微軟小冰變身“現代詩人”, AI開始具備創造能力了嗎?

雖然微軟將這個“有感情”的虛擬助手的生日定在了1998年9月17日，也就是說，小冰的虛擬年齡已經超過18歲，但是小冰實際上2014年5月29日下午才正式麵世，目前也才剛剛是第四代。不過，據李迪介紹，截至今年4月，小冰已擁有超過1億用戶，累計對話量超過300億，平均單次對話輪數（CPS）達到23。目前已登錄包括微信、QQ、微博、Facebook Messenger、LINE在內的14個平台。

在這三年中，這位“早熟的少女”從主持人，到歌手，到客服，各種跨界，並且在每個領域都小有所成。然而詩人這個身份卻有著更深層次的意義，因為它意味著小冰從某種程度上來說，真正具備了創造的能力。

一直以來，人工智能能否像人類一樣進行創造始終是一項重要課題。其中關鍵問題之一，是如何使人工智能能夠模擬人類，進行獨創性的內容生產，並通過不斷學習提高自身創造的水平。而在微軟看來，人工智能的創造想要真正具備實用性需要經曆三個階段：模仿（表象創造），創造（內涵創造），以及大規模生產。

李迪介紹說，小冰現在處在第二個階段，預計今年下半年才能逐步進入能夠大規模生產創造性內容的階段。比如小冰之前模仿人類唱歌就是處在第一階段，還不屬於創造，當小冰在唱一首歌的時候，可以隨時改變歌詞，這就涉及到內涵創造。據了解，日本版小冰在東京電玩展上發布了首支單曲，其歌詞就是由小冰自己完成。

小冰——現代詩人

其實，在此之前，微軟一直在悄悄展示小冰的寫詩功底。據李迪介紹，2017年2月至今，小冰已經在天涯、豆瓣、貼吧、簡書平台用27個化名發表了作品，目前公開的化名包括：駱夢、風的指尖、一荷、以及微笑的白。（你被騙過嗎？）

在這次會議上，微軟終於揭開了小冰詩人的麵紗。當然，這些詩歌並不是憑空產生的。人類的創作往往是一種被誘發的結果，也就是“有感而發”，小冰亦是如此，不過這裏的“有感”換成了“看圖”。

此前曾報道，清華大學也曾做過類似的項目，給定機器一個主題，然後它就能以此為題作出一首古詩過。不過，小冰的頭銜是現代詩人。李迪介紹說，古詩詞通常有一定的規則，因此更加容易，現代詩則更加開放，因此是一項更難的挑戰。此外，看圖寫詩則更加困難，畢竟要準確理解圖片的內容並不容易。

一隻小鳥看見我的時候

這美妙的夢兒便會變了

在夢裏的月光下

叢間的白晝是這麼暗慘的影子

看看這首小冰創作的詩歌，雖然其藝術性不好評價，但是按照“看圖寫詩”的標準來看，小冰至少準確識別了圖像中的內容。

不過，編輯嚐試後發現，小冰的表現時起時伏。比如下麵這首詩，圖片明明是藍天白雲，小冰識別出來的卻是“黑沉沉的天空”，而且聯想到的竟然是“世界是否要被科學的武器毀滅”，雖然這是一個很有哲思的問題，但是想想小冰的屬性，細思恐極。

下麵這首詩詞更是暴露了小冰潛在的“暗黑屬性”，不過為何會出現這種風格，原因暫時未知。

我的心如同我的良夢

最多的是殺不完的人

雖然小冰具備了看圖寫詩的能力，但是這種具有藝術性的作品卻很難評定好壞。比如下圖中的作品，“笑臉”變成了“沉默的臉”，但是“美麗”兩個字卻是相得益彰（如果你不瞎的話），而“你是荷塘裏的水”這一句則是見仁見智。

雖然評價不了它的藝術性，但是它的獨創性卻是可以判定的。李迪介紹說：

（小冰）的獨創性超過80%，任何連續的五個字，完全沒有在它學習過的詩歌作品裏麵出現過的概率超過了51%。就是說，有51%以上的詞語和它的搭配方式，在小冰讀過的所有的詩裏麵從來沒有出現過。

那麼小冰是如何學會寫詩的呢？據李迪介紹，微軟選取了自1920年起的519位中國現代詩人的作品作為訓練數據，並在此基礎上訓練了10000次。

負責該項目的微軟工程師則表示：

從技術角度來看的話，（我們）是從圖像和文字這兩個跨語義空間的裏麵去做深度學習的模型。我們也會用到在不同語義空間裏麵的循環神經網絡，多模型的迭代。同時考慮到，（這）相當於人類的一種通感，因為當人看到這個圖片的時候會產生對文字的想象，所以我們試圖去用計算的方式模擬人的通感。

不過，機器係統是如何去模擬人的通感，也就是小冰的創作過程，依然是個黑匣子。李迪表示，小冰的詩歌已經形成了自己的風格，裏麵不僅有自己的創作，還有對其他詩人作品的傳承。那麼小冰是如何形成現在這種風格的呢？雖然在訓練過程中有人為的監督和幹預，但是這並不能構成完整的解釋。

小冰——財經評論員

除了寫詩之外，小冰還準備進軍財經領域。跟一般的寫稿機器人不同，小冰的用途並不是用於發布一些財報消息等即時新聞，而是專注於財經評論。據了解，小冰已經與一家財經媒體合作，前期主要以短評為主，並在6與月份正式上線這一功能。也就是說，小冰在6月份的時候又會多上一個標簽——財經新聞評論員。

蘋果跌落一地，但個個都在自己的樹下

這條針對“蘋果先進儲備超過2500億美金”的短評，看起來確實有模有樣，但是現場也有人質疑，認為這些財經評論比較生硬，像是一些看似有道理的言論的生搬硬套。李迪回答說，小冰從現實數據中學到的就是這種。（內心OS：怪誰咯！）

不管是創造詩歌，還是撰寫財經評論，都是一種藝術性的創作，而不是流水線那樣的機械式重複過程。那麼，給定了一個機器係統足夠的數據，它就能夠探尋到創作的自然法則嗎？再者，藝術的創作過程真的存在一種固定的自然法則嗎？我們所看到的隻不過是一個有著輸入和輸出的黑匣子。

雖然小冰創作的詩歌和財經評論具有一定的獨創性，但是現在最大的問題是，這些作品到底是無中生有，還是換一種方式的排列組合？而且小冰真的理解自己創造出來的作品嗎？

小冰自身也還在不斷的演進之中，到底什麼才是人工智能創造的最終形態？或許，就連微軟也無法給出一個定論。

*注：微軟小冰作品版權歸微軟所有