、蘋果的手機…傳統業務的增速已經見頂，大家都麵臨著科技產業的轉折點。

這是一場殘酷的生存遊戲。

下一個5年靠什麼？科技巨頭們找到了相同的答案。

02

整個世界正在變成一台大電腦

在亞馬遜創始人貝佐斯的眼中：

雲平台服務和電商包裹沒有本質區別。

在微軟CEO納德拉的眼中：

世界看起來越來越像一台超級計算機。

其中最不可替代的部分是“雲”。

因為雲的本質是“商業操作係統”，掌握操作係統才能站穩萬億市值。

2019年第一季度，智能雲的銷售額繼續一路狂奔。

AWS的營業利潤在2019年Q1為22億美元，比去年同期增長59%。微軟Azure的增長速度甚至超過了AWS，同比增長73%。穀歌亦快馬加鞭，Google Cloud Platform仍是Alphabet中發展最快的業務之一。

雲服務為科技巨頭們已經見頂的增速，啟動了新的引擎。

因此，雲服務成為科技巨頭們競相爭奪的不二焦點，從不斷投入重金的數據中心就可見一斑。

毫無懸念，這套超強“商業操作係統”的市場份額，正在被科技巨頭們封鎖並瓜分。

根據老牌市場情報公司SynergyResearch Group發布的最新數據，在全球雲服務市場份額中，亞馬遜AWS無疑又是第一，微軟和穀歌緊隨其後。

從增速上來看，亞馬遜AWS已經不及微軟和穀歌。

後兩家牟足了勁兒砸錢試圖趕超AWS。

尤其是微軟Azure，最近增長勢頭強勁。

隨著雲服務的應用深化，數據存儲的位置發生了變化，從2C個人設備端遷移到了2B企業端和公有雲平台。

數據猶如新時代石油，數據在哪裏，金礦就在哪裏。

03

IoT讓所有設備連接到由AI驅動的雲

數據變得無處不在，計算變得更加強大。

為了讓“商業操作係統”更好的發揮效力，有兩項法寶不可或缺，那就是AI和IoT。

IoT讓所有設備連接到由AI驅動的雲。

由此便形成了一個新的名詞，“智聯網AIoT”，即“AI+IoT”，指的是人工智能技術與物聯網在實際應用中的落地融合。

AIoT正是科技巨頭們殊途同歸的終局。

對於AI+IoT，他們采取的行動非常一致。

先看IoT。

最近一段時間，IoT脫穎而出，位居各種新興技術榜首。

在畢馬威（KPMG）聯合全球半導體聯盟（GSA）最新發布的半導體行業趨勢與展望報告中，物聯網首次成為推進芯片產業發展的第一驅動力。

根據IoTAnalytics的分析，到2025年IoT全球市場規模將超過1500億美元。

穀歌預測到2025年，世界將被IoT設備主導。

2019年第一季度，穀歌推出Coral平台，幫助開發者創建從原型設計到生產製造的IoT硬件端到端解決方案。

在GoogleI/O 2019大會上，穀歌展示了Coral目前可以支持的硬件家族。

微軟也在Build2019大會上發布了將對IoT市場將產生重大影響的戰略。

IoT發展的阻礙因素之一，是當今全球設備的異構性。

因為各種設備在外形、處理能力、內存、操作係統等存在巨大差異，因此很難快速的將數百萬個IoT設備連到雲端。

為了解決這個難題，微軟與眾多IoT上下遊廠商簽署合作，在硬件和軟件方麵營造自己的“生態圈”，並在官網上詳細列明了支持即插即用的認證IoT設備信息。

視野有多寬，觀察一個事物的深度就有多深。

一張物聯網產業的全景圖譜，可以助你更好的建立對IoT的認知。

再看AI。

市場研究機構Tractica/Ovum的報告顯示，目前AI部署包含258個使用場景。

截至2018年年底，全球AI軟件市場價值達81億美元。預計到2025年，全球AI軟件市場價值將增至900億美元。

人工智能早在1956年就首次被提出，隨後在60多年的發展曆程中多次起伏。

在其發展曆程中，機器學習（MachineLearning）和深度學習（DeepLearning）是兩個關鍵的概念。

機器學習的三大要素是“感知”（sensing）、“處理”（processing）和“進步”（learning），呈現出循環往複的工作過程。

AI將對諸多行業產生深刻影響。

當下，人工智能已經成為最炙手可熱的創業領域。

CBInsights逐年發布的一份報告值得關注——全球TOP100最有前景的AI初創公司榜單。

在2019年最新榜單中，被提名和申請上榜的公司數量又創新高，共有3000多家AI創業公司參選，遠高於2018年的2000家。

由於AI已經逐步成為所有企業的使能器，各大公司競相“搶購”最有前途的人工智能初創企業。

收購成為了科技巨頭迅速彌補AI短板的最佳手段。

有了AI的賦能和IoT的落地，AIoT正在把全球設備帶入到以感知、理解和自治為特征的智能設備時代。

正如喬布斯在發布iPhone時重複了3遍的一句話，未來的這些智能硬件將不再是彼此獨立的設備，這是一個設備。它們將統一接入雲平台這個“商業操作係統”，構成世界超級大電腦的一部分。

為AIoT而戰！

科技企業們正在使出渾身解數，盡管招數眼花繚亂，但未來隻有一個：