繼AlphaGo在人類職業圍棋賽中大顯身手之後,人工智能正在向各個領域滲透,包括創作領域,人工智能的浪潮似乎正在向人類發出更為深層次的挑戰。但近期,微軟向公眾發表了一封公開信,表明小冰放棄創作版權,引起業內高度關注,人工智能創作具備的優勢及存在的問題,特別是版權歸屬問題也再一次引起人們深思。
人工智能藝術創作進程並不快
微軟人工智能產品小冰推出了人類曆史上第一部人工智能創作的詩集。從最開始的模仿到創作再到大規模的生產,小冰訓練了1000次。美聯社與人工智能公司合作開展的人工智能新聞寫作平台Wordsmith創作的稿件也達到了每季度3000餘篇。Google人工智能AI創作的神奇畫作被拍賣最高單幅價格高達8000美元。
對於什麼屬於真正的人工智能創作,微軟(亞洲)互聯網工程院相關負責人指出,人工智能創造的三個原則:第一,人工智能創造的主體,須是兼具IQ與EQ的綜合體,而不僅僅隻具有IQ;其次,人工智能創造的產物,須能成為具有獨立知識產權的作品,而不僅僅是某種技術中間狀態的成果;第三,人工智能創造的過程,須對應人類某種富有創造力的行為,而不是對人類勞動的簡單替代。
筷子科技CEO陳萬鋒接受《中國企業報》記者采訪時表示,人工智能可以迅速組合生成成千上萬的創作,包括多樣化的文本、語音、圖像和視頻。另外,通過機器學習,人工智能創意引擎可以變得更加聰明,理解不同創作元素的意義,通過比對數據產生對不同創作元素效果的理解,從而推薦或生成基於真實數據的更好的創作決策。
盡管人工智能在創作領域的優勢令人矚目,但是,業內人士也坦承,在藝術創作特別是賦予情感的創作領域,人工智能的進展相比其他幾個細分領域要緩慢的多。
人工智能學家主編、《互聯網進化論》作者劉鋒接受《中國企業報》記者采訪時表示,人工智能創作創新領域雖然取得一些成果,但仍然是最為艱難的一個領域,進展也相對緩慢,距離預期還很遠。學習素材模仿創作還可以,但創作形成自己風格的、帶有情感的作品還遠遠不夠。在他看來,創作領域屬於人類獨特的領域,目前行業裏的一些報道有些誇大事實。
微軟(亞洲)互聯網工程院副院長李笛也認為,人工智能創作是超越和取代不了頂級詩人、作家的,他分析,人工智能在創作領域涉獵兩個方麵,一方麵是藝術創作,另一方麵是內容產業。目前在內容創作領域取得一些成果,但藝術創作領域還存在瓶頸。
“藝術創作有一定的標準,並且這些標準是由人去製定的,人工智能創作刷新不了這個標準。”李笛表示。
陳萬鋒也坦言,目前人工智能創作和設計能實現70%—80%的標準化創作,排版或者剪輯,但是對於著重人類情感溝通、故事性描述或者激發靈感和想象力的溝通,還比較欠缺。人工智能創意行業正在通過改進算法,積累數據學習以及人工指導,向這個方向改進。相信在2—3年內會有實質性進展。
人工智能創作該如何認定版權
近日,微軟小冰推出了“聯合創作模式,任何人都可以用照片激發小冰,讓她根據圖片生成一首詩。同時微軟向公眾發表了一封公開信,表明小冰放棄創作版權,和她一起創作的人,能夠獨享最終作品的全部權利。
北京冠領律師事務所主任律師周旭亮接受《中國企業報》記者采訪時表示,人工智能最終也是人創作的,從這個層麵來看,法律可以保護人工智能的創造者,進而保護人工智能創作的作品。但人工智能的創作也可能超越其發明者的預期,那麼這種情況下,人工智能創作的作品是否享有權利,由誰享受這個權利目前還是法律上的一個空白。
“相信未來在這方麵的法律完善和監管上會進一步提高,如何在人工智能與法律製度之間保持平衡是行業目前直麵的挑戰,在這方麵我們可以參考國外的人工智能安全研究和立法標準。”周旭亮補充道。
對此,李笛告訴記者,小冰放棄版權,實際上是微軟在人工智能創作內容生產結構上的一個調整。小冰最大的商業價值將是做為內容生產領域的中堅力量,不是取代中堅創作的人類,而是聯合創作,幫助作家完成最基礎的初稿工作進而提高效率和產能,再由作家去升華。這種模式也將有助於吸引更多的人參與進來。
陳萬鋒也認為,人工智能創作和創意在一段時間內,是高效輔助人類的工作,而不是完全取代。人工智能旨在幫助人類通過機器學習,高效處理重複性和簡單智能勞動,而人類在創作中仍應該處於策略性的主導地位。在這個過程中,會淘汰一些比較低附加值的人類創作,比如簡單的文本組合、圖像排版、配色元素搭配等等。隨著機器學習和數據的不斷積累,機器創作將會不斷往深度和廣度發展。
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