一周AI大事盤點：歐盟斥巨資打造超算中心，微軟AI專利超1.8萬項

歐盟宣布斥資8.4億歐元打造8個超級計算機中心

6月10日消息，歐盟委員會發布公報稱，“歐洲高性能計算共同計劃”已從歐盟成員國中選定8處地點建設“世界級”超級計算機中心，來自各方的項目總預算高達8.4億歐元。公報顯示，參與共同計劃的28個歐盟國家中，有19個將聯合運營這些超算中心。

負責歐盟單一數字市場建設的歐盟委員會副主席安德魯斯·安西普在一份聲明中說：“這是歐洲獲得下一代計算能力的關鍵一步，將幫助我們在物聯網、人工智能、機器人和數據分析等麵向未來的技術上取得進步。”

“歐洲高性能計算共同計劃”旨在研發歐洲高性能計算及大數據係統，於2019年至2026年實施。

速評：超級計算機通常是指由數百數千甚至更多的處理器組成的、能計算普通PC機和服務器不能完成的大型複雜課題的計算機。當前，超級計算機在人工智能、新材料研發、航空航天等高精尖科技領域都發揮著重要作用，因此世界各國都特別注重超級計算機的研發工作。在2018年11月發布的全球超級計算機500強榜單中，美國超級計算機“頂點”位列第一位，其浮點運算速度為每秒14.35億億次。

微軟人工智能專利已超過1.8萬項

6月11日消息，據德國專利數據庫公司IPlytics的數據顯示，截至2019年1月，在科技巨頭中，微軟公司所擁有的人工智能專利為18363項，位列第一;IBM僅次於微軟，其擁有的人工智能專利共有15046項;三星擁有11243項，排在第三位。

IPlytics的研究還顯示，近十年全球人工智能專利申請量有明顯的增加，2008年全球申請的與人工智能有關的專利是22913項，2018年則增加到了78085項，在今年的一季度，全球所提交的人工智能相關專利就超過了9000項。

速評：近年來，人工智能逐漸成為了科技領域的一大熱點。全球各科技巨頭公司對於人工智能表現出了極大的興趣，為了保持長期的競爭優勢，這些公司投入了大量的人力、物力進行人工智能方麵的研發，全力搶占人工智能的製高點。

研究表明，AI能更好地診斷色素性皮膚病變

6月13日消息，國際皮膚影像協作組織(ISIC)和維也納醫科大學(MedUni Vienna)共同組織了一項國際挑戰，將511名醫生的診斷技能與來自77個不同機器學習實驗室的139種計算機算法進行了對比。維也納醫科大學皮膚病學係的Harald Kittler團隊與澳大利亞昆士蘭大學合作建立了一個超過1萬張圖像的數據庫作為機器訓練集，該數據庫包括良性和惡性色素沉著病變。

每個參與者必須從1511個圖像的測試集中隨機抽取30個圖像進行診斷。結果表明，雖然表現最優異的人類醫生在30例案例中正確診斷出18.8例，但表現最好的機器算法可以達到25.4例正確診斷案列。

速評：需要注意的是，雖然這些算法在這次實驗中明顯優於人類，但這並不意味著機器將取代人類診斷皮膚癌。在現實生活中，診斷是一項複雜的任務，當醫生做出診斷時，他們也會考慮額外的信息，比如疾病的持續時間，患者的風險是高還是低，以及患者的年齡等。盡管人工智能的表現令人印象深刻，但仍有改進的空間。

阿裏最新研究成果發布：AI進化到助理法官水平

6月14日消息，阿裏達摩院發布了一項新研究：人工智能進化到助理法官水平，可一秒判案。阿裏的這一研究成果發表在信息檢索領域的頂級學術會議SIGIR官網。目前，該技術已在杭州互聯網法院試點應用。

速評：這項新研究將大大節省法官的重複勞動時間，從而大幅提高司法效率。可以說，人工智能不再隻是停留在完成庭審記錄和證據鏈條的數字化工作，而是進入到真實訴訟環節，開始具備自主判案能力。

樹葉堆積鐵軌導致的火車延誤，可以用人工智能技術解決

6月14日消息，幾十年來，掉落在鐵軌上的落葉一直困擾著依賴公共交通出行的英國上班族，這一問題被認為是導致火車延遲的最大原因之一。不過，可以引入新的人工智能技術來預測樹木和灌木叢可能導致延誤的風險，這將有助於在造成延誤之前解決有問題的障礙物。目前，英國交通部正在為倫敦Hack Partners公司開發的這一係統提供資金。

通過在司機的駕駛室裏安裝攝像頭，拍攝任何侵入鐵路線路的物體。隨後將視頻被反饋給人工智能係統，該係統將預測問題出現的地方，以避免造成火車延遲。

速評：軌道上的落葉被火車碾壓後會影響火車刹車或加速。火車司機不得不放慢速度，以免意外發生。當車輪和軌道之間的連接中斷時，軌道信號員將難以檢測到列車的位置，因此會造成火車延誤甚至是事故的發生。不過，人工智能技術的發展，將有可能使落葉導致的火車延誤成為曆史。