芯片大戰, 英特爾、ARM、英偉達、微軟、穀歌入局, 誰是王者?

大家知道不，其實現在很多競爭都是芯片的競爭。為啥？

大家想一想搶票軟件吧，如果我是個老古董電腦，你是個最新的蘋果電腦。誰能搶到票？

肯定是最新的蘋果電腦，因為裏麵的“芯片”快。在互聯網時代、物聯網萬物互聯時代，時間就是生產力。

而決定虛擬空間效率的關鍵，就是芯片。

芯片速度決定了互聯網公司的效率，記得當年滴滴打車發紅包，由於係統架構不行，完全垮了。還是請騰訊的高級工程師來幫忙救火。所以，沒有高速芯片，互聯網公司也會麵臨瓶頸。

那麼芯片，就不得不說說這麼幾家公司：

英特爾，電腦芯片霸主

英特爾和微軟一軟一硬，形成了霸主。但是進入到移動手機環境，英特爾用在電腦上的芯片就不行了，功耗大，發熱量驚人，手機根本不能用英特爾芯片。

於是，移動王者AMD出現了。

ARM，移動芯片霸主

它是一個設計芯片的公司，然後把最新的設計方案授權給其他芯片製造商，蘋果、三星、華為、小米，都一來arm的芯片設計製造方案。在移動設備芯片領域，arm完勝英特爾。

剛才說的是個人用戶、個人電腦、個人手機。

但是對於互聯網巨頭，微軟、穀歌、百度這樣的企業。它們要做自己的數據中心，想想百度要存放多大的數據量，要做多麼驚人的計算，而穀歌則服務上百個國家的搜索服務，更加驚人。

他們要占據人工智能、數據雲服務的製高點，就必須用最快的芯片，訓練自己的人工智能模型、機器學習模型。

訓練這些模型需要大量的數據，也要超強的計算能力，所需要的芯片也不是我們個人電腦芯片能比的。

另外現在的雲計算、雲服務，也都是向大的互聯網企業提供芯片。

於是，英特爾的芯片計算能力遠遠達不到這類企業的需求。

微軟、英偉達合作

微軟采用英偉達的圖像處理芯片GPU，配合FPGA（現場可編程矩陣門陣列）芯片，也就是FPGA+GPU，實現了超強的計算能力，運算能力可以是CPU的25倍。

數據中心的海量芯片陣列

穀歌研發TPU

而互聯網巨頭穀歌也不甘示弱，在其內部穀歌大腦項目裏，他們研製出了TPU（張量處理器——Tensor Processing Unit），這個TPU特別適合於深度學習、人工神經網絡建模。當時穀歌的AlphaGo戰勝李世石，靠的就是內部研發的TPU。目前穀歌已經推出了TPU第二代。

而英偉達、因特爾，包括咱們國家的百度、華為也即將步穀歌後塵，研發TPU，為人工智能運算和雲服務設計最快速地芯片。

最頂尖的科技公司穀歌

這麼看來，穀歌絕對是全球最頂尖的技術公司了。大數據的bigdata來自於穀歌的一篇論文，深度學習的人工智能算法來自於穀歌的論文，而目前最高速的芯片TPU也來自於穀歌的論文，還有最大的智能手機平台android、最高技術水平的自動駕駛。穀歌已經孵化出了世界頂尖的成果，而其他公司都是在穀歌後麵追隨。

從這個角度講，咱們國家想占據科技製高點，還有很長的距離要走。穀歌的核心成員來自於美國最頂尖的大學，不乏博士和教授。而咱們國家的核心技術團隊，大部分也都是海歸，畢業於國外頂尖大學，曾就職過國外頂尖IT企業。

也就是說，科技生產力的核心，竟然是國外的頂尖大學。

頂尖的公司需要頂尖大學

講到這裏，有點遠了。但還要更遠一點！

當年咱們國家抗美援朝。用的是步槍，而美國用的裝備是更高級的槍，還有裝甲、坦克、飛機等等，不僅僅是武器裝備，連後勤服務也都水平很高。咱們打的那場仗真是慘烈呀。為什麼，核心技術啊。

所以，中國更需要出現像穀歌這樣的，引領技術潮流的。到那時，才是國立真正強大的時候。

而我們的大學也必須能營造科研氛圍，為我國企業輸出最有水平的科技人才。

這是一個係統工程，大家覺得呢？

任重而道遠！