微軟首席執行官Satya Nadella談AI的巨大潛力

隨著AI時代的到來，微軟也發布了其完整的AI戰略。

這一戰略已經運用於快餐店和製造工廠中，同時微軟正在搶先將人工智能方麵的能力從雲擴展到邊緣，並且實現統一化。

但是，除非人工智能在微軟產品組合(有越來越廣泛的以Azure為中心的技術和服務組合)占據一席之地，否則它的巨大潛力將無法體現出來。

微軟首席執行官Satya Nadella在最近的一次投資者會議上表示：“人工智能將成為未來技術發展的重要趨勢之一。”

“未來人工智能將走向邊緣，走向雲端，成為SaaS應用的一部分，甚至是基礎設施的一部分。”

“對我來說，要成為這個領域的領導者，僅僅為了讓我們能夠運用人工智能方麵的能力是不夠的，你還需要實現人工智能的大眾化，讓每個企業都能真正從中受益。”

“這對我來說，這就是我們的AI身份。”

Nadella正在確保這個“AI身份”與微軟Azure雲密不可分。Azure這是微軟商業雲業務的核心，上季度該業務收入為60億美元，過去12個月收入為208億美元。

Nadella在摩根士丹利技術、媒體和電信大會的問答環節中說道：“讓我們來看看大多數人所描述的物聯網。這些物聯網項目的工作負載路徑很有意思，這讓我們可以利用在邊緣的任何事物。”

“拿製造環境來說：你收集了大量數據，你獲得這些數據，在邊緣以及雲端進行交會。一旦你獲得了大量數據，就可以對數據進行推理，從而可以做出一些預測，因為最終人工智能可以轉化為兩件事情，不管是預測能力，還是分析能力。“

客戶選擇的這些路徑中的哪一條，是基於他們的業務、客戶、流程以及可能出現的各種場景的各種獨有因素。

因此，在快速發展的商業智能領域，一個關鍵要素是企業能夠根據自己的具體需求進行定製，Nadella表示。

“在過去的幾年裏，我看到了顯著的差異——這不僅僅是為了技術而開發技術，也是為什麼甚至技術和技術變革都很依賴過去。關於上個問題，問我們的語音服務或我們的視覺服務有什麼差異點，我們最大的差異就在於定製的能力。這並不隻是你稱之為的通用API。”

“例如，某些快餐店使用我們的語音服務，我們訓練這個服務可以用於嘈雜的得來速餐廳，這就是一種定製應用，讓進入POS機的訂單更加精確。”

Nadella舉了另一個例子，在裝配線上運用計算機視覺定製來檢測缺陷——這就需要他所謂的“工具鏈”將技術轉化為專用的商業工具。

“因此，工具鏈讓企業向他們的業務流程中增加機器學習和人工智能，使其更具生產力，更高效，這就是我認為真正的創新所在。”

“這不僅僅是要擁有這項技術，還要能夠真正實現部署的解決方案。”

該工具鏈的核心組件是Azure和Azure IoT Cloud，這個組合將Nadella關於統一架構的願景從AI擴展到物聯網和私有雲、公共雲、混合雲以及本地技術。

“在這種情況下，假設你可以預測故障，然後你需要將預測轉化為行動，”Nadella解釋道。

“那麼我們就會看到像現場服務這方麵的增長，因為你必須得有人去現場在發生故障之前進行修複。所以，我們能夠采取一些措施將邊緣的增長、數據的增長，擴展到用於預防性維護的AI工具的增長，以及現場服務的增長。這就是今天在大範圍發生的事情。”

Nadella說，為了將所有這些部分組合到一起，需要一套端到端的企業軟件功能——他稱之為“平台效應”——以及將這些功能結合起來提供最佳商業價值的知識。

“但隻是AI嗎?隻是數據嗎?還是一個商業應用?”

“這就是我喜歡考慮更廣泛的平台效應——而不是狹義的應用——的原因之一。”

對微軟來說，可信是人工智能驅動關鍵業務關運營所基於的“更廣泛平台”中不可或缺的一個要素。

這就是Nadella如何解決可信的問題，從不僅僅局限於人工智能驅動業務的一些未知領域，還擴展到了可能對商業模式、競爭態勢以及合作夥伴關係定義的影響。

“每個客戶——無論是金融服務公司、零售商、還是製造商——都會問的是，我相信誰?特別是在一個將要進行轉移學習的世界裏?”

Nadella表示，如果將信任給予了錯誤的一方，那麼結果將是可怕的。

“如果你錯誤地選擇了你的供應鏈，那麼很有可能發生最大的財富轉移，”他說。

“如果你對你的合作夥伴以及供應商沒有基本的信任——把數據交給他們，他們基於這些數據進行推理以打造人工智能，這就會是非常值得信賴的合作夥伴關係之一。”

因為正是這種類型的數據推理，正在成為那些希望將AI部署以實現真正競爭差異化的企業的一個最高價值IP——誰能做這種推理?誰擁有這種AI?誰擁有涉及的數據和相關的數據?

“我認為這就是擁有這種純粹商業模式的基礎，這種商業模式基本上是基於消費或訂閱的——不是要擁有所有這些時髦的交叉能力和市場結構，以及同時要競爭和合作的多項業務，“Nadella這樣很隱晦地提及亞馬遜，亞馬遜的龐大商業帝國正在與許多正在使用或可能正在使用其雲服務的企業進行直接競爭。

“我隻是覺得大多數人都會看穿這一點。”

對於那些意識到他們需要把AI視為不可或缺的高度戰略性業務資產的C級高管們來說，這種透明度是一個副產品，而不是企業中某些書呆子自己在研究的深奧玩意。

“最近我和一位銀行的首席執行官進行了交談，他問我的第一個問題之一就是，‘你的RL狀態如何?'”

“我說，哇，這家銀行首席執行官在問我關於強化學習的問題!這意味著企業高管們已經真正開始意識到AI的發展階段以及未來AI的發展軌跡。”

“因此，我完全預想得到他們也一直在問一些那很難回答的問題，例如他們可以真正信賴哪些技術合作夥伴，這些技術合作夥伴的長期利益符合他們的長期利益。”

當然，與微軟目前和未來的所有戰略問題一樣，微軟整個人工智能戰略都與Azure雲優雅地結合在一起。

對於人工智能，Nadella表示：“你不僅需要邊緣的推理能力，而且對於新的工作負載來說，我們甚至需要邊緣的訓練能力，因為將要生成的數據需要實時推理以采取行動，這是需要讓計算靠近存儲所在的位置。”

“所以當我想到我們正在構建的東西時，當我們描述混合計算架構或這種智能雲/智能優勢時，事實上我認為我們現在正在引領這一變化。”

“現在除了這些之外，我認為你看到的是這種類型計算的長期市場需求。隨著每個國家的每個行業都被數字化，他們越來越需要的是核心基礎設施，”Nadella說。

“我們涉足了邊緣和雲端的核心基礎設施，涉足了數據層，涉足了很多更高級別的PaaS服務，無論是AI還是其他。”

“因此，我們認為我們不僅有差異化的觀點，我們的執行力在如今市場中也是獨樹一幟的。”