從微軟的認知服務談談共享式泛應用的人工智能

微軟實時語音翻譯Skype Translator、必應搜索、微軟小娜（Cortana）人工智能虛擬助手，這些大家耳熟能詳的應用背後潛藏的對話翻譯技術、知識編纂和語義理解等技術，無一例外都來自於機器學習的神奇能力。而眼下，這種智能正越來越廣泛的進入更多第三方應用，成為人們日常生活中必不可少的環節。

在推進人工智能普及化的進程中，微軟認知服務扮演了重要角色。它由25款工具集合而成，讓毫無機器學習專業背景的開發人員也可在其應用中輕鬆添加諸如情緒識別、圖像識別和語音識別以及語言理解等智能的功能。

“微軟認知服務集微軟所有機器學習和人工智能之大成，通過易於使用的API將它們提供給開發人員，免去他們從無到有的自創技術之苦，”微軟雷德蒙研究院語音及對話組首席研究員Mike Seltzer說。“在大多數情況下，建立一個先進的機器學習模型需要巨大的時間、數據、計算投入和過硬的專業背景，”他解釋道。

微軟認知服務功能十分強大，它可幫助開發人員將智能技術應用於圖片和視頻等視覺數據的處理上，企業及機構用戶則可以用它來強化各自的服務。例如，幫助組織機構搜索閉路電視和安防攝像頭所拍攝的內容，從而尋找特定的事件、物品和人員。

微軟人工智能及微軟研究事業部全球資深副總裁Andrew Shuman指出，整套認知服務工具集發端於微軟普及人工智能的願景，旨在將微軟在人工智能和機器學習領域的專業知識廣泛地提供給開發社區，為最終用戶創造更加愉悅和強大的體驗。

以遊戲為例，大部分玩家總是搶著嚐試有最先進圖形及技術創新的最新遊戲，追逐音響和視覺效果更佳的時髦玩意兒以及將劇烈的身體動作轉化為屏幕上角色行動的新交互方式。但是近年來，來自新體驗的勁道正在減退——計算能力的成倍提升並未帶來遊戲興致的倍增。

這個問題催生了一次新一代虛擬現實技術的演示。Human Interact公司創立者Alexander Mejia開發了一個應用新一代虛擬現實技術的頭盔，讓震撼的遊戲效果重回玩家眼中。

為了實現真實而快節奏的動作，Mejia和他的同事需要準確和響應敏捷的語音識別功能。“一定要做到這一點，任何人在任何時候說的任何話，【語音識別引擎】都要能夠理解，並且沿著腳本中正確的路徑運行，”他解釋道。他隨後補充說：“這，就是微軟認知服務的魔力。”