微軟研究院今年發布了一個全新的項目——將人工智能嵌入一個如同麵包屑大小的處理器中。該項目稱為“嵌入式學習庫(ELl)”,它將幫助開發人員將機器學習模型構建並部署在像樹莓派、Arduinos這樣的嵌入式平台上。
一旦部署完成,機器學習模型將可以不依賴互聯網而運行,這將會減少帶寬限製,同時消除對網絡延遲的擔憂。此外,設備將會把個人的敏感信息保存在設備中,這將起到保護隱私的作用。
可以想象,研究人員可以通過這種方法來創建各種智能設備,比如用於智能農場的精準灌溉係統。
微軟將樹莓派3s與部署了最新技術的神經網絡進行了比較,這些模型同樣準確,但後者的運行速度提高了20倍。
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