智東西(公眾號:zhidxcom)編 | 偉鴻
導語:微軟深度學習技術中心的研究人員研發了一種AI,它可根據你輸入的信息自動生成圖片,不過,VICE雜誌作者Sarah Emerson在嚐試過相關DEMO後,發現這款AI的作品實在不咋地。
我喜歡那些把事情做得很糟糕的技術。比如從樓上摔下來的機器人、編寫瘋狂卡拉ok歌曲的算法。他們始終是那麼“努力”地工作。
所以,一個名為AttnGAN的AI讓我非常開心。這是一種運用生成性對抗網絡(GAN)的機器學習算法,它被訓練成基於文本輸入生成圖像,由微軟深度學習技術中心的研究人員於今年1月發布。同時,他們的論文也發表在arXiv.org上。
理論上,AttnGAN可以基於文本內容生成圖片,但它目前表現的並不好,有時甚至會生成十分糟糕的圖片。公正地說,當研究人員在特定的數據集(比如鳥類圖像)上訓練人工智能時,它能夠生成令人信服的鳥類效果圖。但是,當在一個更大的、包含更多不同圖像的數據集中進行訓練時,AttnGAN在藝術上的造詣就顯得捉襟見肘了。
AttnGAN可以針對簡單的文字內容生成相應圖片,比如“一隻貓”。但研究人員指出,“文字描述比較複雜的鳥類,比如‘冠綠色、翅膀黃色和腹部紅色的鳥’,它便無法識別。”
紐約大學的技術專家和研究員Cristobal Valenzuela基於AttnGAN製作了一份demo,讓讀者也可嚐試這款AI的效果。AttnGAN是一款更大的項目——Runway(一個AI工具包,可為設計和創意平台添加人工智能功能)中的一部分,它可以創作更具創造性的內容。Valenzuela同時還在marrowa——一個交互式網站中工作,研究AI是如何像大腦一樣處理信息的。
Valenzuela在Twitter上告訴我:“我之所以研究這項技術,是因為我相信人工智能有一種我們未知的創造性潛力。”
Valenzuela說:“雖然有些生成出來的圖片十分奇怪(比如你輸入任何和人類相關的文字時),但有些人在往裏輸入了詩歌、歌詞、語錄之後,還是得到了不少激發靈感或富有詩意的圖片。”
除了作為一種有趣的遊戲,Valenzuela相信人工智能也是一種實用的工具。比如,它可以應用在CG、數碼動畫的合成中,甚至能基於人們的意願自動生成動畫角色。”
原文來自:motherboard
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