框架與平台: 百度大腦與微軟小冰哪一個代表了AI的未來?

隨著一年來AlphaGo與人類職業圍棋選手的多次圍棋人機大戰，關於人工智能的討論甚囂塵上，正如微軟亞洲研究院副院長劉鐵岩所說：“人工智能看上去這兩年才火，事實上多年來一直有人在背後做研究。”從1956年諸多專家在Dartmouth學會上正式確立人工智能的研究領域至今，人工智能已經走過了60多個年頭。在這60多年中，人工智能潮起潮落，現在已經是第三次浪潮了。

從1956年到1976年，以邏輯推理為核心的智能研究可以算是第一次浪潮。這一時期的基本假設是結合邏輯學的知識將人類的思考方式機械化。簡單來說，其原理就像走迷宮，一步步前進，如果遇到死胡同就回溯，然後再從另一條路繼續嚐試，直到找到迷宮的出口。當時一個個貌似很需要智慧的問題都被人工智能攻克了，如上述走迷宮及象棋等。但是生活中的問題並不是簡單的0和1，越貼近生活，人工智能便越束手無策，人工智能進入了第一次低穀。

從1976年開始到2006年，與利用推理等簡單規則不同，智能研究開始借用某個專業領域知識來武裝自己，最為出名的技術是“專家係統”，比如想確定某個人有什麼病，可以將大量病理知識輸入計算機，這一時期是人工智能的第二次浪潮。由於它可以解決一些貼近生活的實際問題，人們的熱情再一次被喚起，但很快人們又認識到，為了給計算機提供知識，就必須先傾聽專家的意見，這樣做不僅成本大，操作困難，而且對於知識係統更新的處理也不理想。人工智能進入第二次低穀。

第二次浪潮後不久，由於文字識別等模式識別領域長年積累的基礎技術與不斷增加的海量數據，“機器學習”技術得到穩步發展，人工智能迎來了第三次浪潮。人工智能程序可以通過海量的數據不斷學習，擺脫了對專家的依賴。而且源於人工神經網絡的深度學習技術持續推高第三次浪潮。所謂深度學習，就是建立模擬人腦進行分析學習的神經網絡，模仿人腦的機製來解釋如圖像、聲音和文本等數據，沃森(Watson)係統、AlphaGo係統等智能係統由此推出。

2017年8月22日，微軟全球執行副總裁沈向洋在第五代微軟小冰發布會上發布了微軟對人工智能時代的定義。他指出：“人工智能時代和過去所有時代本質的不同在於人工智能的‘本我’概念，就是當人和一個人工智能產品交互的時候，人試圖去感知人工智能的存在。從這個角度出發，未來人工智能的核心隻有三種可能，偏IQ，偏EQ，或者最理想的，IQ與EQ的融合體。”微軟小冰就是向EQ發展的嚐試。

小冰負責人李笛在發布會上表示EQ不是感性與情緒化，EQ的極致是理性，是在交往中獲得更大的主動，甚至讓對方覺得是全心全意為他考慮。小冰背靠微軟多年來在算法和雲計算上的技術積累，又借中國市場獲得的巨大一手人機交互數據，不斷提高對人類情緒探測的準確度，以此獲得人機交互中的主動權，使與人類的關係不斷深入，然後獲得更多的交互數據，更高的EQ。最後，微軟小冰利用算法、雲計算及數據上的優勢發展高級感官與人類連接，另一端通過Bing搜索，連接全世界的知識、內容和服務，試圖在人工智能時代重新定義人類和世界的關係。

60多年人工智能發展起起落落，這一次浪潮是否能迎來大規模的成長，以及以“本我”為理念向高EQ發展的微軟小冰能走多遠，讓我們拭目以待。