微軟發布機器學習新工具, 助力AI開發者

9月25日，今年的微軟 Ignite 技術大會在美國奧蘭多開幕。在會議首日，微軟為開發者推出了三款機器學習的新工具，即Azure機器學習實驗服務、Azure機器學習工作台和Azure機器學習模型管理服務。

9月初的時候，我們剛報道了微軟聯合 Facebook 發布“ONNX”開放神經網絡交換格式，讓AI開發者在建立神經網絡時不再因框架選擇而叫苦不迭。沒想到9月還沒結束，又馬不停蹄地推出了三款AI開發工具。

我們先來看看這三款工具都能幹啥，首先是實驗服務，它可以幫助開發者快速訓練和部署機器學習實驗。這項服務支持幾乎所有常見的開源框架，如 PyTorch、Caffe2、TensorFlow、Cahiner 以及微軟自己的 CNTK，並且可以將覆蓋範圍從當地機器擴展至雲端的數百台GPU。該工具可以追蹤所有模型、配置和數據，為開發人員提供實驗的完整版本。

其次是工作台，它是針對Windows和Mac用戶的桌麵客戶端，微軟希望該工具成為開發生命周期的控製麵板，以及開始使用機器學習的絕佳入口。它與 Jupyter Notebooks 以及 Visual Studio Code 和 PyCharm 等集成開發軟件進行了整合，並允許開發人員在Python，PySpak 和 Scala中構建模型。

最後是模型管理服務，該服務利用Docker容器（即開源的應用容器引擎，允許開發者打包應用到可移植的容器中），幫助開發者和數據科學家部署和管理自己的模型。

微軟推出這三款支持眾多框架的新工具表明，它要為機器學習應用的開發者打造一個生態環境，而不止是繼續擴大它的工具箱。巨頭微軟明白了建立AI生態的重點不是將某些框架排除在外，而是提供一個支持所有框架的平台。

去年9月，微軟組建了人工智能事業部。該部門是繼 Windows、Office 以及 Cloud & Enterprise 之後的第四個工程部門，由此可以看出 CEO Nadella 已將AI作為微軟下一時期的戰略重點。截止目前，AI事業部的人員數量已經從開始的5000人增長到了8000人，其中包括招聘、收購，以及從公司內部的其他部門引進。

為了不重蹈前任CEO鮑爾默在移動端上的覆轍，微軟要在AI領域全力出擊，畢竟穀歌、亞馬遜等對手都在旁邊虎視眈眈。成立一年來，微軟在 Office、Bing、Azure 中引入了新的AI機器學習功能與服務，如在 Office 引入 PowerPoint Designer，其能夠分析一張幻燈片內容並給出布局優化的建議。

上個月底，微軟和亞馬遜宣布，兩家的AI智能助手Cortana和Alexa將聯手服務用戶。微軟全球執行副總裁沈向洋表示，世界仍處於AI的早期階段，即使是巨頭也都在摸索什麼是真正好的產品，行業需要既合作又競爭的關係，他們現階段的目標就是讓研究不斷地靠近產品。