8月21日報道,微軟公司改進語音助手Cortana(中文名小娜)係統,該係統語音識別功能明顯提升,可輕鬆識別人類語言。
研究人員通過交換機記錄互不相識的測試者之間的對話,對語音識別係統進行評測。去年的測試中微軟開發出的語音助手與研究人員的識別能力誤差率不相上下,約為5.9%,已達到普通人語音識別的水準。而在交換機語音識別任務上微軟語音助手小娜的錯誤率為5.1%,是一項重大突破。
微軟公司今年發布的語音助手小娜能夠更好地識別語音模式中時間段以及話語間的聲波形式。係統還可以通過語音對話的上下文對接下來的話進行智能預測。小娜可以協助用戶完成多項操作,比如通過語音交互方式創建提醒事項、安排約會、進行互聯網搜索、編輯電子郵件和消息等,最重要的是它能夠像一個真正的個人助手一樣與用戶進行交談。
盡管如此,研究人員在語音研究方麵仍然麵臨諸多挑戰:係統如何在嘈雜環境中保證達到人類的識別水平、分辨重音,如何突破有限的語言風格。微軟技術人員表示語音技術的發展最重要的是從認識階段跨越至理解階段。公司對於語音係統的要求不僅僅是識別用戶的語音片段,而是能夠進一步了解用戶意圖。(實習編譯:王珺 審稿:李宗澤)
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