實際上,早在2015年,人類記者就已經與AI記者交過鋒了。對戰雙方是NPR駐白宮記者,前任商業記者Scott Horsley和Automated Insights公司的寫稿機器人WordSmith,後者曾為雅虎公司和美聯社撰寫了大量體育新聞和財經報道。他們比賽Denny’s餐飲公司的財報一出,誰的短報道寫得又快又好。最終結果是WordSmith兩分鍾就寫好了稿子,而Scott則花了整整7分鍾,然而投票結果顯示,機器人寫的文章隻獲得了912個好評,人類記者的得票數則是他的10倍以上。AI記者贏在了速度,卻輸給了質量。
但是別忘了,人類的對手可是學習能力超強的AI,以微軟小冰為代表的人工智能正在努力追平比分,其撰寫的新聞已經兼具快速和優質兩大優勢。從已經發表的稿件來看,文章內容不是數據的簡單堆砌,而是融入了小冰對熱點話題的篩選和思考,小冰會結合大數據教讀者挑選寶寶奶粉,買到適合的運動鞋,甚至預測體育賽事的冠軍和娛樂界大獎的得主。文章的行文邏輯和語言風格在向新聞稿的標準靠近的同時,也保持著小冰一貫的活潑俏皮愛聊天的人物設定。
過去人們或許會爭辯說AI記者的稿件質量不過關,隻能做做數據處理的基礎工作,不具備人類記者的語言思維,如今情況已經慢慢發生了變化。這樣下去,微軟小冰會讓記者失業嗎?
至少在目前看來,微軟小冰還不完全具備專業記者的實力。比如說,小冰的新聞基本上是在數據盤點的基礎上進行較為淺顯的分析,完成資訊式新聞綽綽有餘,撰寫深度報道就比較吃力了。說句玩笑話,如果讓小冰寫篇稿子分析一下AI記者的優勢,以及AI記者未來是否有可能讓人類記者丟了飯碗,小冰可就難以勝任了而且,小冰無法進行麵對麵的采訪,難以將新聞當事人的真情實感以及自己的反饋融入新聞寫作中,文章或許布局精當、有理有據,但是不免缺少一點人情味兒此外,小冰不具備新聞直覺和敏感度,要依靠大數據來篩選和發現熱點新聞,而無法主動發掘新聞。
隨著智能技術的發展,AI變得越來越聰明,但是說AI記者會完全取代人類記者還為時尚早。AI與人類是相互依存的關係,AI要通過大量的新聞稿樣本來學習新聞寫作的內在邏輯和語言風格,而這些樣本凝聚著古往今來新聞從業者的智慧和創造力,如果讓人類記者完全退出新聞界,樣本也就無法更新,AI記者的寫稿水平自然無法得到提升。一成不變、套路滿滿的新聞稿有多乏味可想而知。單從這一點看,AI記者也不可能完全取代人類記者。
因此,記者朋友們大可不必過於悲觀,而應該學會利用AI準確、迅速地處理大數據的優勢,讓AI成為自己的好幫手。新聞業的轉型升級呼喚著“人機合作”新時代的到來,最理想的狀態可能是,人類和AI密切配合,AI記者負責前期的熱點篩選、數據處理、初步分析工作,而人類記者負責後續的實地采訪、深度解析、稿件終審工作。
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