大數據時代：數據、技術與思維的三足鼎立

微軟以1.1億美元的價格收購了大數據公司Farecast，而兩年後穀歌則以7億美元的價格收購了給Farecast提供數據的ITA Software公司。如今，我們正處於大數據時代的早期，技術和思維是最具有價值的，但是最終大部分的價值還是要從數據本身去挖掘。

大數據價值鏈的三大構成

根據所提供的價值的不同來源，大數據時代的早起出現了三種類型的大數據公司。這三種類型是基於數據、思維和技術層麵橫向和縱向上的延伸。

第一種是基於數據本身的公司。

這些公司擁有大量數據或者本身能夠收集到足夠的數據樣本，卻不一定能夠從數據本身挖掘出相應的經濟價值，形成有效穩定的商業模式。最好了例子就是Twitter，它本身擁有海量的數據，但是他的數據都是通過兩個獨立的公司授權給給別人進行使用的。它自己本身並不參與大數據的分析和價值的挖掘。

第二種是基於技術的公司。

它們通常是知名的全球谘詢公司、技術供應商或者數據分析公司。它們掌握了相對專業的技能，但是並不定擁有對數據進行創新的能力。

第三種是基於思維的公司。

皮特·華登，Jetpac的聯合創始人，就是通過思維和想法畫的價值的一個例子。Jetpac通過用戶分享到網上的旅行照片來為人們推薦下次旅行和目的地。在大數據時代，對於某些公司而言，技術和數據並不是成功的關鍵。這些公司能夠在時代洪流中脫穎而出靠的是開發型的創新思維和獨具特色的能夠提供大數據價值的想法。

大數據時代需要的是綜合性的人才。近年以來，出現了一種新的職業，被稱之為數據科學家。數據科學家是統計學家、軟件程序猿、圖形設計師和讚譽作家的結合體。科學家通過顯微鏡來發現和征服世界，數據科學家則是通過對數據庫的挖掘和研究來重新定義整個社會。全球知名的谘詢公司麥肯錫曾經指出，數據科學家在未來將會成為最為稀缺的資源。

公開的數據，一旦通過有效的處理產生新的價值，就可能未千百萬熱急需解決的問題提供答案。

大數據已經在決定企業的競爭力。整個行業結構的該變，使得數據成為一種商業資源和競爭手段。在這個大數據風口中，行業寡頭將比以為尤為更甚。因為互聯網的到來，傳統企業在經曆深痛的變革；而當大數據的潮流襲來的時候，所有的企業都將會進行殘酷的蛻變。不創新，就是死。