微軟投資Grab加速布局AI，車聯網成其雲業務催化劑

微軟持續加速在人工智能領域投資，不僅最近收購了Bonsai、Lobe這兩家AI初創公司，為了讓AI可以更緊密的融入到生活中，該公司近日宣布將戰略投資東南亞最大的叫車平台Grab。據悉，雙方將在AI、大數據領域展開更深層的合作，讓用戶的乘車體驗可以更加個性化，同時借由先進的科學技術來提高共享平台的安全性。

據外媒消息，近日微軟表示將向總部位於新加坡的共享出行公司Grab進行投資，並將在大數據和人工智能等領域合作。而根據一份聯合聲明，Grab還將使用微軟的多個產品，包括Azure雲計算服務等。對此，Grab總裁Ming Maa表示，“我們這次會與微軟在大數據、AI技術上有深度合作，這些合作將會改變東南亞的日常生活以及交通服務。”

今年3月，Uber宣布撤出廝殺已久的東南亞市場，將業務出售給Grab後，目前Grab已經是東南亞規模最大的手機叫車平台，業務遍及8個國家共計235座城市。近年來，該公司更是積極從一家交通公司轉型為科技消費公司，提供包括餐飲外賣、金融支付、包裹快遞等服務。這次微軟投資Grab，雙方會加深在大數據、AI領域的合作，未來Grab將會使用微軟Azure雲端、運算服務等工具。在Ming Maa看來，微軟的加入可以大大提高安全性以及乘車體驗。

舉個例子，未來Grab可以通過人臉識別驗證司機、乘客身份，還能通過微軟Azure的數據分析和詐騙偵測服務，預防Grab平台上的詐騙交易；而圖像識別技術則可以讓乘客拍攝所處位置的周圍環境，並轉換成地址來掌握行車蹤跡；最重要的是個性化體驗，可以通過微軟的即時翻譯技術幫助外來乘客與司機進行溝通，甚至可以在微軟Outlook應用程序中無縫叫車，在通過日曆提醒自己的乘車時間；此外，未來Grab還打算將微軟積分禮物卡（Microsoft Rewards Gift Cards）與自家的獎勵積分（Grab Rewards）整合在一起。

而對微軟來說，這並不是該公司第一次涉足交通領域。早在2016年，它就與豐田汽車宣布在美國成立數據公司Toyota Connected，希望借由分析車輛行車資料，讓汽車更加智能化、個性化，而這個數據中心就是建立在微軟的Azure雲端服務平台的。而在上周，微軟又與德國大眾宣布合作協議，大眾汽車將在微軟Azure雲上打造車聯網平台，自2020年起提供每年數百萬台聯網汽車服務。

在這次合作中大眾將以Azure雲為基礎打造汽車雲（Automotive Cloud），為大眾汽車提供移動與數字服務。而未來大眾品牌的所有車內服務，以及全大眾集團的雲平台（稱為One Digital Platform）都將在Microsoft Azure雲平台及Azure IoT Edge服務為基礎上發展。

另外，這項合作還將進一步部署到全球所有地區的其他大眾集團以創建服務平台，擴及包括大眾電動汽車品牌Volkswagen ID及傳統車款。而最終大眾所有車款都通過Azure連上網絡。

眾所周知，車聯網是所有雲服務廠商的重要目標。目前，穀歌正在積極推展汽車版Android Auto，該公司在本月中宣布和Renault、日產及三菱三家車廠聯盟合作，將讓2021年起出廠的多款新車信息係統采用Android平台。兩周前亞馬遜也宣布可將Alexa及其雲服務送入車內的車上設備Echo Auto。

所以，對微軟來說，車聯網也正在成為其雲業務發展的最大催化劑之一。目前，這家軟件巨頭從其智能雲（Intelligent Cloud）業務中獲得了近30％的收入，恰好占其總營業收入的近三分之一。微軟Azure雲平台的強大吸引力對於該細分市場的快速增長至關重要。在上一季度，該平台的收入增長了93％，使智能雲總收入增長了17％。更重要的是，Azure平台的采用在未來一段時間不會很快減緩，因為它已將其可用性擴展到幾個垂直領域，如醫療保健和政府應用。

在聯網汽車上的傳感器上生成的大部分數據將被發送到雲端進行處理和分析。日立曾估計聯網汽車每小時將向雲發送近25GB的數據，包括速度、路線條件以及車輛部件（如輪胎）的狀態等關鍵信息。

這些變量以及許多其他變量都必須經過分析，才能幫助汽車在道路上做出正確決策，從而形成自動駕駛汽車的基礎。這就是為什麼微軟會針對這一領域推出自己以Azure為支持的車聯網平台（ Azure-powered Connected Vehicle Platform），而該平台涵蓋了從高級駕駛輔助係統（ADAS）到導航的自動駕駛的幾個方麵。

具體而言，這種基於雲的技術平台收集汽車產生的數據，提供一係列的信息來提高安全性，因為它們可以向駕駛員提供有關道路狀況的實時信息，並通過發出預防性維護措施來防止車輛“宕機”。此外，微軟還聲稱，借助Office 365，個人助理Cortana以及Skype等服務，汽車聯網平台還可以提高汽車用戶的效率。

也正因為如此，許多公司紛紛轉向微軟Azure，以推動其自動駕駛汽車野心。比如，地圖初創公司Mapbox在今年5月宣布，將會把其可視化開發軟件包Vision SDK集合到到微軟的Azure物聯網平台，讓開發者能夠為小城市、汽車業等領域開發創新的應用，在用戶的移動設備或者車內嵌入式硬件上運行。同時，該公司也會向微軟Azure發送速度限製標誌和車道標記等信息，以進行實時處理。

可以說，這是微軟在自駕車領域取得的一係列勝利中的最新成果。另外，百度已選擇微軟Azure作為自己的首選雲計算合作夥伴，以尋求在中國境外使用該公司自動駕駛軟件的潛在客戶。同時，除了Grab外，其他一些共享公司也在轉向微軟來推動他們的聯網汽車產品。

像印度初創公司Ola正在使用微軟的人工智能工具，生產力套件和公有雲基礎設施來對其車隊進行預防性維護。Ola還希望借助微軟 Azure平台提供基於雲的信息娛樂和生產力選項，從而改善用戶的乘車體驗。

總而言之，微軟已經建立了一個堅實的客戶組合，包括福特、雷諾—日產和豐田等汽車製造商，這些廠商已決定使用其雲基礎設施來推動其互聯和自動駕駛汽車的野心。因此，微軟已經將自己放置在了一個非常穩固的位置，以利用這個市場優勢實現跨越式的發展。

根據微軟的估測，到2020年，90％的新車將連接到互聯網，因此考慮到每輛車產生的數據量，未來將很可能會出現大數據爆炸（big data explosion）。不過，現在很難以貨幣的形式量化這個機會的大小，但通過微軟雲服務的收費情況，我們可以大致了解一下市場的整體規模。

舉例來說，微軟會向用戶存儲的每1GB數據收取0.017美元的費用，且用戶每月可存儲數據不超過500TB，那麼用戶每月存儲500 TB數據的成本就為8,500美元。假設每輛聯網汽車每月行駛25天，每天2小時，他們將產生1.25 TB的數據（考慮到之前估計的每小時數據生成）。

在這種情況下，微軟每個月需要400輛連接汽車才能賺到8,500美元。而市場調研公司Counterpoint Research估計，在2018年到2022年之間，將有超過1.25億輛具有嵌入式連接選項的汽車出廠。因此，微軟Azure雲可以創造出巨大的利潤，即使它僅占該市場的10％。不過，鑒於該公司已經在這個領域建立的合作夥伴關係，未來其發展會越來越好，屆時，我們也不必對此感到驚訝。