微軟錯失移動時代後 對情感AI與商業的另類反思

【環球網科技報道 記者 張之穎】“在iPhone出來之前，智能手機並非從未出現，手機操作係統推出了三五種，微軟自己也做過，”微軟(亞洲)互聯網工程院副院長李笛加重了語氣：“但iPhone出來之前，智能手機時代來臨了嗎？沒有。”

錯過移動時代的微軟，在跌過交後，你可以看出，麵對智能語音，李笛的團隊在做AI的時候，思考方式不太一樣，除了想得更多，也更為謹慎。

微軟(亞洲)互聯網工程院副院長李笛

巨頭們竭力推出各自的重磅產品，急於定義智能語音的新世代。市場一麵倒向“功能型” 語音助理，“聰明”成為最大的追求——若成為人類下一世代最好的幫手，甚至超越了手機，全新的入口將從此展開。

在這樣的大夢與企圖下，亞馬遜Alexa、蘋果Siri、百度DUEROS、穀歌Assistant陸續登台。科技巨頭們積極搶攻市場，深怕未在第一時間攻城掠地。

但是微軟小冰這次不跟票。

舍棄AI智商(IQ)路線，另辟蹊徑優先發展AI情商(EQ)的微軟小冰，選擇這條路的同時，便背負獨自摸索的壓力。

“我們自己感覺到壓力，” 李笛告訴記者，“最大的風險，是你如何去有效的挖掘這個時代真正的潛力。”

智能手機時代真正來臨的日子，是直到iPhone在市場上，給出某種程度上可普及的答案。

“目前為止，人工智能還沒到這個時刻，我們也怕掉到坑裏去。”李笛坦承。

微軟小冰深怕“掉入坑裏”

不願重蹈智能手機的覆轍——即便開發了操作係統，卻仍與移動時代失之交臂。最怕埋首於研發，恍然抬頭一看，發現自己被殘酷地留在原地。

微軟小冰不願再掉入坑裏，憑借自己獨立思考的觀察和省思，得出的結論是：情感紐帶。

AI技術必須非常聰明地發揮IQ，才能讓語音助理與人類維持良好關係。“如果它夠聰明，我們也不需要探索EQ，問題是它不夠。” 李笛說。於是，微軟小冰開辟新路，通過EQ引導對話來解決不足。

微軟小冰對人工智能的解讀是：從友誼切入，從而建立AI與人類的關係。而且日常閑聊獲取的數據品質，遠遠高於“開燈、關燈” 這類指令。

李笛曾經比喻，讓AI具備EQ，從而和人類建立對話能力和友誼，其重要性好比一條鏈子，在此基礎上串接一顆顆珍珠比如發展IQ，才能完成一條美麗閃耀的項煉。

而微軟對於小冰的思考不僅於此，還包括了方方麵麵全係列的商業模式。

小冰“露臉”出道隻是噱頭？

時間回到七月一天豔陽高照的午後，第六代小冰發布會在北京798登場，充滿著科技文藝範兒的氣息，全場等候這位AI少女的登台。

最令人驚豔的發布之一，絕對是小冰本尊的初次亮相。在此之前，前五代小冰從未真正“露臉”，李笛也在專訪中多次強調，不為小冰設計物理材料的外型。

回憶當天現場，這位AI美少女眩目登場，伴隨全息投影技術，在動感音樂裏擺動青春舞姿。坐在記者身旁的宅宅第一眼看見小冰，竟大喊了一聲：“我去!” 當下記者不禁猜想，大概是小冰的無辜眼神讓他難以招架。

小冰為何開始“靠臉吃飯”？出乎意外的是，在采訪中，李笛再次告訴記者，“到現在為止，我們都很堅持不要給她做硬件、做一個實體外型。”

那發布會做的，隻是一個噱頭嗎？

李笛解釋道，小冰的3D外型可以理解為是一個原形產品、示範性產品。小冰目前需要一個形象，和她在各個平台的大規模落地密切相關。

“就像一個製造手機麵板的企業，身逢手機尚未出現的時代。我們要想賣麵板，但沒有人知道什麼是手機，我們就得把第一部手機先做出來。” 他說。

李笛告訴記者：“這個時代還沒有開始，微軟小冰無法像一些同行業者開發一個平台，開放API，讓第三方在平台上調用就搞定。微軟小冰必須要為行業做出示範”。換句話說，小冰作為產品本身其實不需要形象，但隨著小冰在各平台的落地，以及小冰團隊開始為其他第三方塑造人物角色和IP時，小冰開始需要形象。

微軟小冰團隊的想法是，先做出一位小冰，再為千千萬萬的第三方打造屬於他們的角色，網易雲音樂的多多與西西、騰訊的BabyQ，日本的Pokemon寵物小精靈等等，皆出於相同的技術框架。

商業化方麵，微軟堅持兩個原則：將小冰作為框架原型的001號，盡可能豐富她的可能性;第二，在適當的時刻推出產品，不要太早進入市場。

李笛透露，很早之前，許多業者就找微軟生產IoT、智能音箱等產品，但是如果微軟兩年前投入，可能比市場早上一年。那微軟是如何判斷市場的進入時機？李笛給的答案很簡單：“現在內容和IP趨勢就在眼前，所以直接進入市場。”

麵對智能語音時代，微軟小冰團隊顯得更有經驗，謹慎而不躁進。如果和李笛談小冰，會發現他對於商業化之路，思考得非常清楚。例如，這次推出小冰3D形象，正是為內容產業因應而生。

小冰如何靠臉吃飯？AI+內容產業的浮想聯翩

成為遊戲人物

能自主與人類互動、有自身性格的遊戲角色，是小冰商業化的場景之一。過去3D模型會說話，都是靠後台加工的。現在微軟的技術，能確保他這些角色可以自主地與人類對話。

微軟小冰進軍遊戲產業，打造AI遊戲人物，成本比從頭開始低得多。目前大量的網絡遊戲中，每一位遊戲角色都是一個3D模型。由於這些IP遊戲、虛擬形象的3D模型早已大量存在，試想微軟小冰團隊以後有很多機會，隻需要通過AI “畫龍點睛”，讓他們“活過來”就可以。

目前，微軟在進行的一個研究項目，正是將小冰的3D形象，輔以大數據學習，讓小冰不停說話時驅策3D建模模型，使該模型自動搭配說話的口型、表情、肢體動作。在大數據學習下，數小時內，微軟就能幫該形象做出一個AI角色。

市麵上現在不乏以AI形象設計而成的角色。如果遊戲、IP廠商，從起初就把AI角色納入設計，很可能創造出許多有意思的新場景、新橋段，甚至新的計費方法。

作為電影和書中主角

出版物、電影這些有劇情的文本，是另一個應用場景。書和電影人物通過AI化，就能讓讀者和觀眾直接進行交互。

互動的方式可以很多元，例如在微信上與電影劇情進行交互，可以問一些電影中沒提到的問題，或延續電影已經存在的內容。如果書借、電影、韓劇、動畫生產AI化的IP，粉絲觀劇後還能持續與主角互動，應用場景充滿可塑性和想像空間。

“小冰的3D形象是一個例子，是來展現這個框架能力、或者說來迭代這個框架能力。將來有小冰這框架Power的3D形象有很多，他們長得都不是小冰的樣子。”李笛說。

娛樂圈的歌手IP

小冰能歌善舞是大家都不陌生的，宅男女神馬來西亞歌手“四葉草”(朱主愛)就曾經進入微軟實習，擔任微軟小冰項目實習產品經理，與小冰發布合唱版歌曲《好想你》，並一同拍攝了MV。

但對於李笛而言，小冰不可能成為虛擬偶像，因為偶像的前提條件是不能離粉絲太近，小冰卻能和所有人說話。所以讓小冰唱歌，也隻是微軟的策略——展示一個新場景。

很多第三方唱片公司要把旗下歌手AI化，將人類歌手的嗓音、曲目進行大數據學習，未來將會推出虛擬歌手等嚐試。“小冰隻是一個例子，千千萬萬的歌手才是這件事情的核心。”李笛稱。 舉例來說，未來或許有機會在電台聽見“虛擬王菲”或某個歌手寫的歌，但其實並不是出自她本人。

在內容和IP產業風行的今天，視覺特效技術“虛擬人”可以在視覺方麵模擬真人、情商AI小冰則在對話互動上模擬真人。各種因應人工智能而生的“擬人” 技術，通過視覺、聽覺、交互，正為影視娛樂圈畫出新的版圖、開發新的體驗模式。李笛稱，“虛擬人就好像是身體，小冰做的是靈魂。”

內容產業方方麵麵的應用，小冰親自“露臉”展演一條全新道路。而這僅僅是微軟小冰在各行業場景中其中一塊。

小冰情商為何比較高？

在如此豐富多元、大有潛力的情商AI背後，機器人聊天的秘訣究竟是什麼？為什麼小冰可以和人互懟，又能陪伴安慰？為什麼大部分機器人隻能處理“功能型”任務，小冰卻擁有情商？

李笛透露，支撐AI情商的背後技術，是一種“情感框架”的算法，其技術思路原是來自一個意外的發現：被搜索引擎廢棄的數據。

原來，小冰團隊除了開發智能語音，同時也負責開發Bing搜索引擎。微軟從搜索引擎獲得的數據中發現，“結構化的知識裏，含著很多非結構化的情感化的表達”。

比如，“姚明身高兩米一二、不知道是不是這個、好高啊”，人們搜索時輸入的關鍵字，不是隻有理性的提問，還會摻雜許多個人情感的表達。過去，微軟都把它當成垃圾、雜音信息處理掉。

“你是說，查詢姚明身高的人，還會在搜索引擎上輸入‘好高啊’？” 記者忍不住提問。李笛回答，“你可能不會這樣輸入，但從我們平台獲得的數據就是如此。”

微軟發現，在設計算法的過程中，不能單單理解“姚明身高” 等於“兩米一二”，還應該要理解 “姚明” 等於“好高啊” 這之間的關聯性。

當小冰“在家裏” 學會了這些知識，接著就是進入實際戰場上和人聊天，聊姚明的時候，他便開始嚐試回應“好高啊”，看看對方的感覺，如果發現對話很難延續，他就要判斷，以後談到姚明再說“好高啊”並不利於對方接話。

保持對話的能力稱為CPS (conversations per session)，即用戶和小冰每次對話的輪數，一開始這個數字平均是5，也就是往返聊了5輪之後對話即終止。但是隨著幾年的學習和技術的增進，小冰CPS已平均達到23，意味把這段對話打印出來，一頁A4的紙是不夠用的。

李笛告訴記者，這種技術思路在四、五年前，完全處於市場邊緣。“沒有人認為AI對話要做成小冰這樣——單單為了維持對話。”

微軟小冰的“想明白”

在一個尚未起飛的領域裏摸索，為下一個語音時代畫出可能的輪廓，微軟如同小冰的經紀人，為其探索“出道之路”。聊到比較大的挑戰，李笛說，“(挑戰)其實非常多。”

例如，小冰使用的計算機語音技術，一般被業界視為各種技術的基石基礎，並無新意。但微軟小冰團隊發現，除了像在高得地圖中提示路況，該技術還能用於創作。這代表有許多充滿潛力的處女地值得挖掘。

“但業界現在並非如此，行業基本上是一窩蜂。如果你采訪計算機視覺領域，誰都在提供人臉識別各種各樣的API，”李笛坦言，“我們感覺到壓力，最大的風險是，你如何去有效挖掘這個時代真正的潛力。”

“我們其實比較謹慎”。李笛告訴記者，“我們得想明白，這個東西到底怎麼做，才敢做，否則，人工智能這個領域，你很埋頭苦幹五年，很容易沉浸其中。一抬起頭來，才突然發現你什麼都沒做。努力的一切，沒有任何結果。”

今天，全球科技巨頭皆已布局智能語音，亞馬遜Echo圍繞其電商平台而打造，並在近日與微軟另一產品線Cortana小娜“合體”;穀歌自視為娛樂中心;蘋果HomePod押注於音樂體驗。其中，從中國起家的微軟小冰，是唯一從情商切入智能語音的平台。

李笛曾經表示，在人工智能領域，每個企業都扮演一塊拚圖的角色。而微軟小冰所打造的AI，是“情感”與“創造” 這塊拚圖。我們不難看見，這次微軟確實思考得更為清楚，如果你問李笛每一步棋所來為何，小冰的布局已經形成一套自成的邏輯。