微軟沈向洋: 三五年內, AI最大的機會還是在企業市場中

圖片來自“視覺中國”

去年，微軟內部進行了又一次重大架構調整，宣布成立新的人工智能部門，而領導這一5000人規模部門的掌舵人，是微軟全球執行副總裁沈向洋。

人工智能的重要性正在被微軟提到前所未有的高度，在10日舉辦的微軟Build開發者大會首日，沈向洋代表微軟人工智能部門，向外界發布了一係列人工智能相關的開發工具，並闡述了微軟對人工智能的理解及願景。

會後，沈向洋接受了多家媒體采訪。他談到，微軟人工智能方麵的研究，正在朝著“理解人類“的方向努力，強調AI應該不僅有”智商“，還應該有“情商”。

他認為，人工智能具有顛覆一切商業應用的能力，對於微軟來說，一方麵是如何用AI技術重新定義現有的龐大產品線，讓所有產品和應用“智能化”，另一方麵是探尋由AI所驅動的新的產品形態和商業機會。

另外，他還首次公開談到了微軟對於高端人才流動的態度，表示樂於成為培養和推動AI人才成長和發展的“黃埔軍校”，助推整個行業朝著未來人工智能浪潮的方向前進。

AI既要有“智商”也要有“情商”

沈向洋認為，近年來三大趨勢推動了人工智能領域的大爆發，一是高性能的計算能力，二是強大的算法，三是海量的數據。

如今，人工智能技術已經可以以極高的準確度識別圖片、語音，甚至在象棋、圍棋方麵勝過最頂尖的人類選手，但在沈向洋看來，人工智能僅僅有IQ(智商)還不夠，還需要有EQ(情商)。

所謂的“情商”，即如何讓機器真正理解和懂得人類。沈向洋表示，即便是在當下人工智能技術已經顯示出非常強大的功能，但其對整個世界的理解仍然不到一個4、5歲小孩的能力。

“雖然有那麼強大的具體能力，但是，智能最主要的還是我們對世界的理解，對世界的建模，所謂的常識，”沈向洋說，“這些AI在今天還遠遠不夠，這裏麵包括感情的問題。”

近年來，包括微軟在內，主要的科技公司都在探究下一個人機交互方式是什麼，而語音交互成為這些公司不約而同認定的方式。在此基礎上，亞馬遜研發了Echo，穀歌研發了GoogleAssistant，蘋果研發了Siri，微軟研發了Cortana，這些智能語音助手背後都是通過強大的智能語音識別技術來實現。

沈向洋表示，回顧過去，計算機剛出來的時候是指令界麵，後來變成了圖形交互界麵。

“指令界麵大概隻有幾十個、幾百個程序員用，”沈向洋說，“對大多數的普羅大眾來講，圖形界麵的出現改變了大家對計算機的認識。”

隨著人工智能的發展，沈向洋認為，人機交互的方式一定會發生新的變化，並且隨著這樣的變化過程，人和機器之間的關係也在發生著微妙變化。

“以前就算你有圖形交互界麵，人還是要學機器語言，”沈向洋說，“有了這個AI，特別是ConversationAI，如果發展的好，以後就變成了計算機會學人的語言，AI就會講人的話，AI就會對人類理解。”

在沈向洋看來，目前主流的智能語音助手類工具，從功能實現上依然停留在人發出語音指令，讓機器具體完成一些事情上，而機器本身並不理解人說一些話的真正含義。

他表示，微軟除了在“幫助人完成任務”這一角度進行相關的人工智能技術研發以外，還非常關注情感方麵的研發。

“我們是兩條路同時在走，”沈向洋舉了微軟智能聊天機器人小娜和小冰的例子，“小娜是幫助你，小冰更加是從情感的角度，陪你聊天，試圖理解你，跟你不斷對話。”

沈向洋認為，人工智能對於認知方麵的進展還遠處於初級階段。“用今天現有的方法，包括深度學習的方法，解出來的效果還不是足夠好，”

人工智能將顛覆一切商業應用

在今年的微軟Build開發者大會上，微軟發布了一係列麵向開發者的人工智能相關工具，目前，微軟認知服務提供了業界最多的智能API接口，數量達到了29個，利用這些API，開發者能夠將視覺、語音、語言、知識和搜索等智能應用加入到任何應用場景中，直接利用現成的功能或者通過定製加工，來打造自己的智能應用和機器人體驗。

人工智能已經成為微軟未來發展的重要戰略之一，在微軟看來，人工智能將“無處不在”，成為一切產品的背後驅動力。

對此，沈向洋的解讀是，人工智能將會顛覆所有產品現有的邏輯和形態。

“所有的商業應用都會被顛覆掉。”沈向洋說。

在這樣的背景下，微軟開始加大對人工智能領域的投入。去年，微軟宣布在內部新成立了規模5000人的工程和研究團隊，專注於人工智能相關產品的研發，該團隊由正是由沈向洋所負責領導，新的AI部門的成立，同時也宣告了微軟新的四大工程事業部的成型：Office部門、Windows部門、雲計算部門和AI部門。

這一新的5000人的AI團隊成員，除了原先1000多名專門從事人工智能研究的微軟工作人員外，其餘大部分很多從應用和服務部門的人員中抽調，包括從事微軟語音助手Cortana和搜索業務Bing的成員。

在向外部大力推動人工智能技術和應用的同時，微軟自身也在經曆一個全麵人工智能化的變革。

“微軟的所有產品都必須要AI化，重新定義產品。”沈向洋說。

他以微軟Office產品舉例，在當天的開發者大會上，微軟展示了Powerpoint的由人工智能技術驅動的實時語言翻譯功能，沈向洋說，他自己個人非常喜歡的另一個功能，是圖片說明（imagecaption）：來一張圖片，PowerPoint可以自動給出圖片說明。

在對產品、對行業產生顛覆性影響的同時，微軟自身也在思考在這一過程中，作為微軟這樣的大公司所應該承擔的責任。

沈向洋說，對於微軟來說，考慮的東西已經不僅是你有什麼操作係統，而是最終這樣的技術對人類到底能產生什麼樣的影響。

“在這樣的過程中，我們做技術的人，做產品的人，對這個社會是有相當的責任的。”沈向洋說。

在今年的開發者大會上，微軟展示了研究院工程師張海燕為帕金森病人設計製造的一款用於改善手部顫抖症狀的手表產品，引來了現場的廣泛讚譽。

微軟研究院樂於成為人工智能的“黃埔軍校”

對於微軟來說，實際上從很早便開始進行人工智能領域的相關研究工作，這些工作大部分都是在微軟研究院所完成的。近年來，微軟研究院也取得了突飛猛進的成果，例如贏得圖像識別比賽冠軍的有深達152層的RESNET,創造語音識別詞錯率最低紀錄的語音識別技術等,都出自於微軟研究院。

“在微軟研究院，身邊總會有比你更優秀的人。“沈向洋說。

在這一過程中,微軟研究院也培養了大量的人工智能領域相關的頂級人才,他們成為各大科技公司競相追逐的對象。在業內甚至有微軟是人工智能“黃埔軍校“這樣的說法。

對於由此造成的人才流失問題，沈向洋持開放的態度，他表示微軟很自豪培養了如此多優秀的人才。

“中國幾乎所有IT公司的CTO都是微軟培養的，從聯想到海爾到小米，”沈向洋說，“微軟研究院在過去18年，培養了5000個學生。”

在人才培養方麵，微軟一直沒有放鬆腳步。就在半年前成立新的人工智能部門的同時，沈向洋還在內部成立了微軟人工智能學院，希望通過這樣的方式吸引到更多外麵的人才來到微軟。

“這麼做，並不是我們擔心又有人挖我們AI的人才，更重要的是把我們的人才培養成AIcapable（掌握人工智能技術）。“沈向洋說。

沈向洋認為，從企業的角度來看，任何時候都需要考慮短期、中期和長期的目標。

“短期的話AI還是要看到短期業務，哪裏有真正得商業價值，可以掙一些錢，定個小目標掙點錢，非常重要。“沈向洋表示。

但他認為，更重要的事情是，要想清楚如果我們真的是覺得AI會去顛覆更多的行業，在顛覆的過程當中，機會是在哪。

“主要是兩個方麵，一個是現有的產品，比如Office等現有的產品跟AI結合，它將會有哪些顛覆內容產生，有什麼樣新的產品出來，有什麼樣新的功能出來；另外一個你要去想，新的產品線在哪裏，你有沒有一條新的產品線出來，三五年以後可以做到十億美元的生意，你有沒有這樣的業務，五到十年可以做到一百億美元的生意。如果有當然要去追求這樣的機會，所以我們AI部門最重要的事情就是決定要做什麼，決定不要做什麼。“

他強調，科研與實際做產品是很不一樣的一件事，科研本身就是一個很長期的過程。

“比如今天大家談的熱火朝天量子計算，但具體哪天量子計算機可以做出來，沒有人知道。“沈向洋說。

但作為工業界研究所，微軟研究所除了基礎研究以外，還是有向產品和應用端過度的要求。

“到最後你還是要有產品，”沈向洋說，“因為對於普羅大眾來講，他不會去看你論文，也不知道你的論文有多了不起。你要跟人解釋，最容易解釋的方法就是你給人看看你的產品。

他指出，例如微軟的增強現實產品HoloLens就是能夠被普通大眾所看到並理解的產品。他認為，不僅僅是針對消費者，更多是針對企業用戶的產品。

“三五年內，對AI而言最大的機會還是在企業市場中。“沈向洋說。