8月初發布的一份最新財務報告顯示,微軟正全力投入人工智能領域並將人工智能列為首要任務;阿裏巴巴無人零售實體店年底杭州開業……人工智能發展正在默默地融入我們的生活,在零售和電子商務領域的影響不斷擴大:算法和人工智能在提升銷量的同時,也能優化電子商務運營的各個方麵。
一、定價
市場競爭的日益激烈,導致商品價格跟隨市場動態隨時波動,因此對電商商家來說長時間持續性的價格調整絕非易事,而人工智能可以不斷地對市場動態和競爭環境進行評估,以便於商家定價工作的開展。
二、庫存規劃
跨渠道庫存規劃是電商需要解決的核心問題之一。缺貨會嚴重影響收入,而庫存過量又增加了電商的運營風險,對運營資本提出了更高的要求。因此準確的庫存需求預測尤為重要。人工智能可實現訂單周期預測,分辨出影響訂單周期的關鍵因素,並量化這些因素對周期和庫存需求的具體影響,讓商家準確預測其庫存需求。
三、貨架管理
與庫存規劃一樣,貨架規劃也需要進行大量預測。商家須通過監控市場趨勢和需求變化,了解產品的競爭力。借助人工智能複雜的算法模型,基於分析過去的產品和類別的表現,評估產品之間的關係、各種事件的利好,以及競爭和定價的影響,從而完成貨架規劃。
電子商務所有來自運營、市場和競爭的數據都可以進行整合、分析,借助人工智能技術,電商們不僅可以回顧過去,還能夠預測未來,提高運營效率。在線下市場趨於飽和的當下,開拓線上市場是傳統珠寶行業目前最迫切的事情,人工智能的發展也許能為傳統珠寶行業“觸電”帶來一定的幫助。
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