微軟連推多項AI服務，發布智能音箱，展示邊緣計算

2017-05-11 不由得 量子位

李杉 問耕 發自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

微軟年度開發者大會Build 2017，也在昨晚的西雅圖召開。這次大會表明，微軟未來的關注重點集中在雲、邊緣計算和人工智能領域。

量子位下麵分別總結一下，微軟到底說了哪些相關內容。

在亞馬遜Echo大獲成功之後，跟著貝佐斯的腳步推出智能音箱似乎成了科技巨頭的潮流。

在Build大會前夕，三星電子旗下的哈曼·卡頓發布了第一個搭載Cortana的智能音箱：Invoke，將於今年秋季發貨。大會上，微軟還宣布將和惠普、英特爾合作，推出更多搭載Cortana的設備。

為了讓Cortana音箱具備更多功能，微軟昨晚還宣布Cortana Skills Kit開啟公開預覽。在第三方開發者已經為同類產品亞馬遜Alexa提供了上萬種“技能”，Google Assistant也已有數百“技能”的情況下，現在Cortana隻有46種技能。

為了追趕對手，微軟把Cortana Skills Kit和原有的Bot Framework結合了起來。開發者可以將Bot Framework上創建的聊天機器人發布到Cortana Channel，它就成了一個Cortana技能，在Win10、Android、iOS和搭載Cortana的智能音箱上都可以使用。

Bot Framework是微軟向開發者提供的聊天機器人創建工具，發布已有一年，微軟昨晚宣布這個工具的用戶已達到13萬人。

另外，微軟還宣布了Bot Framework的一係列新功能，包括新增了支付功能，以及新的聊天機器人發布渠道：Skype for Business、必應搜索、Cortana智能助手等等渠道。

隨著互聯網的飛速發展，以及移動設備的功能越來越強大，將數據處理轉移到這些設備上，進行所謂“邊緣計算”變得越來越有意義。在這次的大會上，微軟展示了一項有關邊緣計算的新服務：Azure IoT Edge。

過去幾年裏，大量的計算被轉移到雲端。然而有些場景下，實時的本地計算仍然有重要的意義和需求。例如無人駕駛汽車、工業互聯網、可穿戴設備等等領域。

微軟的Azure IoT Edge能夠讓一些運行在雲端的代碼，運行在移動設備上。本質上這是一個工作在Windows或Linux平台的Runtime，隻需要樹莓派這樣的小型計算機處理能力即可勝任，基於無服務器計算理念。

微軟表示，一家製造精密金屬切割設備的瑞典公司，使用Azure IoT Edge技術來檢測問題，並及時關閉設備。

在Azure IoT Edge技術的幫助下，所有的決策邏輯都在本地完成，從而將緊急關閉的時間從兩秒減少到100毫秒。與使用雲計算的方式相比，邊緣計算能夠幫助瑞典公司節省上百萬美元的損失。

Azure IoT Edge將在今年晚些時候正式發布。

微軟今天在Build開發者大會上宣布推出Azure Batch AI Training。從名字就能判斷出這款服務的性質：這是一個在該公司的Azure雲計算平台上分批訓練深度神經網絡的新服務。目前仍處於非公開預覽階段，無法確定將在何時公開預覽。

最好把Batch AI Training看成一個托管的人工智能訓練服務，開發者可以集中精力關注他們的模型，而不必考慮底層基礎設施。

雖然細節信息還有些匱乏，但該服務的整體想法是為開發者提供一項服務，訓練他們的機器學習模型。微軟表示，這款服務將會支持任何框架，所以開發者可以隨意選用穀歌TensorFlow、微軟Congnitive Tookit或Carffe。

當然，開發者和數據科學家還可以按照需要對訓練模型時使用的計算環境進行配置。微軟指出，開發者可以在許多CPU、GPU和FPGA上運行自己的模型。

微軟在Build開發者大會上宣布在認知服務(Cognitive Services)中新增4項服務。這個平台可以方便開發者使用各種機器學習模型，在此之前已經有25項服務。

此次新增的4項服務中有3項可以定製。以往，這類服務往往采用預訓練模型，因而開發者沒有多大靈活性，但這3項服務卻可以實現高度定製。

這些新服務包括一款機器視覺服務，可以讓開發者用自己的圖片進行訓練和定製；基於智能技術和必應開發的搜索引擎；定製決策服務，可以用於A/B測試和個性化界麵及內容推薦。

此外，微軟還推出了一個方便開發者實現視頻搜索的視頻索引器，以及一個可以使用更多實驗性服務的在線實驗室。例如，其中一款實驗性服務是手勢識別，但它必須依賴景深感應攝像頭，而多數開發者並不容易獲得這種設備。

微軟表示，該平台的理念就是實現機器學習的民主化，但其多數服務卻無法適應用戶需求。此次推出的新服務就是為了解決這些問題。例如，企業可以將工廠裏生產的零部件照片上傳到定製視覺服務，然後訓練定製模型來識別這些零部件，從而實現自動追蹤。用戶還可以通過一個網絡門戶來上傳圖片，所以即便是沒有任何機器學習專家的企業也可以使用這些工具。

定製搜索引擎則允許開發者開發自己的定製網絡搜索體驗，而無需接觸任何代碼。開發者可以決定搜索引擎應該從網絡的哪些部分吸收信息，但該服務的強大之處在於，它可以借助人工智能幫助開發者找到這些網站。值得一提的是，該服務完全沒有廣告。

而具體到決策服務，微軟的人工智能目前還無法告訴你今天該穿什麼衣服，而是重點幫助開發者在自己的工具中融入自動化決策過程。可能是A/B測試，也可以是個性化內容推薦（或者電子商務場景中的個性化交易），甚至可以幫助你分配計算資源或人力資源

視頻索引無法定製，但同樣非常強大，可以在5分鍾內索引約45分鍾的視頻。在這段時間內，該服務會識別麵部、情緒、物體和屏幕上的文本。這項服務甚至能夠翻譯多種語言，然後索引語音文本。

微軟表示，目前已有來自60多個國家或地區的56.8萬開發者注冊使用認知服務。

【完】

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