
微軟重點強調了利用其AI服務的其他應用和措施。
首先是這家公司跟位於印度東南海岸安得拉邦的非營利性國際半幹旱熱帶作物研究所(ICRISAT)的合作。在這項合作試點項目中,工作人員通過AI技術播種進而幫助該地區的農民提高作物產量。期間,他們利用到了Azure用於提供確定種植作物的最佳時間、理想播種深度及其他用途的預測模型。需要再次強調的是,這項技術針對的是低收入社區,所以相關信息可以通過基礎功能機的短信告知農民。在這個項目實施的幾年時間裏,參與其中的農民所種植農作物的收成獲得了10%到30%的增長。

另一個值得關注的項目是FarmBeats。這是在微軟位於雷德蒙德總部附近的Dancing Crow農場推出。在這個項目中,工作人員使用傳感器測量土壤濕度和溫度等環境因素、利用無人機捕捉土地的空中圖像。然後,將收集到的數據通過基於雲的AI模型提供農場在特定時刻的整體狀況,這有助於農民在何時采取何種行動這件事上能夠做出更好的決定。獲悉,這類技術將被用到較小的農場上。
最後,微軟提到了部署在澳大利亞聯合牛奶公司(ACM)的AI運營管理係統,該係統旨在解決巨大的食品浪費問題。據了解,係統建立在Dynamics 365平台和Azure Cognitive服務的基礎上,後者可以自動將牛奶從油罐車泵入筒倉。另外,ACM還通過微軟的Azure和SQL等技術開發了一個溫度監控係統,這不僅可以向農民和司機發送電力故障等重大問題的警報,還可以就溫度輕微波動等簡單問題發送警報。
微軟認為,上麵提到的這些措施正在並將繼續在增加生產、就業機會、效率等方麵提供幫助,從而在多個方麵改變農業產業。
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