微軟總裁Brad Smith: 2018我們需要重點關注這些技術問題

不知不覺中日曆已經翻到了2018年，技術領域的日新月異將會在新的一年裏更加迅猛的席卷各行各業到達世界的各個角落。但隨著技術的進步，我們需要更加關心隨之而來的一係列問題，這樣才能更好的在發展的潮流中屹立。

為此微軟總裁Brad Smith和執行公關Carol Ann Browne撰寫了一份2018年需要關注的十大技術問題，來為各界人士提供一些需要關注的技術方麵的趨勢，報告就網絡安全、移民、偏遠地區技術支持、關注技術從業者的多樣性、隱私和監管、AI及社會角色、可持續發展、網絡服務中立性以及編程教育和IT全球化的發展等十個問題，從技術、社會、經濟等方麵分析了目前發展所麵臨的問題以及技術給社會帶來的衝擊。報告還分析了技術的發展趨勢和方向，希望我們可以從中發現一些迎接新年挑戰的智慧和啟示。

譯者注：下文主要參考了這一報告並針對具體情況進行了分析，個人觀點，不代表微軟的原文立場，歡迎批評指正。

一、網絡安全

黑客與網絡安全對於我們並不陌生，但是在過去的一年中大規模爆發的勒索病毒WannaCry讓很多人感受到了網絡安全帶來的痛苦，同時也給人們敲響了防範的警鍾。網絡安全不僅對於剛剛起步經費緊張的創業公司十分重要，同時對於大公司也必須時刻緊繃神經麵對來自四麵八方的攻擊。

圖 WannaCry

數據時代的到來讓用戶數據價值連城，這也成為了眾多黑客攻擊的目標。隨著機器學習的發展，讓網絡安全領域的防範麵臨著愈加嚴重的挑戰。黑客會通過各種各樣的手段從芯片（今天爆出的一係列嚴重CPU芯片漏洞）、算法、網絡等方麵對網絡、設備、算法進行滲透、製造問題。

圖 崩潰和幽靈漏洞

https://meltdownattack.com/

這一問題在深度學習領域尤其需要重視。近日騰訊發現了目前最廣泛應用的深度學習平台TensorFlow內部的潛在漏洞，這一漏洞可以被惡意利用從而造成嚴重的後果。這也意味著在一係列深度學習框架中可能存在潛在漏洞。深度學習從業者往往對於安全問題研究不多，而大規模部署的深度學習應用將會帶來比互聯網時代更加嚴重的安全隱患。

另一方麵，在美國總統大選中疑似黑客操作大選結果的問題讓人們倍感震驚。對這大數據技術的人工智能對於數據的理解，使得個人數據詳盡的描繪出每個人的性格、傾向等等。如何防止網絡、特別是社交媒體對於輿論、政治的影響也是接下來一年需要十分關注的問題。

2018年需要世界範圍內的政府和組織合作應對越來越嚴峻的網絡安全形勢，更加完善的立法和國家層麵的安全防護將會讓網絡這一隱形邊界的安全得到更好的保障。

二、對於偏遠地區的技術覆蓋

人類社會的技術發展需要讓所有的人都平等的享受到技術發展的紅利。當網絡已經成為了我們生活中必不可分的重要基礎設施時，還有很多的人沒有足夠的條件順利的接入互聯網。

圖 2015年世界範圍內的移動網絡接入情況

根據Facebook的調查，目前世界上還有幾十億人沒有接入互聯網，我們熟悉的網上購物、在線學習和社交都沒有惠及這一部分人口。對於中國來說西部省區的信息化程度依然較低，同時截止2017年6月農村網民的比例仍然隻達到了26.7%。

圖 城鄉差別在網絡中依然清晰可見

圖 不能接入互聯網的障礙

國家信息化發展報告、中國互聯網絡發展狀況統計報告

接入不均的狀況同樣的情況也同樣存於美國

讓更廣大的人們享受到便捷、便宜的互聯網接入，獲得網絡接入技能是將技術公平的惠及各個群體，讓人們在新技術麵前獲得公平發展的機會的重要保障。為了減小技術趨勢帶來的不平等鴻溝，使人們充分的利用技術將是2018年以及隨後的歲月裏各國一項重要的措施。同時需要注意的是，更多的接入對於企業來說意味著更廣泛的客戶基數和市場。

三、AI及其社會角色

在過去的一年裏人工智能獲得了迅速的發展，幾乎所有的公司都開始考慮或者進入人工智能領域，它開始重新塑造著商業、日常生活、政府治理等社會的方方麵麵。關注人工智能的變遷變得越來越重要。需要關注的AI問題主要來自於以下兩個方麵。

首先是公司在創造AI產品時需要遵循的社會規範。我們都在期待政府能夠出台一係列的政策、監管和法律來應對人工智能的發展，但是從曆史規律來看這一切都太早了。在這之前，社會各界需要對AI 所要遵循的原則達成一致，並且遵從最好實施方式，在這之後才會有清晰的法律和監管措施出現。

在科技巨頭中已經出現了一係列早期的原則包括應該保證AI係統是公平的、可靠和安全的、隱私、包容的、透明和可計量的。去年成立的Partnership on AI便是各大公司致力於推動這些原則和概念，最終的影響將會超出技術本身的範疇。

第二個值得人們關注的問題是AI對就業的影響。2017年這一問題已經擺上了每個國家政府的案頭，在2018年和接下來的十年中將繼續成為社會就業的主要問題。AI將會創造新的工作，但也會消滅一係列的職業機會，並改變幾乎每一個人的工作內容。

如果人們研究過20世紀初的自動化浪潮和80年代的PC機浪潮的話，我們就能從曆史維度上深刻地理解AI帶來的、我們即將經曆的巨大變革。過去的一年裏，成千上萬的報道都在推斷著機器人將會在未來何時搶走我們的飯碗。新的一年裏AI將會以更為迅猛的趨勢席卷而來。

所有的這些將會在2018年吸引更多的關注，並在接下來的十年中占據在我們生活中。這將導致教育和培訓體係發生巨大的變化以幫助人們適應AI時代的到來。同時勞動力市場也將在雇主和員工兩個方麵做出調整，以適應新技術帶來的需求。

更長遠地看來，AI、雲技術以及其他的新技術將在新經濟中徹底顛倒傳統的雇傭關係，並對早期製定的勞動法律產生巨大的壓力。最終改變會促使勞動力市場進入一個滿足雇傭雙方共同訴求的新時代。

四、編程教育

用於AI的發展和勞動市場的變化，培養下一代的教育也順應著時代。2017年政府和社會對於學校的編程和計算機技術進行了更為廣泛的支持。美國在九月份發布了一項10億美元為期五年的計劃，旨在支持聯邦公立學校推進計算機科學以及科學和數學等方麵的發展，同時微軟、亞馬遜、facebook，穀歌和salesforce將各捐助5000萬美元用於STEM方麵和編程計算機科學方麵的教育。

同時在國內，國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》中也指出要在中小學階段設置人工智能相關課程，推廣編程教育。同時國內多省市也在基礎教育中加入了編程教育的內容。浙江省、北京和山東已經將Python語言納入了信息技術課程，甚至在小學教材中就加入了Python編程的內容。在大學裏人工智能、機器人、計算機視覺等課程也成為一座難求的火爆課程。

這個時代已經成為了編程和計算機科學的時代。編程和計算機不僅為學生們提供了必須的技能和就業競爭力，更為他們提供了批判性思考的能力。在接下來的一年中，這一趨勢將會影響著學生、家長和社會的方方麵麵。我們需要對這一方麵保持足夠的關注。