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聊聊共享單車背後的技術|微軟CTO麵對麵交談

發布時間:2017-04-25    瀏覽數:

今年最熱的莫過於共享單車的彩虹大戰,各家單車公司拚顏色、拚價格、拚入口、拚融資……今天我們邀請到徐博士,和我們一起來聊聊共享單車背後的技術。

聊聊共享單車背後的技術|微軟CTO麵對麵交談(1)

Q:

徐博士您好,首先想請問您一下,你本人最近有沒有也參與到共享單車的彩虹狂歡中呢?有嚐試過各家的單車嗎?

A:

我是騎單車長大的。過去二十年被轎車排擠的生活方式再一次以共享單車的方式回歸,我是非常踴躍地擁抱這個潮流。我用過摩拜單車、ofo、永安行的單車

聊聊共享單車背後的技術|微軟CTO麵對麵交談(2)

Q:

“共享單車”集合了兩個最熱門的概念——“共享經濟”+“智能硬件”。“共享經濟”在單車上的成功可以說是不言而喻了,解決了大家最後一公裏的出行問題。所以,有這樣一種說法:共享單車最後比拚的其實是智能硬件,是單車背後的技術?能說說您的看法嗎?

A:

對於投資人來說,他們關心的是日訂單量多少, 一輛車每天會用幾次,目前損耗率是多少,自行車成本,維修成本,決定投資模式的輕重。

從運維角度來說,車的成本、維修費用和資產跟蹤成本的平衡是比拚的關鍵。成本低廉的車容易損壞,沒有GPS也無法知道每輛車的確切位置,很難跟蹤資產。要覆蓋上千萬人口的時候,如何盡快地把故障車帶回維修點就會變成很複雜。為了及時維修故障車,需要地毯式地布局運維人員掃街,不停地在路上尋找損壞車輛用機動車運輸到維修中心。有GPS跟蹤的就有不同的打法。有一次,摩拜單車曾經被扔到黃浦江裏。在江底,單車還繼續向雲裏發布自己的位置,最後車被打撈上來。對於沒有GPS跟蹤的,車就永遠丟失了。據第一財經“單車歸來”報道,這樣收車效率是盲找的兩倍。

從客戶體驗來說,開鎖穩定性和時間是比拚的關鍵,其次就是車定位的準確度。開鎖的方便程度,服務穩定程度– 高峰時刻是否能掃得開鎖,還是頻繁超時報錯。幾大共享單車都遇到過掃碼穩定性問題引起的無法開鎖,影響客戶滿意度。

聊聊共享單車背後的技術|微軟CTO麵對麵交談(3)

Q:

說到智能硬件和IOT,不可避免的另一個話題就是雲平台和大數據,在共享單車領域,您覺得雲平台和大數據起著怎麼樣的一個作用?

A:

首先,現在每個共享單車創業公司都在擴張階段,雲平台提供彈性伸縮的基礎設施。如果沒有雲,共享單車公司必須在擴張的時候,必須考慮到數據中心的計算資源是否能夠支撐擴張的速度。ofo和摩拜單車兩大公司,若沒有公有雲,他們無法達到今天擴張的速度。

第二,從業務盈利角度來說,每輛車的日使用量和車輛運輸開銷比是比拚的關鍵。必須讓車迅速地堆在每一個車站、小區,寫字樓和十字路口旁。這需要將地麵的投放數量、調度、運輸、維修環節全部數字化。需要了解在複雜的城市裏,人流在商業區、娛樂區、辦公區、社區、居民區的軌跡、車輛離散的半徑,這就對數字化管理能力提出很高的要求。摩拜單車依靠數學模型提前預測什麼時候挪車,挪車數量,路徑優化。運用大數據分析,提升每輛單車的日使用量,降低運營成本,是共享單車的基本盈利模型。

聊聊共享單車背後的技術|微軟CTO麵對麵交談(4)

Q:

我聽說,徐博士和各大知名共享單車的技術掌門人,也有過很多關於技術上的交流和分享。能不能和我們說說,在共享單車領域,各大技術掌門人的一些共識或者一些不同的看法嗎?

A:

現在幾個最大的共享單車都到了數百萬以上級別,如果每天的故障率在千分之幾的話,每天也要修數成千上萬輛車。最具有挑戰的技術問題是如何盡快地找到這些車。首先這些車的輪胎,車閘都在磨損中,基於成本也不可能裝任何傳感器。所以,如何盡快發現這數萬輛車修好,將它們重新交給市民手中,是一個挑戰。

聊聊共享單車背後的技術|微軟CTO麵對麵交談(5)

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