阿裏和微軟的AI在閱讀上擊敗人類

人工智能模型第一次在斯坦福大學發起的機器閱讀理解領域頂級賽事SQuAD（一個用於衡量神經網絡認知能力的比賽）中超越人類。

阿裏巴巴周一宣布，公司研發部門開發的人工智能（AI）獲得了82.44分，高於人類參與者的82.304分的記錄。在阿裏巴巴宣布成績後的第二天，微軟使用一種深度學習模式重現了這一壯舉，並取得82.65分。

這個被稱為斯坦福問答數據集的測試，包含了來自500個維基百科文章的超過100,000個問答對。所有用於考試的文本都是用自然語言編寫的，而不是用計算機理解的結構化格式。因此，人工智能模型現在可以產生比人類更好的分數這一事實，代表了一項重大的技術成就。

該比賽吸引了穀歌、卡內基·梅隆大學、斯坦福大學、微軟亞洲研究院、艾倫研究院、IBM、Facebook等知名企業研究機構和高校的深度參與。

深度學習模式有很多潛在的應用，能夠以類似人類的準確性解釋書麵材料。阿裏巴巴研究機構首席自然語言處理科學家司羅，將客戶服務和醫療保健列為該技術落地最有效的兩個領域。

科技行業也在努力在其他方麵推進人工智能。2017年8月份，微軟的研究人員透露，他們已經開發了一個能夠抄錄文本的語音識別係統，錯誤率僅為5.1％，與人均水平相當。