微軟發布升級版認知工具包，加速深度學習研發

微軟今天在開源平台正式發布了2.0版本的認知工具包（Microsoft CognitiveToolkit，曾用名為CNTK），該工具包曾在微軟內部被廣泛使用，幫助實現了人工智能領域多個突破。

微軟認知工具包2.0完整版用於生產級和企業級的深度學習工作負載，包括了測試版發布以來累積的幾百項新功能，簡化了深度學習過程，能夠與更廣泛的AI生態係統實現無縫整合。

更新的2.0版本增加了對Keras的支持，這個用戶友好型開源神經網絡庫受到深度學習應用開發者的廣泛歡迎。為Keras編寫的代碼現在可以直接利用認知工具包所提供的性能和速度，而無需對代碼本身進行任何更改。工具包針對Keras的支持功能目前正在公開預覽中。

微軟認知工具包支持NVIDIA最新版本的深度學習SDK以及高級圖形處理單元（GPU）架構（例如NVIDIA Volta），可以加速訓練進程。

自從認知工具包測試版於2016年10月發布以來，此項技術已被全球各地的公司和組織用於神經網絡的創建和訓練，讓這些係統模擬科學家推測的人腦學習方式來學習和執行特定任務。

切薩皮克灣

例如，位於馬裏蘭州安納波利斯市的切薩皮克（Chesapeake）保護區正在使用這個工具包來創建和訓練一個神經網絡，它能夠以更快的速度創建分辨率為1米的最新土地植被數據集，用於安排整個切薩皮克灣的植被恢複及保護工作。保護區橫跨六個州和華盛頓特區，麵積約為64,000平方英裏。

切薩皮克保護區

新數據集所含信息量是現有分辨率為30米的數據集的900倍。如果不借助人工智能，需要花費數個月的時間來錄入數據、處理圖像。新的神經網絡將工作流壓縮成了一個簡單的算法，能夠在幾分鍾內生成這樣一張地圖。項目合作方表示，這項人工智能技術可以應用於國家級乃至全球性的環境保護工作。

Airdoc是中國的一家醫療智能創業企業，目前這家公司正在使用微軟Azure雲服務、認知服務和認知工具包來研發一項技術，旨在通過患者視網膜照片快速、準確地檢測糖尿病性視網膜眼底病變，而這種糖尿病並發症如果得不到適當治療可導致患者失明。

起初，微軟的研究員和工程師開發微軟認知工具包用於加速深層神經網絡和其它機器學習模型的訓練過程，這些網絡和模型被應用於必應視頻搜索，以及取得突破進展的、可媲美真人的對話語音識別係統等應用。

後來，微軟的研究員們意識到，這些工具也可用於滿足人們日益增長的人工智能應用需求，例如語音理解和圖像識別。小到初創企業，大到主流科技公司、政府機構、非營利組織和學術機構，這些需求無處不在。

於是，研發團隊對這些工具進行了調整，一方麵可以讓僅具備基本編程技能的技術愛好者在筆記本電腦上即可使用；另一方麵也允許高技能開發者進行全麵定製以生成新的工具，借助存儲於多台最新GPU服務器的海量數據集，加速訓練各自的深層神經網絡。

除了對Keras的支持外，一同發布的新功能還包括用於模型評估的Java語言綁定，以及對已受訓模型進行壓縮的新工具——經過壓縮的模型即便在智能手機等資源受限設備上的圖像識別等應用中也可實時運行。

微軟認知工具包是微軟普及人工智能計劃的一部分。除了認知工具包外，開發者還可借助微軟認知服務和Azure雲服務來獲取一整套雲計算應用，例如易於使用和部署的機器學習應用編程接口（API）。

“起初，人們手工編寫各自的數學函數，用私人代碼創建各自的神經網絡，並設法親自錄入數據進行訓練。而現在，麵對龐大的數據量，複雜的算法，以及針對不同GPU、CPU和設備進行優化的高昂代價，人們各自獨立編寫一整套係統已經不太現實，他們需要微軟認知工具包這樣的工具。”微軟合作夥伴工程經理Chris Basoglu表示。