舒石 李林 編譯整理
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
都在押注人工智能,所以搶人是一件不可不免的事。騰訊,現在遇上了西雅圖。
騰訊很早就在舊金山灣區的Palo Alto設有核心機構,而且近期還在矽穀開設了首個數據中心。但位於西雅圖的實驗室,才是騰訊在AI研發領域的堅實一步。
俞棟是騰訊西雅圖實驗室的負責人,也是騰訊今年從微軟挖來的一員大將。
此前作為微軟研究院首席研究員,俞棟供職微軟19年,是語音識別和深度學習方向的資深專家,也是深度學習開源軟件CNTK的發起人和主要作者之一。俞棟還擔任IEEE語音語言處理專業委員會委員等職。
“我們正在西雅圖開設一個新的AI研究實驗室,我們正在AI相關領域招募具有自我驅動力和雄心的博士學位研究員或科學家”,俞棟在自己的LinkedIn上表示。顯而易見,騰訊西雅圖實驗室在俞棟的帶領下,也將繼續專注於語音識別和深度學習領域。
早在去年夏天,西雅圖一個聯合辦公區就出現了騰訊的Logo。至少從那時起,騰訊就開始在微軟的總部悄悄開始了滲透。
據報道,目前騰訊西雅圖實驗室正在開發一個語音控製的個人助理,類似於亞馬遜的Alexa或者微軟的小娜,這有助於進一步整合騰訊旗下產品。
騰訊不是第一家在西雅圖開廠挖人的中國公司。阿裏巴巴也在微軟總部所在地開設了AI實驗室。在西雅圖開設研究中心的公司,簡直不勝枚舉。
放一張圖感受一下。
這麼多總部不在西雅圖的公司,把研究中心設在這裏,可能都是看中了微軟的人才。這不單單是在國外,微軟也為國內的公司輸送了大量的人工智能人才。
前兩天將門CEO高欣欣主持了一個討論環節,嘉賓是創新工場CEO李開複、百度總裁張亞勤、原金山CEO張宏江,這一環節的討論主題為“微軟是AI的黃埔軍校”,而從主持人到分享嘉賓也全部都有微軟工作的背景。
這個月初,馬化騰、李彥宏、微軟微軟全球執行副總裁沈向洋等在深圳IT領袖峰會上坐而論道。談到人才競爭,沈向洋當麵抱怨馬化騰、李彥宏、馬雲經常到微軟挖人。
當時,馬化騰一臉誠懇的表示:“過去一年我們也招了挺多的人,我們在微軟總部西雅圖還設置了一個實驗室。因為很多微軟的人不願意離開西雅圖,所以我們就在旁邊設,沒有辦法,人才就是這樣”。
馬化騰說完之後,不好意思地笑了。
在機器學習方麵的投入,意在將人工智能技術部署在整個騰訊之中。應用新技術的最佳方式,不是另起爐灶,而是把新技術整合到既有的產品之中,並作為新一代服務的基礎。
除了領導西雅圖實驗室,俞棟還是騰訊人工智能實驗室(AI Lab)的副主任,或者稱副總經理。AI Lab是騰訊在人工智能方麵奮起直追的信號。
去年10月,騰訊請來張潼出任騰訊AI Lab主任。據介紹,張潼曾任是美國新澤西大學統計係教授,且曾工作於美國IBM研究院、雅虎研究院。張潼博士是機器學習、大數據分析和統計領域的國際知名學者及美國統計學會的fellow。
官方信息顯示,AI Lab背後代表著騰訊公司級的AI戰略,目前“聚集全球數十位人工智能科學家、50位世界一流AI博士,專注機器學習、計算機視覺、語音識別、自然語言處理等人工智能領域的研究”。
今年初,騰訊AI Lab頁麵曾突出展示三位主要負責人,分別是上麵提到的:張潼、俞棟,以及劉威。劉威擔任AI Lab計算機視覺中心總監,負責圖像視頻數據相關的AI研究。
不過目前騰訊AI Lab的頁麵上已經不再突出上述“三劍客”。
與幾個月前相同的是,騰訊AI Lab頁麵上掛出的招聘信息,以及招聘數量幾乎沒有任何改變,仍然是一些工作地點位於深圳的崗位:
- 語言識別/合成研究員(5名)
- 機器學習研究員(3名)
- 自然語言處理研究員(4名)
- 計算機視覺研究員(3名)
- 自然語言處理工程師(3名)
- 語音識別研發工程師(3名)
因為時間短暫,目前騰訊在人工智能領域,還沒有太多的新成績。唯一被外界熟知的可能就是絕藝,騰訊模仿Google開發出的圍棋AI。此前絕藝在日本舉行的第10屆UEC杯世界電腦圍棋冠軍。
也是在月初的大會上,馬化騰坦言騰訊在AI方麵的布局和動作不及百度,但你說馬化騰會甘心於此?量子位是不相信的。否則馬化騰不會大舉挖人。
對了,張潼就是騰訊從百度挖來的……
對於百度來說,雖然最近失去了吳恩達這個全球人工智能領域的標誌性人物,但畢竟還有陸奇,而且還有王海峰等大牛。插一句,王海峰也是出身自微軟。而且據說,百度還要在矽穀開設第二個AI研究中心……
另外昨天滴滴宣布完成新一輪55億美元融資,整體估值超500億美元,已經接近Uber。接下來滴滴要幹什麼?你看還有什麼是Uber在做滴滴需要追趕的?
無人車。
滴滴已經在矽穀設立了研究院,而且也挖了不少的人工智能相關領域的人才。對於滴滴來說,盡快在無人車領域取得突破是當務之急。
人工智能熱潮來襲,但仍然處於剛剛開始的階段。最近有人放出話說人工智能也要進入下半場了,淺薄如量子位都不能認同。但無論在什麼階段,人工智能這個趨勢不會改變,對人才的競爭隻能愈演愈烈。
少年,你還不趕緊投身AI領域?(完)
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