“孤陳的城市在長夜中埋葬/他們記憶著最美麗的皇後/飄零在西落的太陽下/要先做一場夢……”這是微軟人工智能機器人“小冰”在今年5月出版的詩集《陽光失了玻璃窗》中的句子。
不管怎樣看,詩歌都是人類語言中最具“靈性”的那一部分。我們可能從來沒有想到過,有一天冷冰冰的機器人也可以寫出像模像樣的詩意語言。看到這些詩句,讓我們不免對人類詩歌的神聖性產生懷疑,也在內心感到對人工智能充滿不確定性的未來的惶恐。
AI“詩人”的誕生
其實,真正說起來,人工智能這個“詩人”比起人類詩人來說,還是有很多不足。這本詩集原版呈現了小冰創作的所有文字,沒有潤色改動,包括詩句中的錯別字也都故意保留了下來,並在旁邊用上括號標注。除了錯別字外,AI創作的詩歌讀起來可能還會感覺有些重複。
這些錯誤,也把人工智能詩人的原生態100%地呈現在了大家麵前。可能隻有看到這些瑕疵,你才會明白,“哦,原來機器人還真是不如人類啊”。
據了解,小冰為了學習寫詩“學習”了上世紀20年代以來519位詩人的現代詩,被訓練超過10000次。而人類如果想要把所有這些詩讀10000遍,則大約需要100年時間。這並不代表著AI比人類優越,其實這恰恰是人工智能的最大弊端:需要大數據來學習。
以個人類詩人或者棋手,可能隻需要一盤棋或者一次靈感的閃爍,就能獲得棋藝的增長、一首美妙的作品。然而,人工智能則不行,可能一個圖像識別人工智能,需要看上數以萬億幅貓和狗的照片,才能分辨出貓和狗的區別,然而人類小孩則可能見過三次之後就能分辨貓狗了。
從文學性上來講,詩歌是人類靈感的閃爍,是一萬次必然之外的那麼一次偶然,所以詩歌是美好的。然而對於人工智能來說,一切都是偶然的,AI創作的詩歌,隻是模仿人類詩人文字範式所創作出的一種“類詩歌”語言,更別說它現在還有很大的不足了。
人工智能的發展
前不久,微軟發布了新升級的人工智能機器人第五代小冰。據了解,除了寫詩以外,小冰現在已經變得越來越擬人化了。如果說前一代小冰說的話都還是從互聯網大數據中得出來的話,那麼這一代小冰就已經不再鸚鵡學舌,可能會創造一些自己的原創語句。不僅如此,小冰也開始變得越來越主動,加入你對小冰出言不遜,她甚至可能打電話過來“懟”你。
微軟方麵介紹說,他們把人工智能交互技術產品的演化分成三個階段。第一階段是基本的人工智能交互;第二階段是初級感官。而他們認為,第五代小冰已經進入了第三階段,已經擁有了高級高管,交互能力更強,對數據和技術的要求也大幅提高。
現在,也有人發明出了可以寫一些簡單新聞稿件的機器人,在一些體育比賽、緊急新聞等方麵,機器人寫稿有著人類記者難以比擬的速度和精準性。這種“秒寫稿”機器人,未來很可能會隨著技術的發展,取代更多人類記者編輯的工作崗位。
可能,真的隻有在詩歌中,萬分之一的那一次靈感的閃現,才是未來人類麵對AI的唯一優勢了。
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