全球最大市值企業微軟，最被看好的產品Azure能帶給我們什麼？

對雲服務的一點點小認識

筆者接觸Azure雲時間不長，因沒有IT背景，故對各大雲市場也隻能是淺嚐即止，有關注Excel催化劑插件的讀者們，也應該對筆者使用其他雲市場有一些的了解。

Excel催化劑的自動更新機製是放到阿裏雲上完成的，對應的雲服務是構建雲服務器（比虛擬主機要高級，可以完全自己管控整台機器），但是軟件授權都是沒有的例如數據庫（WindowsServer係統貌似國內使用免費）。

同樣地在Excel插件功能上也使用了百度雲的人工智能模塊如自然語言處理、圖像識別功能，翻譯功能。

Excel插件的短信功能使用了騰訊雲上短信接口服務。

因過往這些功能都是為了讓個人用戶可以有免費額度使用，也費盡了心思在各大雲市場裏尋找免費資源。

第15波-接入AI人工智能NLP自然語言處理https://www.jianshu.com/p/56a0616125fa

第86波-人工智能之圖像OCR文本識別全覆蓋 https://www.jianshu.com/p/7ac57a2af845

第85波-靈活便捷的批量發送短信功能（使用騰訊雲接口） https://www.jianshu.com/p/2bd2d05dc541

總的來說，雲服務就是可以給我們提供各種基礎服務，如給我們一台電腦（服務器）或給我們一些空間存儲（百度雲之類的）或給我們一些調用接口（短信、人工智能等），可以讓我們無需IT的支持，也可以用上很多的功能，並且是可以聯網共享的，花錢方式也可以少用的少花，多用的多花，按需消費。

對Azure雲的接觸過程

對Azure雲的了解是參加了一次微軟舉辦的Azure動手實驗營，雖然當時在課程上也是一臉懵逼，課程上都是以IT型的方向講解，一來就講怎麼快速搭建個linux係統，怎麼開Web應用程序，作為數據分析師的筆者根本一點不感興趣。

幸運的是知道了怎樣去學習和微軟還是比較良心地提供了1元套餐1個月免費可以學習使用。

微軟新開了一個頻道叫Learn，裏麵的教程還是比較靠譜，偏動手實驗方麵的入門型，還有免費沙箱可以模擬環境使用，不像MSDN一上來就是文檔化，沒上手前根本看不動。

https://docs.microsoft.com/zh-cn/learn/browse/

還有搜索功能，不過不知道中文和英文的learn是不是也有區別，反正中文感覺教程不多，有些英文還沒漢化的樣子。

筆者就是從learn教程中，稍微熟悉了PowerShell調用Azure的基礎知識。

搜索功能

Azure對數據分析師的價值

對於不是專業IT背景的數據分析師來說，大部分的基礎性IT係統、環境，都不應該我們自己去搭建處理，可能第一印象雲服務和我們關係不大，但筆者也還算找到一些比較剛需的東西，可以和大家一起分享下。

數據分析過程中，不可避免遇到非結構化的數據，這時各大雲市場的人工智能接口，也是不錯的選擇，就像筆者前麵所述已使用了百度雲的人工智能接口，當然Azure上也有人工智能方麵的，具體收費還沒太多關注（百度貌似也快轉向收費了，免費的資源越來越少）。

除此以外，筆者近期做的BI項目中，接觸到了Azure SQL服務和Azure Analysis Services服務，重新對Azure的使用價值有了新認識。

作為數據分析師來說，前麵一個專題係列給大家講述了Sqlserver的價值，這裏不再複述。此篇告訴大家一個非常利好的消息是，我們可以將使用Sqlserver的技能全盤搬到Azure SQL上來，Azure SQL就是雲上的Sqlserver。

大部分IT人員經過比較後，都對Azure又愛又恨，愛的是提供的東西真的太好了，還可以用PowerShell進行自動化運維，和本地的IT環境可以無縫對接，若用的是微軟全家桶（OFFICE365+Exchange郵件服務器+Active Directory活動目錄等），真的非常爽。但費用擺在那裏，貴得難以接受。

經筆者認真考察過，使用Azure SQL這們的雲數據庫功能，微軟非常良心地給我們低廉的入門價格（在數據分析的用途上其實也用不上太高級的功能，性能慢一點，並發差一點也是可以忍受過去的，何況我們最終的Azure SQL的數據是為我們下一步Azure Analysis Services服務，最終隻需分析服務作數據輸出即可）。

筆者在項目中也正是使用Azure SQL+Azure Analysis Services的方案，實測效果還不錯，價格也是非常無負擔，作為個人都可以承擔的手機話費一樣幾十塊錢一個月而已。

極端入門隻要30多塊一個月

項目中使用的性能還可以的配置

Azure SQL按使用量和性能計費，永遠是最新版的Sqlserver，這個對我們追求功能強大的分析師來說，無疑是極大的利好消息，其他家的雲平台，所謂的包年套餐，都比Azure SQL要貴（性能要強這個不得知，反正分析需求用到的功能Azure SQL低配即可滿足），並且越高版本的Sqlserver越貴。

所以若從數據分析師的角度來看，選擇Azure SQL，真的是性價比越高，體驗最棒。Azure SQL的按使用量收費，精確到分鍾級別的，隨時不夠用加大性能，不用時關掉或降低性能，非常靈活，已經墊付了筆者對包年使用更便宜的固定思維了。

使用PowerShell對Azure服務資源進行關開升降操作，是一門很考手藝的活，也是筆者對PowerShell充滿熱情的所在，真金白銀省下不少錢，例如上述的月費用，若優化下來，至少還可以節省一半以上（工作時間一天算12小時，其他時間關著）

另外在自助式BI工具PowerBI鬧得火熱的時候，其實論及功能擴展和性能滿足來說，單單靠廉價的PowerBI Pro帳號體係裏的公有雲環境，模型一大，就沒法太好操控，隨著用戶量的加大，PowerBI Pro性價比也不見得太優。

筆者在項目中接觸到Azure Analysis Services，可以用它作為後端數據模型層，在前端展示上可以少量PowerBI Pro+Excel+PowerBIDesktop等方式來滿足用戶需要（PowerBI的玄麗可視化說實話，在傳統Excel群體中特別是財務領域，也不見得是個多麼剛需重要的東西，買幾個PowerBI Pro做幾個報表給高層看看就還好，大量底下一線分析人員，回到Excel或者隻需PowerBIDesktop免費版即可）。

同樣享受著Azure的低門檻進入的紅利，在Azure Analysis Services的最低版本中，月費用也不過是1000+，非常容易入門。結合性能調優的資源開關升降操作，初始項目1000以內每月都可以實現。

Azure分析服務價格

在Azure Analysis Services中，有Sqlserver的Analysis Services一切優勢，可滿足開發企業級的BI項目需求，當然部門級的小範圍使用就更容易了。有完善且免費的AAD(Azure Active Directory)帳號體係支持。比本地的Sqlserver用起來更舒服流暢，運維成本低，免高昂的數據庫Sqlserver和Windows軟件授權，真是難得一遇的好方案。

其他還在探索中的方案

Azure作為全球市值第一的微軟的重頭戲主推產品，時代所需，作為普通數據分析師，也需要順勢而為，認識並盡早使用這一重量級的雲產品，必然能夠給自己帶來很大的紅利價值。

作為數據分析師的角色，其實Azure上還有許多可挖掘的領域如機器學習領域，認知服務如人工智能領域還有雲上數據中心的數據工廠等等，筆者也還在學習過程中，後續若有學成，再給讀者們分享，也歡迎大家將自己所接觸到的Azure其他的好東西分享一下，讓筆者也能跟上。

筆者未來聚焦在數據領域的分享，不限於Excel，會分享更多Sqlserver、dotNET、Azure、PowerBI等話題，升級數據分析的能力，歡迎繼續關注。