AndyJassy刺激微軟：“AWSre:Invent2019”給了答案嗎？

“算力彪悍！一見傾心！”AWS re:Invent 2019，無疑是一場朝聖之旅。

就在這場大會舉行前，AWS CEO安迪·賈西(Andy Jassy)在全體員工會議上說：“我們的雲計算技術領先微軟2年。”

這一句話激發無限想象，刺激了雲計算巨頭們的神經。但是，微軟保持了沉默。

Andy Jassy進一步解釋說，AWS與微軟兩者之間“存在很大差異”。全世界朝聖者更關注的是，“AWS re:Invent 2019”給了答案嗎？

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“十大創新細節”：AWS釋放魔幻技術

AWS今年到底發布了啥？中國軟件網、海比研究總裁曹開彬認為，縱覽峰會全局，AWS主要談了四件事：

（一）算力彪悍；（二）機器學習；（三）數據處理；（四）生態案例。

算力是剛需，增量市場巨大。算力是今年最熱的事，所有頭部大廠，無論是傳統IT廠商還是雲廠商，全部All In。最新鮮的是，AWS這次發布了量子計算服務，名叫：Amazon Braket。AWS 宣布，成立 AWS 量子計算中心和量子解決方案實驗室。AWS技術副總裁比爾•瓦斯（Bill Vass）表示，“我們正在加速實現量子計算進程！”

值得對比的是，量子計算是各大科技巨頭布局的領域。Google CEO Sundar Pichai今年宣布，“我們在量子計算領域取得重大突破”，其量子計算機在短短200秒內，能實現傳統最強大的超計算機數千年才能完成的計算。

撇開量子計算，AWS在當下的算力方麵是如何進化的？這個問題顯得尤為重要。我們試圖從技術與服務的細節中，挖掘AWS的十大創新之舉，分享給大家參照。

1）提供從上雲到數據分析，再到機器學習，再到AI各種服務，客戶非常認可AWS各種能力的廣度和深度。

2）Amazon Redshift RA3 Instances with Managed Storage 實例讓客戶可以分別擴展計算和存儲，並提供比其他雲數據倉庫提供商優異三倍的性能。

3）AQUA (Advanced Query Accelerator) for Amazon Redshift 創新的新型硬件加速緩存，查詢性能比其他雲數據倉庫高出十倍。

4）AWS還宣布了針對Amazon Elasticsearch Service的全新創新型高度可擴展，節省成本的熱存儲層。

5）在HPC領域，AWS側重發力點：整個網絡集群的優化。截止2019年，AWS連接10萬個100台大型服務器的集群網絡，延遲隻有7毫秒。

6）芯片發布：基於Arm架構的AWS Graviton2服務器芯片，三個係列：M6g, R6g, C6g Instances。AWS Inferentia是針對機器學習推理的首款專用芯片，基於該芯片，就有了新的計算實例：Inf1。

7）Amazon Managed（Apache）Cassandra Service 全托管的可擴展，高可用的 Apache Cassandra 兼容的數據庫服務。

8）Amazon SageMaker Studio 是第一個用於機器學習的全集成開發環境，可為機器學習模型的開發部署提供更高的自動化，集成，調試和監控。

9）AWS和電信運營商合作，在電信運營商的5G網絡邊緣部署AWS計算和存儲。這項服務叫：AWS Wavelength，客戶直接就近調用服務即可。

10）AWS部署本地擴展區，提升邊緣算力，這個發布叫：AWS Local Zones。目前，AWS宣布在洛杉磯推出首個AWS Local Zones。

基於如此彪悍的雲技術，業界戲言在用戶“家裏”，可以用Outposts；在用戶“門口”，可以用Local Zones；如果想玩5G創新，還可以用Wavelength；再遠一點，對延遲不是特別敏感的場景，就用標準的AWS Region…

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25項重磅發布、超強算力支持生態發展

AWS re:Invent 2019作為雲計算行業的風向標，每年都吸引大量開發者加入這場“朝聖”之旅。本次大會共有65000名開發者參加，現場熱鬧非凡。

AWS CEO Andy Jassy的演講，一直是參會者關注的焦點。在演講中，Andy強調了“轉型”，這不單純指企業轉型，AWS自身的產品與服務也在不斷地轉型與創新。

對於想要或正在轉型的企業，Andy給出了四點建議：高管團隊要保有決心；製定自上而下的進取目標；培訓好企業的團隊力量；不畏懼改革過程中的各種困難。Andy再次重申，“創新是企業的生命，沒有任何力量能夠阻擋AWS創新的步伐”。

在長達3個小時的演講中，Andy發布了一係列AWS的創新產品與服務，多達25項。Andy分別介紹了AWS在容器、數據庫、存儲、操作係統、邊緣計算、數據分析等方麵的創新與探索。

令人印象深刻的是，AWS在算力方麵再度升級。其中M6g、R6g、C6g是由AWS Graviton 2處理器支持的新一代基於ARM的實例，其核心計算能力是原來的4倍，相較於此前基於x86的實例，其性價比提升40%，預計2020年初上市。Andy透露，第二款AWS自研芯片正在研發中，一旦推向市場，將極大地改變現有芯片市場格局，對老牌服務器芯片巨頭Intel和AMD將帶來衝擊。

早在2015年，亞馬遜以3.5億美元收購以色列芯片開發商Annapurna，使其擁有芯片設計和開發能力，雲服務器芯片Graviton與機器學習芯片Inferentia相繼推出。如今，AWS再次推出Inf1 Instances for EC2，這是基於AWS設計的首款機器學習推理芯片，能夠為客戶提供雲中最快和最低成本的推理。Inf1 Instances for EC2是雲上最快的推理芯片之一，能夠提供高達2000TOPS的性能，目前已實現與TensorFlow、PyTorch和MXNet集成。

不過不止是AWS，包括微軟、Google、Facebook、阿裏、百度等在內的科技巨頭都在涉獵芯片領域。在今年阿裏雲棲大會上，達摩院院長張劍鋒發布含光800，號稱全球最強的AI芯片。在ResNet-50測試中，含光800推理性能高達78563 IPS，是目前業界最強AI芯片性能的4倍，能效比為500 IPS/W，是第二名的3.3倍。

在2019年度峰會的第一天，AWS推出量子計算服務Amazon Braket。這是完全托管的AWS服務探索和試驗量子計算，便於科學家、研究人員和開發人員從一個地方集中使用各硬件廠商（D-Wave、IonQ和Rigetti）提供的量子計算機。

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大會另一個高潮：AWS生態朋友圈壯大

除Andy的Keynote外，AWS全球合作夥伴峰會將大會推向另一個高潮。

Doug Yeum作為AWS全球合作夥伴負責人，經常與來自世界各地的APN合作夥伴會麵，傾聽他們的“企業故事”。盡管不同的合作夥伴策略各具特色，但他們都基於AWS獲得了業務上增長與創新。

據Doug介紹，自AWS成立伊始，始終將APN合作夥伴作為業務戰略的關鍵，但APN合作夥伴的發展速度超過AWS預期。過去5年，APN合作夥伴增長了5倍以上，現在每天增加的合作夥伴數量超過50家。

為了確保其市場競爭優勢，企業客戶必須持續創新，投資新技術。企業數字化轉型加速為APN合作夥伴帶來巨大機遇，基於AWS雲平台，越來越多合作夥伴幫助客戶實現了IT係統升級。

除了在全球合作夥伴生態方麵布局，AWS也在積極開拓中國市場。通過與國內客戶實際情況相結合，聯手本土合作夥伴生態，為企業客戶帶去最佳應用實踐。在前不久召開的“2019 AWS轉型與創新峰會”上，AWS雲集了一大批知名合作夥伴，包括德勤、金蝶、Tableau、Commvault、F5等，體現了AWS在中國生態的建設成果。

AWS中國區生態係統及合作夥伴部總經理汪湧認為，在數字生態時代，共贏是最強有力的合作關係；傳統渠道主要是搬箱子，而AWS雲生態則是“你中有我、我中有你”，彼此基於數字化方式呈現整個業態的關聯性。

汪湧表示，傳統IT對合作夥伴往往強調獲客能力，但在數字經濟時代，AWS更看重合作夥伴在雲計算土壤上為客戶提供更好的價值和更好的服務。張俠博士表示，“我們始終認為，當今時代，IT競爭最主要的競爭都是生態係統競爭，而不是一家企業的競爭。”

在re:Invent 2019全球峰會上，我愛我家控股集團副總裁兼CIO劉東穎感受到了AWS在AI和大數據分析等領域的新技術和新服務。為什麼選擇AWS？劉東穎表示，一是考慮AWS在全球技術和服務的影響力，二是數據的安全性，三是合規，四是AWS的產品的性能、壓力、可靠性。從研究測試包括性能、壓力、可靠性等方麵的測試核心的數據遷移，到投產，從目前看來運行效果都達到了公司要求。

AWS全球公共部門合作夥伴和項目副總裁Sandy Carter分享了一組數據。截至目前，AWS擁有7000+名政府客戶、12000+名教育和教育技術客戶、30000+名非營利和非政府組織客戶，以及數千家初創企業。

AWS re:Invent 2019專訪

“十問張俠”：AWS雲計算如何重構“全新世界”？

專訪：媒體采訪速記整理

時間：2019年12月3日

地點：威尼斯人酒店 3804

嘉賓：AWS首席雲計算企業戰略顧問 張俠

作為AWS雲計算首席企業戰略顧問，張俠博士早已將“AWS re:Invent 2019大會”的精髓熟記於心。他表示，本次大會以雲轉型作為主線，通過AWS一係列創新服務，包括計算、容器、數據分析、人工智能、機器學習、邊緣計算等，旨在通過雲計算重構“全新世界”。

Q：ARM二代實例出現後，是不是意味著ARM架構進入IaaS的主流，AWS投入ARM芯片的主要目的是什麼？IaaS服務商如果要提供極致的服務，是不是必須涉足芯片領域？

張俠：在今天開場的時候，第一個宣布的服務就是三個虛機實例，後麵都帶一個小寫字母g，是基於引力gravity這個詞，即物理大一統理論中認為，引力場裏有引力子，所以那個詞是Graviton。

引力子2，就是Graviton2芯片，推出了一係列新服務，這些服務由ARM作為基礎架構。與X86相比，性能上有改進，成本也有所降低，為客戶提供一種新選擇。此外，AWS在這方麵會持續創新，給大家提供一種有價值的服務。

至於主流IaaS廠商是否會涉足芯片領域，亞馬遜是其中一個例子。另外，就是機器學習推理芯片，根據Inferentia做出的一個虛機實例，專門用來做機器學習最後一部分工作。因此可以看到這應該是一個趨勢，我們會在這方麵持續創新和努力。

Q：事關兩個服務，首先是Wavelength，因為它涉及與供應商合作。您覺得未來在中國會部署嗎？第二是AWS Local Zone，它的部署方式是什麼樣的？

張俠：除了Verizon以外，AWS還和沃達豐等有合作，包括歐洲、韓國和日本等三個區域的運營商。隨著時間推移，我們可以和更多運營商合作，包括和中國運營商。同時，AWS與運營商均有良好的合作關係，所以有合作空間，我們一定願意合作。

AWS整個基礎架構分成區域和可用區，我們還在其他城市部署了邊緣站點，做一些內容分發、局部緩存等，相當於CDN的網絡前端。Local Zones其實是把其中的一些邊緣站點，適當擴大與增強，使它在當地具備一些計算、存儲和數據庫等能力。

Q：關於5G部分，我們是在電信公司建Server，他們會使用AWS的Service麼？

張俠：Wavelength是在它的網絡邊緣地帶，部署AWS自己的運算和存儲能力，將雲計算的能力直接送到5G前端；然後搭建一些AWS的應用，這個應用在5G邊緣上部署，進而加快響應速度。5G時代對時延要求比較高，需要快速響應，如自動駕駛或醫療應用等。

Q：所有電信運營商的Server上麵，都可以用AWS的服務麼？

張俠：在哪部署，甚至說是用它的服務器還是我們的服務器，這是雙方合作的內容，現在還沒到這個層麵。我覺得這個沒有什麼本質區別，隻是合作的一個模式。

Q：剛剛提到的Wavelength，它實際部署的形式是放在Edge端嗎？

張俠：這個和Outposts的區別非常明顯。Outpost是指客戶把這套東西部署在本地，才稱為Outposts。Wavelength是AWS與電信運營商合作，把一個類似Outposts的東西部署在5G的網絡邊緣。但這不是客戶部署的，客戶隻管用。因此在技術上有一定的相似性，但使用上是有區別的。

Q：5G Wavelength的節點，大概是什麼量級？

張俠：目前還沒有明確數據，但它的數量會比較大，因為它相當於5G的一個前端和邊緣。隨著5G普及，如果要實現很好的覆蓋，其部署的量級是非常龐大的，所以數量應該是很多的。

Q：SageMaker一共發布了六項功能，Studio與其是並行關係還是整體化？

張俠：其實，它們都屬於SageMaker的一些功能。為什麼studio可以放在下麵？因為studio本身就是信息圈裏比較常用的，相當於整合軟件開發的環境。所以它屬於底層公共的工具，它支持其他服務的新功能。

Q：SageMaker發布的六個芯片功能，對AI開發者有哪些幫助？

張俠：SageMaker為開發者提供一整套工具，從前期的使用方法到實驗模型，再到問題查找、自動部署等全流程服務，是非常完善的一套解決方案。

Q：是不是5G時代，我們可能在邊緣設備的硬件種類或者設備種類會更加多樣化？

張俠：從運營商的角度，或者雙方合作的角度才會考慮這些，從客戶角度用的什麼設備並不重要。重要的是需要什麼功能，包含哪類功能，這些功能要強大到什麼程度，計算能力有多少，存儲量如何，帶寬要怎樣，通道要怎樣，這些更重要。

Q：針對中國市場，需要從服務細節上做哪些適應和調整？

張俠：這個服務有所不同，該服務並不是說我們要一大堆別人的數據，它一定是基於自身企業運作，包括客戶的一些行為，它是用自己的東西。

我們要做的產品，一定是基於廠商自己和客戶交互過程中的數據、反饋、內容來做。因此在不同區域有不同特點，可能需要磨合，但從原理上沒有問題。

它不是說，亞馬遜是用自己20多年客戶合法的、非法的數據都拿出來用一用，不是這個機製，一定是根據你的在線行為、交易模式，從這裏麵去學習、掌握，然後來判斷一些事情。所以這些細節針對中國市場，需要做一些適應和調整，但客戶也可以做，需要雙方整合。

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