科技生活：微軟表示，已將黑皮膚男性和女性的識別錯誤率降低20倍！

麵部識別這項技術，自由開發以來就一直被受人矚目，一開始作為安全功能應用在各大行業裏認證類產品，早在多年前微軟和穀歌兩大巨頭就做過相類似的識別，去年以來，蘋果發布的新產品iPhone X，將便攜式的麵部識別變得更為火爆，近日，微軟在官網上發表文章表示其麵部識別技術已經獲得了大幅改進，大幅提高了對不同膚色、性別的人群識別率。這一技術已經可通過微軟Azure的認知API投入使用。

麵部識別技術通常識別膚色較淺的人臉準確率較高,對膚色較淺的男性識別最準確，對皮膚較暗的女性識別準確度最低,這一技術難題也一直困擾著人們，但是隨著微軟產品線的擴大，surface係列的問世，麵部識別作為產品推廣的一部分，微軟可能要著重的關注這項技術了。

國內的科大訊飛，百度公司也在著力研究這一項技術，而一般來說，人臉識別技術是指利用分析比較的計算機技術識別人臉。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，其中包括人臉追蹤偵測，自動調整影像放大，夜間紅外偵測，自動調整曝光強度等技術。人臉識別技術屬於生物特征識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區分生物體個體。2014年3月，香港中文大學信息工程係主任、中國科學院深圳先進技術研究院副院長湯曉鷗領軍的團隊發布研究成果，基於原創的人臉識別算法，準確率達到98.52%，首次超越人眼識別能（97.53%）。

微軟表示已將黑皮膚男性和女性的識別錯誤率降低了20倍。另外，這項技術識別一般的女性麵容的時候，錯誤率也降低了9倍，說明微軟也在著力解決人臉識別中關於膚色問題的困擾，相信在未來，人臉識別將會越來越精準。

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