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微軟沈向洋:以人工智能服務人類社會,微軟責無旁貸

發布時間:2017-07-13    瀏覽數:
微軟沈向洋:以人工智能服務人類社會,微軟責無旁貸(1)微軟沈向洋:以人工智能服務人類社會,微軟責無旁貸(2)

微軟全球執行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業部負責人沈向洋博士

50多年前,當人工智能破土萌芽之時,計算機科學家根本不曾想到它會發展成現在大家都習以為常的這個樣子。

我們生活在人工智能發展的黃金年代。計算機視覺、深度學習、語音和自然語言處理——這些人工智能研究領域曾是數十年來無數頂尖科學家為之孜孜以求的挑戰,如今似乎每一天都在取得新的進展。

技術的突破把不久前還僅僅存在於科學幻想裏的東西,變成了如Microsoft Translator這樣觸手可及的工具。與此同時,這些工具也在以多種多樣的方式造福人類,幫助我們打破語言的隔閡,讓人們能夠無障礙地溝通和交流。

當人工智能真的開始進入我們的生活和人類社會,它必將為我們帶來非凡的機遇和嚴峻的挑戰。

隨著人工智能不斷取得新的突破,微軟作為一家技術企業,有機會將所有這些創新轉化為工具,幫助人們更好且更高效地完成工作,或者是解決一些世界上最棘手的挑戰。利用人工智能,我們正在探索完成任務的更好方式,其中有些非常具體,例如幫你判斷哪封電子郵件最值得關注;而另一些則用來解決更為困難、複雜的命題,比如為癌症患者定製個性化治療方案。

我們有責任確保人工智能的進步將被用來增強人類智慧,同時還要確保它能符合我們共同的社會價值觀和我們對未來的期待。我們創造的所有人工智能工具和服務,都必須用於幫助人類,並增強我們的能力。

使用這些工具的人必須了解它們的工作方式,以及它們所依賴的數據。隻有創造和使用工具的人可以解釋其背後的運作原理和決策方式,人工智能才會變得更加有用。

而所有這些人工智能方麵的進步,都應該盡可能地做到包容和公正。

微軟沈向洋:以人工智能服務人類社會,微軟責無旁貸(3)

現在才剛剛開始

盡管我們已經取得了一些進展,但我們也很清楚現在尚處在人工智能工具與技術發展的初級階段。人工智能技術已經可以很好地完成一些具體的任務,例如正確地識別一副圖像或者是分辨出對話中的詞語。但是,如果將其與人類兒童靠觸覺、視覺和嗅覺來了解世界並與之互動的方式進行比較,今天的技術仍相去甚遠。

由人工智能驅動的技術正變得越來越聰明,而我們也希望能確保以負責任的方式迎接技術的進步——正如微軟首席執行官薩提亞 ∙ 納德拉去年在談到人工智能的原則和目標時所說,微軟的目標,是要讓我們的客戶和社會共同享受到技術發展所帶來的最大收益。

這是一個未知的領域,但我們深信,今天我們所做的決定將產生深遠的影響。

去年9月,我們宣布成立微軟人工智能及微軟研究事業部(Microsoft AI and Research),這個新部門彙集了總共約7,500名計算機科學家、研究人員和工程師,他們來自於微軟全球各地的研究實驗室以及必應、Cortana、Azure機器學習等產品部門。

7月12日,我們在英國倫敦舉辦的一場人工智能活動上慶祝微軟劍橋研究院成立20周年,也借此機會首次公開了關於微軟研究院人工智能中心(Microsoft Research AI)的消息。這是一個隸屬於微軟研究體係內的科研和孵化中心,將聚焦於解決最複雜的人工智能挑戰。這支由科學家和工程師組成的團隊將與微軟全球各地的研究院和產品部門的同事展開密切合作,在迎戰技術難題的同時,致力於加速將最新的人工智能研究成果轉化為產品與服務,讓技術盡快為客戶和社會造福。

微軟研究院人工智能中心的另一項核心任務,是對人工智能研究涉及的各項工作進行整合,將機器學習、感知和自然語言處理等曾經在不同領域發展的技術整合起來。這樣的整合將讓我們能夠更全麵地加深理解並開發工具,以幫助解決涉及更多層麵的更複雜的任務。例如,利用這種整合的方式,我們可以創造出能夠理解語言並進一步根據理解采取行動的方法和係統。

以機器閱讀為例,這個新興領域具有非常廣闊的應用前景,例如幫助醫生在數以千計的文檔中迅速找到重要信息,讓醫生把寶貴的時間用於價值更高、更有可能挽救生命的工作。

要想做好機器閱讀,就必須整合自然語言處理和深度學習等人工智能學科。事實上,微軟亞洲研究院的一支研究團隊正是以這種整合方式在SQuAD(Stanford Question Answering Dataset)文本理解挑戰賽上保持領先地位。

微軟沈向洋:以人工智能服務人類社會,微軟責無旁貸(4)

我們在機器閱讀領域的領先優勢,也體現了微軟一個更宏大的目標:創造出具有更複雜、更細膩的能力的技術。

每一天,計算機完成單項任務的能力都在不斷進步,利用模式識別和分類這樣的技術,電腦可以很好地識別照片中的麵孔或者對話中的單詞。

我們相信,如果能夠將這些功能更好地整合到一起,我們就能創造出更加有用的工具,並為人工智能增添一些人類與生俱來的能力。比如,將我們針對某一項任務的知識拓展到另一項任務上的能力,或者是為電腦賦予能夠理解周邊自然世界的常識。

得益於人工智能算法的不斷進步、日益強大的雲計算平台和可以用來訓練人工智能係統的數據資源越來越多,人工智能研究的發展也越來越快。

我們不能、也不想去減緩人工智能發展的腳步,但我們的確希望能夠以負責任的方式來推進人工智能的發展。

人工智能領域的進步並不僅限於一家公司,也不是某一位計算機科學家的功勞,隻有整個行業的共同努力,才能確保人工智能以負責任的方式發展。這正是微軟積極參與人工智能合作組織(Partnership on AI)的原因。同時,微軟的科研人員也與來自學術界和研究機構的計算機科學家及其它領域的專家保持著密切地交流合作。

人工智能正在從科學研究轉化為現實的產品,而微軟將一如既往地堅持我們對於基礎研究、開放、協作研究的承諾,致力於與社會各界積極合作,解決我們共同麵對的最棘手的問題。微軟的使命是予力全球每一人、每一組織,成就不凡,為此我們將再接再厲,持續加大在科學研究上的投入。

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