誤差驚人！微軟IBM人臉識別現重大BUG

近日，外媒有消息稱，現如今非常熱門的AI應用人臉識別，出現了巨大的BUG，其中，針對黑人女性的錯誤率高達21%-35%，而針對白人男性的錯誤率則低於1%，針對不同種族的準確率差異巨大，引發熱議。

在一組385張照片中，白人男性的識別誤差最高隻有1%（圖片來自：紐約時報）

其實出現這個問題的來源更多的是因為當下的人工智能數據，數據的量會影響AI的智能判斷，而且目前人工智能正是處於發展階段，商用並不是很成熟，所以出現問題也是在情理之中。

在一組271張照片中，膚色較黑的女性識別誤差率高達35% （圖片來自：紐約時報）

但是值得說明的是，無論是何種新技術，收集數據都顯得尤為重要，不僅僅是人臉識別，還有語言、文化等各方麵都應該收集其中。關於微軟、IBM人臉識別誤差，你怎麼看呢？