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專訪微軟沈向洋: 感知和認知是人工智能研究方向

發布時間:2017-05-12    瀏覽數:
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專訪微軟沈向洋: 感知和認知是人工智能研究方向(1)

專訪微軟沈向洋: 感知和認知是人工智能研究方向(2)

導讀

如果說人工智能是貫穿未來微軟所有業務的血液,那麼領導微軟未來核心競爭力的重任就落在了微軟全球執行副總裁、人工智能及研究事業部負責人沈向洋的肩上。

文|新浪科技 鄭峻

在西雅圖開幕的Build全球開發者大會上,微軟首次沒有在首日主題演講提到Windows,將最重要的位置留給了雲服務和人工智能。微軟CEO薩提亞·納德拉(Satya Nadella)更明確提出,微軟要用人工智能重新定義微軟的所有業務。

如果說人工智能是貫穿未來微軟所有業務的血液,那麼領導微軟未來核心競爭力的重任就落在了微軟全球執行副總裁、人工智能及研究事業部負責人沈向洋的肩上。大會首日的主題演講,正是由沈向洋來最後進行壓軸技術展示。

在主題演講之後,沈向洋接受了包括新浪科技在內的中國媒體群訪。雖然已經在台上演說了將近一個小時,但在近一個小時的采訪過程中,沈向洋一直站著侃侃而談。談到人工智能未來發展的時候,這位美國科技巨頭公司職位最高的華人臉上掛著一種自然的興奮。

AI重新定義微軟

談到如何具體實施“人工智能重新定義微軟業務”時,沈向洋表示,微軟所有的產品都必須要人工智能化。舉例來說,所有的Office產品都正在進行人工智能化,很多技術都還是剛剛開始。Powerpoint不僅加入了自動翻譯功能,還添加了圖片自動說明的功能。Word裏麵也使用了人工智能技術,其中最激動人心的技術就是機器閱讀。

他介紹稱,微軟剛剛收購了一家加拿大人工智能創業公司Maluuba,後者就是用自然語言和深度學習的方法來做機器閱讀功能。這方麵的技術會給Office帶來巨大的影響。目前微軟人工智能部門和Office部門正在密切協作。

而在微軟的轉型重點雲服務,微軟在努力用人工智能的雲幫助企業用戶,其中包括Azure雲服務中的認知服務,這會是Azure未來的重中之重。而Windows部門和Hololens也加入了很多計算機視覺和計算機語音方麵的人工智能技術。

對話交互AI是方向

對話交互人工智能(Conversational AI)的概念是過去一年各大人工智能公司都在推崇的概念。沈向洋介紹稱,計算機最早是指令界麵,後來是圖形交互界麵,但這些還是需要人類學習計算機的語言。到了對話交互人工智能的階段,則是計算機來學習人類的語言。

但他強調,目前對話交互人工智能的產品研發還處在早期階段,還遠遠沒有達到通過對話實現人機交互。微軟的Cortana和蘋果的Siri都還是計算機根據人類指令完成一些任務。

沈向洋表示,自己比較看好聊天機器人的發展方向,微軟在中國推出了小冰,在日本做了Rinna,在美國推出了Zo,這些都是計算機試圖理解人類情感的嚐試。他提出,人工智能隻有智商IQ是遠遠不夠的,還需要擁有情商。而且目前人工智能的水平甚至還沒有達到一個四五歲孩子的能力。

感知和認知是AI研究方向

沈向洋提到,人工智能這個詞彙是上世紀六十年代美國計算機教授約翰·麥卡錫(John McCarthy)最先提出的。人的智能分為感知和認知兩個部分。在感知方麵,最大的一部分是視覺感知,然後是聽覺,之後還是其他感知。

在這方麵,計算機進展很大。他預計,未來五年計算機語音識別可以達到識別人類的水平,未來十年計算機視覺也可以達到這一點。實際上,今天計算機視覺在人臉識別方麵已經超過了人類,但到一個新地點,看到一個新東西就可以識別和理解,這大概需要十年的時間。

但談到認知,計算機卻遠遠沒有達到和人類相比的水平。首先是自然語言處理,然後是知識獲取。在自然語言處理方麵,目前的深度學習方法雖然帶來了一些幫助,但解出來的效果還不是足夠好。

沈向洋繼續闡述說,深度學習是目前最大的突破,但也存在一個問題——雖然效果非常好,但卻沒有辦法解釋。人類可以分析出為什麼一二三,但深度學習和人工智能目前都做不到。

共同推進行業發展

在談到人工智能未來發展的規範時,沈向洋介紹微軟剛剛成立一個“人工智能倫理委員會”,由人工智能研究院和微軟法務部門的負責人擔任聯席主席,微軟每一個大業務和產品部門都會派代表參加委員會。

此外,去年12月,微軟還聯合穀歌、Facebook、亞馬遜、IBM五家人工智能領域的巨頭成立了人工智能合作組織(Partnership on AI),共同製定人工智能行業未來的發展規範。據沈向洋介紹,目前這個組織已經有100多家公司加入其中。

他提到,微軟會提供一個平台和工具,向科研人員開放;同時也做垂直領域,包括Office AI和在雲裏麵的應用。作為一家商業公司,微軟和其他平台競爭很正常。穀歌和亞馬遜都在積極推進人工智能的研究,但大家作為一個社區,應該聚集一些力量。

“這方麵可以從當初Android的興起中學習一些經驗。深度學習下一波浪潮中,我們怎樣可以做到更好。我也不覺得微軟一家公司就可以做出這些東西。現在微軟已經是非常開源了,包括完全開源的CNTK。開源對這個世界的科技發展產生了巨大的深遠影響,微軟會完全擁抱開源。”

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