近期,美國《財富》雜誌在一篇關於人工智能深度學習的專題文章裏,介紹了當前全球科技界在人工智能領域取得重大進展的幾家公司,包括:穀歌、微軟、Facebook、亞馬遜、IBM,以及來自中國的百度。這幾家公司,無一不是科技或互聯網巨頭公司。
或許,有些人會想,是不是對於像人工智能這樣看起來特別“高精尖”的技術,初創公司是不太可能有什麼進展,或難以跨足的一個領域?
答案是否定的。以這家來自加拿大、創立僅有5年多的公司為例,Maluuba,它在近期的一個人工智能測試中,兩項指標均領先於IBM的沃森、Alphabet旗下的DeepMind,以及Facebook公司。另外,Maluuba公司已經在今年1月被微軟收購。
Maluuba公司最早是由三名年輕人:Sam Pasupalak、 Kaheer Suleman和Wu Zhiyuan於2011年在加拿大滑鐵盧創立。公司成立時,三人還是滑鐵盧大學的在讀研究生。其實,在公司成立之初,三個人隻是想做一款智能語音旅行應用,讓用戶可以通過語音搜索航班。
之後,他們發現,他們所開發的智能程序可以做到更多!2012 年 2 月,就在蘋果正式對外發布語音助手siri之後沒幾個月,Maluuba獲得了來自三星風投的200 萬美元種子輪投資。半年後,Maluuba發布了安卓版的語音助手應用。
不過,由於知名度的原因,Maluuba這款應用在當時並沒有引起普通消費者和業內人士的關注。就當時這款應用的表現來看,它在某些方麵並不遜色於siri,甚至比siri更加懂用戶。比如,當你詢問siri某某電影在舊金山什麼時候上映時,你很可能得到的是一些搜索鏈接或網址。
而Maluuba則不會,它會直接告訴你在舊金山某地的具體放映時間。而這,正是Maluuba公司在人工智能深度學習領域不斷努力的成果。
2016年4月,Maluuba公司在Youtube上放出一段視頻。片中,人工智能機器人在閱讀了第五季《權利的遊戲》故事梗概後,馬上領會了故事的情節。它對測試工程師關於“是誰刺中了瓊恩·雪諾”、“艾莉亞·史塔克在哪兒和無麵者一同接受訓練”等問題對答如流。
之後,測試工程師把問題拋給了siri,siri完全不知該如何作答。通過這個案例,我們可以看出:通過算法,讓機器掌握一定的學習能力是可以實現的。人工智能隻有具備深度學習的能力,它才能被真正的稱作“人工智能”。否則,它就隻能被稱作具有一定自動化處理能力的“電腦”。
目前,全球各大科技和互聯網企業無不將“人工智能”和“深度學習”視作公司發展的重要戰略之一。不過,想要在這個領域有所發展和突破,除了你要有過人和精妙的算法之外,你還必須具有另外一個重要條件:大數據。
可以說,擁有海量的數據信息是人工智能深度學習的基礎。這也是為什麼當今世界在該領域有所發展的都是擁有海量信息的公司,如:穀歌的搜索數據和穀歌雲、微軟的搜索和Azure雲、Facebook海量的社交信息、亞馬遜的電子商務數據和亞馬遜雲、IBM海量的企業數據,以及中國百度海量的搜索數據。
或許,也是因為這個因素,Maluuba才會將自己賣給微軟。此外,盡管現在不少企業都宣稱自己在人工智能方麵已取得各種進展,但人類的人工智能水平要想發展到科幻電影中的那樣,讓機器準確無誤的理解人類的語言、動作,並作出恰當的反映,這條路或許還會很長。
而阻礙我們的因素,或許不僅僅是算法,或是數據的多少。或許,量子計算機的發展將是人類在人工智能方麵發展的重要催化劑。因為,量子計算機帶來的是一種電腦全新思維模式的顛覆和計算速度質的飛躍。科技改變生活!對於下一個顛覆性科技的出現,我們無比期待!
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