建立神經網絡是一件難事。大多數從事人工智能項目的開發人員早期都被迫借助於該領域專家開發的框架,如果他們後來意識到需要朝一個稍微不同的方向發展,改弦更張就會難上加難。微軟和Facebook決定讓這件事變得更容易些。
Facebook 和微軟剛剛宣布,推出 Open Neural Network Exchange(ONNX,開放神經網絡交換)格式,這是一個用於表示深度學習模型的標準,可使模型在不同框架之間進行轉移。ONNX是邁向開放生態係統的第一步,AI開發人員可以輕鬆地在最先進的工具之間轉換,並選擇最適合他們的組合。
AI框架為開發人員提供了一個路線圖,讓他們知道自己的應用程序將如何從提供給這些模型的培訓數據中進行學習。一旦應用方法正確無誤,它們就會成為強大的工具,但這個領域太年輕了,很多開發人員不一定知道哪種方法適應他們的需要,直到項目進行了很長一段時間才有點眉目。
ONNX將允許開發人員在其應用程序中更容易地切換到不同的框架,或同時使用多個框架,對應用程序的不同部分加以訓練。在理想狀態下,這將鼓勵更多開發人員開始在其應用程序中開發人工智能模型,因為他們知道,在開始階段選擇了一個框架,如果遇到瓶頸,可以隨時退出。
Facebook在一篇博客文章中宣布了這一新舉措,並表示,“在不同框架之間實現互操作性,簡化從研究到生產的路徑,將有助於提高人工智能社區的創新速度。”
微軟:ONNX 表征具有框架互操作性和共享優化兩大優點
在 Facebook 發布博客的同時,微軟也發布了題為《微軟和 Facebook 為 AI 模型的互操作性構建開放生態係統》的博客。在博客中,微軟表示:
微軟給大家做出的承諾是“”人人有機會更方便,更有價值。我們提供各種平台和工具來促進這一點,包括我們的認知工具包,一個構建深層神經網絡的開源框架。我們還與其他分享我們觀點的組織合作,幫助 AI 社區。
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