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微軟徐愷心:零售行業數字化的四大要點

發布時間:2019-10-18    瀏覽數:

聯商網消息:10月17日,2019聯商風雲會暨第2屆中國(福建)國際智慧商業大會在福州海峽國際會展中心盛大啟幕。

本屆大會由聯商網、思爾福和亞太智慧產業聯盟聯合主辦,並得到了福州市人民政府的親切關懷和有力指導。同時,本次大會也得到了福州市“智慧福州”管理服務中心、福州新區倉山功能區管理委員會的鼎力支持。本次大會彙聚了政府領導、協會領導、零售高管、行業專家、專業媒體以及眾多零售商代表逾千人,以“數字零售”為主題,共話零售行業的數字化轉型之路。

會上,微軟合作夥伴業務拓展總監徐愷心做了“AI與大數據如何賦能零售創新”的主題演講。關於零售行業如何數字化,她表示,微軟歸納出四大點:第一了解客戶,第二知道什麼樣的設備,什麼樣的係統賦能員工。第三,對整個係統做供應鏈的優化。第四,怎麼樣重新定義零售,對產品形態改變,然後做升級。

微軟徐愷心:零售行業數字化的四大要點(1)


以下為徐愷心演講精編內容:

今天很高興能夠來到這邊跟各位介紹一下我們微軟是怎麼樣透過AI和大數據進行零售行業的數字化。

我們現在已經非常習慣用我們的手機去做很多的事情,比如說今天想要打車,直接手機叫車,今天想要買咖啡和飲料可能不用排隊,直接手機上點單,然後去取。我們常常說的零售行業數字化轉型已經存在在生活每個細節,所以大家常常說你在這邊不能沒有帶手機出門,手機沒電池就是世界末日。零售行業的未來是什麼樣子?零售行業的未來絕對是要創造出最好的購物體驗給到消費者。大家可以看到這張圖,是微軟定義零售行業,從他進店到購物過程怎麼樣賦能我們的員工提供給這個消費者最好的購物體驗,包含後端供應鏈怎麼做端到端的整合,都是為了全場景無縫式的體驗給到消費者。

怎麼做?微軟歸納出四大點:第一了解客戶,第二知道什麼樣的設備,什麼樣的係統賦能員工。第三,對整個係統做供應鏈的優化。第四,怎麼樣重新定義零售,對產品形態改變,然後做升級。

了解客戶

首先來了解一下到底怎麼樣了解你的消費者和顧客。很多品牌商都會碰到一個問題怎麼設計產品,怎麼得知消費者在想什麼都是大家想要探討的話題。這邊分享的是微軟和合作夥伴幫一個全球知名的食品公司做的綜合數據圖,食品公司是一個非常典型的B2B2C的模式,這樣的模式很難觸達消費者,不管是IT部還是市場部都會做非常多的嚐試去觸達消費者。消費者不外乎做線上活動獲取用戶相關的信息,那問題來了,當你拿到用戶信息的時候有兩個問題,第一你透過這麼多的活動拿到這些用戶信息,怎麼能夠保證他不會存在重合?第二,你又怎麼得知這些信息真的是你想要獲得的用戶相關信息?所以協同我們的合作夥伴幫這個企業做到這件事情。我們協助他們讓消費者進門的時候做一個掃碼的動作,可以立刻得知用戶的用戶畫像,拿到了人的信息,可以知道他是不是會員,他的性別年齡和過往的購買記錄。從購買記錄就可以拿到貨的信息,再來我們可以通過他在什麼樣的地點掃碼而拿到場的信息,同時擁有了用戶人、貨、場的信息。然後對於這三個信息進行三維的分析就可以很精確的知道用戶相關的喜好,企業想要做精準化的營銷就可以知道在什麼樣的地方、針對什麼樣的用戶做一個精準化的營銷。

我相信有很多企業在前端這邊已經有非常多的數據積累,我們也可以用這些數據做後端供應鏈的優化,現在有非常多的線上活動,比如說雙十一、6·18、9·18等等,這些線上活動最重要的就是怎麼樣充分的補貨、備貨、預測銷售等等。我們這些數據都可以拿過往銷售的一些數據以及用戶的反饋來優化整個過程。這個端到端的解決方案跟我們的合作夥伴做的精準營銷的解決方案,為的就是幫助企業針對用戶給他們一個更好的購物體驗。

賦能員工

第二,怎麼樣協助你的員工。相信大家都同意,其實對企業來說員工是很重要的投入,員工要做的事情真的非常多,比如說要做盤點,出貨了要去補貨,怎麼保證這個員工發揮最大的勞動效率,也是我們需要探討的話題。我想要透過一個短視頻讓大家快速的了解一下微軟賦能人工這件事情是怎麼樣協助企業的。

從剛剛這個視頻可以看到一個員工日常要做的事情非常多,我相信很多門店員工會碰到一個問題,當他要做所有的事情的時候要登錄不同的係統做這件事情,剛剛這個視頻裏微軟提供了M365平台,讓員工所有事情在這個平台裏完成。除了M365以外微軟還有另外的工具,就是Dynamics365,更適合門店的運營,及時讓門店獲取銷售狀況或者庫存的數據,更可以跟門店的係統做一個結合。所以可以說是微少著ERP所定製而成的場景。

供應鏈優化

講完前兩塊,接下來討論一個非常火的話題就是供應鏈,前幾年很多企業一定花了非常多的精力和心力投入數據的積累。如果今天去一個實體商店或者線上做購物的時候,會希望可以馬上拿到這個商品,所以快速交付這件事情對消費者來說是非常重要的,我們也統計過,如果當一個消費者要買這個商品如果買不到的時候會直接延遲購買或者直接放棄購買,甚至有20%的幾率直接找其他的品牌商或零售商做購買。如果一個品牌商沒有360度供應鏈整個視圖的話可能因此會錯過這個商機。

接下來通過一個視頻讓大家知道微軟怎麼透過AI協助優化供應鏈。透過AI的技術來協助企業快速的預測整個供應鏈的動態,讓他可以達到整個門店庫存管理可以降低,也可以提升整個門店的通貨率。除了那個視頻以外,我們也跟我們的合作夥伴一起設計了整個端到端實時追蹤的解決方案,從工廠側到物流到門店整個數據都可以實時讓品牌商及時的來獲取。同樣這個曆程也是使用微軟的數據建模和機器學習創造而成的。

重新定義零售

那我們要怎麼重新定義零售呢?會發現過去幾年如果有做信息數據化的企業會比沒有做信息數據化的企業多了94億的額外收入,這是很大的數目。可以發現信息數據化是多麼重要,因為一旦有了數據之後可以更了解員工、顧客,從而進行內部的互聯互通,在也可以端到端優化整個過程,也可以去創造一個全新的盈利模式,保持你們的競爭力。我剛剛講到了所有解決方案,其實都是講到我們微軟跟我們的合作夥伴,因為微軟很特別,雲平台是不做任何行業的解決方案,我們所有的解決方案都是跟合作夥伴來合作的,所以當你看到這邊就是微軟雲端上的技術,如果今天這個合作夥伴要做人臉辨識的方案的時候可以使用認知服務。這個是微軟整個零售的解決方案,涵蓋的範圍非常廣,從剛剛提到怎麼賦能員工、了解客戶、讓你的產品做轉型,其實都有跟非常多優秀和專業的合作夥伴做合作。

(來源:聯商網福州報道 整理/王迪慧)

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