在涉及雲存儲和服務業務的競爭中,AWS和微軟可能是對手,但是在更新的領域,協作才是關鍵。而今天,這兩家公司宣布推出一個新的深度學習接口,即Gluon(一款基於Python語言的API工具),為給所有能力的開發人員(而不僅僅是AI專家)的應用程序和其他服務設計和運行他們的機器學習模型。

Gluon是通過將訓練算法和神經網絡模型(深入學習係統中的兩個關鍵組件)結合在一起,開發AI係統。
機器學習的潛力隻有在所有開發人員都可以訪問的情況下才能實現。亞馬遜AI副總裁Swami Sivasubramanian在一份聲明中表示,“今天的現實是建立和訓練機器學習模型需要大量的專業知識。因此,我們創建了Gluon,使得構建神經網絡和訓練模型可以像構建應用程序一樣簡單。我們期待與微軟的合作,繼續為有興趣使機器學習更容易使用的開發人員開發Gluon接口。”

該公司稱,Gluon是作為開源項目開發的,為在雲端、邊緣設備和移動應用上建立、培訓和部署機器學習模型。 Gluon今天正在推出,最初會與深度學習引擎Apache MXNet合作,將在即將推出的版本中支持另一個深度學習引擎微軟認知工具包(CNTK)。
機器學習模型對於人造智能係統如何工作至關重要:基本上,開發人員構建這些模型,是為了幫助運行不同的服務,無論是消息聊天機器人,基於語音的家庭中樞的腳本,麵部識別應用程序還是自主駕駛係統。但是,這些模型需要通過攝取大量數據來“學習”做什麼,這就是兩者之間的協作關鍵:需要盡可能多的開發人員,這樣可以將更多的數據帶入係統。

這已經不是兩家企業第一次合作。去年9月份,亞馬遜和微軟以及Facebook、穀歌和IBM宣布了AI合作夥伴關係,在這個新興領域合作開展研究和實踐。
目前還不清楚今天的消息是否是這兩項舉措的直接結果,但似乎有可能是另一個趨勢。技術行業雖然具有商業競爭力,但意識到從技術層麵上尋求前進方向,將會促使更多地合作企業也會從這種方式中受益更多。
共享資源對於一個行業來說是非常重要的,“這就是為什麼微軟與AWS合作創建了Gluon,並啟用開源人工智能生態係統,這樣會給開發者相當自由的選擇。機器學習有能力改變我們的工作、交互和交流的方式。為了實現這一點,我們需要將正確的工具放在正確的地方,而Gluon就是向這個方向邁出的一大步。”
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