聊聊共享單車背後的技術｜微軟CTO麵對麵交談

今年最熱的莫過於共享單車的彩虹大戰，各家單車公司拚顏色、拚價格、拚入口、拚融資……今天我們邀請到徐博士，和我們一起來聊聊共享單車背後的技術。

Q:

徐博士您好，首先想請問您一下，你本人最近有沒有也參與到共享單車的彩虹狂歡中呢？有嚐試過各家的單車嗎？

A:

我是騎單車長大的。過去二十年被轎車排擠的生活方式再一次以共享單車的方式回歸，我是非常踴躍地擁抱這個潮流。我用過摩拜單車、ofo、永安行的單車

Q:

“共享單車”集合了兩個最熱門的概念——“共享經濟”+“智能硬件”。“共享經濟”在單車上的成功可以說是不言而喻了，解決了大家最後一公裏的出行問題。所以，有這樣一種說法：共享單車最後比拚的其實是智能硬件，是單車背後的技術？能說說您的看法嗎？

A:

對於投資人來說，他們關心的是日訂單量多少， 一輛車每天會用幾次，目前損耗率是多少，自行車成本，維修成本，決定投資模式的輕重。

從運維角度來說，車的成本、維修費用和資產跟蹤成本的平衡是比拚的關鍵。成本低廉的車容易損壞，沒有GPS也無法知道每輛車的確切位置，很難跟蹤資產。要覆蓋上千萬人口的時候，如何盡快地把故障車帶回維修點就會變成很複雜。為了及時維修故障車，需要地毯式地布局運維人員掃街，不停地在路上尋找損壞車輛用機動車運輸到維修中心。有GPS跟蹤的就有不同的打法。有一次，摩拜單車曾經被扔到黃浦江裏。在江底，單車還繼續向雲裏發布自己的位置，最後車被打撈上來。對於沒有GPS跟蹤的，車就永遠丟失了。據第一財經“單車歸來”報道，這樣收車效率是盲找的兩倍。

從客戶體驗來說，開鎖穩定性和時間是比拚的關鍵，其次就是車定位的準確度。開鎖的方便程度，服務穩定程度– 高峰時刻是否能掃得開鎖，還是頻繁超時報錯。幾大共享單車都遇到過掃碼穩定性問題引起的無法開鎖，影響客戶滿意度。

Q:

說到智能硬件和IOT，不可避免的另一個話題就是雲平台和大數據，在共享單車領域，您覺得雲平台和大數據起著怎麼樣的一個作用？

A:

首先，現在每個共享單車創業公司都在擴張階段，雲平台提供彈性伸縮的基礎設施。如果沒有雲，共享單車公司必須在擴張的時候，必須考慮到數據中心的計算資源是否能夠支撐擴張的速度。ofo和摩拜單車兩大公司，若沒有公有雲，他們無法達到今天擴張的速度。

第二，從業務盈利角度來說，每輛車的日使用量和車輛運輸開銷比是比拚的關鍵。必須讓車迅速地堆在每一個車站、小區，寫字樓和十字路口旁。這需要將地麵的投放數量、調度、運輸、維修環節全部數字化。需要了解在複雜的城市裏，人流在商業區、娛樂區、辦公區、社區、居民區的軌跡、車輛離散的半徑，這就對數字化管理能力提出很高的要求。摩拜單車依靠數學模型提前預測什麼時候挪車，挪車數量，路徑優化。運用大數據分析，提升每輛單車的日使用量，降低運營成本，是共享單車的基本盈利模型。

Q:

我聽說，徐博士和各大知名共享單車的技術掌門人，也有過很多關於技術上的交流和分享。能不能和我們說說，在共享單車領域，各大技術掌門人的一些共識或者一些不同的看法嗎？

A:

現在幾個最大的共享單車都到了數百萬以上級別，如果每天的故障率在千分之幾的話，每天也要修數成千上萬輛車。最具有挑戰的技術問題是如何盡快地找到這些車。首先這些車的輪胎，車閘都在磨損中，基於成本也不可能裝任何傳感器。所以，如何盡快發現這數萬輛車修好，將它們重新交給市民手中，是一個挑戰。