微軟可以在AI領域取得成功嗎？先看看它押注了什麼

眾所周知，到目前為止，微軟主要通過其著名的軟件平台發布人工智能技術，比如Windows 10的Cortana語音助手，微軟Office的自動語言翻譯以及微軟Azure麵向開發者的語音、視覺、搜索以及語言技術。

或許，接下來微軟要對人工智能在新領域進行押注了，即該公司自己的硬件設備。

微軟全球執行副總裁兼微軟人工智能及研究事業部負責人沈向洋（Harry Shum）在接受外媒GeekWire的采訪時泛泛地提到了該公司人工智能計劃的下一個階段，他表示，微軟的AI專家目前正在與公司的設備團隊密切合作。盡管沒有透露細節，但是沈向洋稱，他預計AI工程師和設備組的工作會帶來一些“非常令人激動的設備”。

對此，沈向洋補充道：“這並不是想讓某些媒體對此誇誇其談，更重要的是在強調微軟想要做的事情的範圍。”而在微軟首席執行官Satya Nadella上周宣布微軟進行重大重組後，該公司正試圖將AI引入到微軟所做的每件事情上。

“所有的一切都將注入人工智能。”沈向洋表示。

不得不說，微軟的此番舉動實屬一個冒險行為，現在該公司的所有注意力都集中在了人工智能這項新興的技術上，而這項技術很可能需要數年的時間才能對其利潤產生重大影響。與此同時，工程部門的重組改變了了Windows的角色，要知道Windows一直是這家公司的旗艦產品，幾十年來取得了不小的利潤。

從實際角度出發，微軟有財力在人工智能領域展開長時間的奮鬥，而對人工智能倫理的關注，使其在人們對科技公司使用個人數據的擔憂日益加劇之際，成為了一個賣點。該公司在企業技術方麵的優勢也有所幫助，提供了一條與其他大公司在消費市場相分離的道路。而且，即使在該公司擴大業務的同時，Windows 10仍然擁有超過6億的用戶，這是多大的一個覆蓋範圍！

然而，在AI領域，微軟正和同樣進行了重大投資的科技巨頭以及初創公司展開競爭。與亞馬遜、穀歌和蘋果不同，微軟沒有自己的智能手機平台，也沒有大量的智能音箱用戶來幫助其推動人工智能計劃的展開。

所以，從根本上來說，人工智能計劃是對微軟在Satya Nadella領導下的文化變革的最大考驗。多年來，微軟研究部門的不足之處在於，其最好的工作表現往往都存在於論文或者報告之中，而缺乏實際產品。對此，沈向洋表示，新工程部門的主要目標就是讓人工智能走出實驗室，以更快的速度進入世界。

“這不僅僅是贏得獎項，或者贏得‘最佳論文’的稱號，而是要與百萬客戶取得聯係。”

微軟的人工智能和研究小組成立於18個月前，在上周重組前，已經發展到8000人的規模。沈向洋指出，微軟將人工智能推向市場的努力，有幾個進展跡象：

微軟Azure的認知服務，可以讓開發者為其應用程序和服務使用微軟的語音、視覺、搜索和語言技術，目前已經擁有100多萬的用戶，此外，微軟Azure還為開發者提供了機器學習能力。

微軟的Bot Framework允許開發者創建聊天機器人和交互式助手，現在已有超過27萬名的開發者在使用。“我們每天都能看到很多機器人出現，這很神奇，”沈向洋表示，“當然，這些機器人的質量仍需進行改進，這也是我們可以創造價值的地方。”

微軟的人工智能技術用於商業應用，在客戶支持、銷售和市場營銷方麵正轉向由Scott Guthrie領導的新雲+AI平台工程部門，目的是為其Dynamics業務應用開發產品。值得一提的是，微軟正與競爭對手Salesforce展開正麵交鋒，後者通過“愛因斯坦計劃”（Einstein Initiatives）積極進軍人工智能領域。

作為該公司將其研究進展和突破轉化為產品的一個例子，沈向洋還提到了微軟語言翻譯技術日益增長的準確性。

在上周Satya Nadella宣布公司進行構架調整之後，微軟的人工智能及研究事業部成為了公司內部三大事業部之一，與雲計算+AI平台和經驗及設備事業部一起，進行新的研究。而在這個過程中，幾個人工智能及研究事業部的小組已轉移到雲計算+AI平台事業部，如認知服務，商業AI，人工智能和環境智能。

微軟拒絕透露中間有所少員工進行了部門轉移，但是研發Cortana和必應搜索引擎的團隊仍屬於人工智能及研究事業部，同時還包括了微軟研究院和其他幾個在量子技術、經濟和MSR等領域的研究團隊。

為了將自己與其他進行AI研究的企業區分開來，微軟在人工智能倫理道德問題上有自己的立場，沈向洋與微軟總裁兼首席法律顧問Brad Smith領導了一個名為“工程研究中的人工智能與道德標準”（AI and Ethics in Engineering and Research；簡稱AETHER）的部門。

在被問及最近發生的Facebook信息泄露事件是否會影響微軟或其他依賴大型數據集的公司為其人工智能和機器學習算法提供動力時，沈向洋拒絕就此事發表評論。但他指出，其AETHER部門就是微軟對待人工智能的一個態度。他表示，隨著時間的推移，希望微軟能開發出一套“AI輸出標準”（AI shipping criteria），即在發布產品前，先內部進行評估，是否該產品已經實現了可訪問性、安全性及隱私性。

微軟是否能在AI領域取得成功呢？總的來說，這歸結於“整個公司心態的變化”，沈向洋說。“Satya和我一直告訴大家，人工智能並不僅僅是我一個人的事情，它是每個人的責任。”